Партнёрства

Gcore изучает возможность создания в Казахстане центра обработки данных для ИИ мощностью 100 МВт совместно с TengriAI

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Как сообщила Gcore в своем объявлении от 12 ноября 2026 года, компания и TengriAI подписали меморандум о взаимопонимании, чтобы изучить возможность создания в Казахстане центра обработки данных с GPU общей целевой мощностью до 100 мегаватт (МВт), строительство которого будет проходить поэтапно с 2027 по 2029 год. Соглашение носит предварительный характер и не является окончательным обязательством по строительству.

По словам компаний, в Центральной Азии мало собственных вычислительных мощностей для ИИ, поэтому организации зависят от ресурсов в Европе, странах Персидского залива или Восточной Азии, которые зачастую находятся вне их юрисдикции. «Проект позволит разместить в стране крупную инфраструктуру GPU, управлять ею из страны и обслуживать клиентов по всему региону», — заявил генеральный директор Gcore Андре Райтэнбах.

Как партнёры планируют распределить обязанности

Согласно меморандуму о взаимопонимании, TengriAI будет отвечать за землю, электроснабжение, получение разрешений и строительство. Gcore предоставит облачную платформу для ИИ, обеспечит эксплуатацию и привлечение клиентов, используя ту же платформу, что и в собственных облаках GPU, в качестве предпочтительного облачного партнёра NVIDIA. У каждой компании будет своя чётко определённая роль в предлагаемом проекте: от подготовки площадки с подведённым электроснабжением до продажи и эксплуатации мощностей GPU.

Клиентам предложат два варианта работы: учитывать потребление, выставлять счета и перепродавать мощности либо запускать изолированные рабочие нагрузки, которые никогда не покидают объект. Первый вариант позволит создать региональный облачный бизнес, обслуживающий нескольких пользователей; второй предназначен для организаций, которым нужен более строгий контроль над местом выполнения рабочих нагрузок ИИ.

В документации по AI Cloud Stack Gcore описывает программное обеспечение как частную облачную платформу ИИ, позволяющую превращать инфраструктуру с GPU в корпоративные сервисы. В нее входят оркестрация, мониторинг, выставление счетов и круглосуточная техническая поддержка, а также виртуальные машины по запросу или серверы с GPU без гипервизора, управляемый Kubernetes и доступ к GPU как услуга. Средства управления идентификацией, квоты и поддержка нескольких арендаторов для ресурсов ЦП, сети и хранилища позволяют нескольким клиентам совместно использовать инфраструктуру, имея отдельные права доступа и распределение ресурсов.

Полная смена бренда позволила бы местному оператору представить платформу как собственную, а поддержка канала перепродажи дала бы ему возможность продавать мощности. Эти функции помогают понять, почему в проекте уделяется особое внимание учёту потребления и перепродаже: предлагаемый центр обработки данных мог бы поддерживать местный облачный бизнес в сфере ИИ, обслуживающий нескольких клиентов, наряду с изолированными развёртываниями.

Почему Казахстан подходит для развития региональных мощностей ИИ

Обосновывая выбор площадки, компании указывают на конкурентоспособные цены на электроэнергию, доступность земли и более низкие затраты на охлаждение, а также на то, что правительство считает инфраструктуру ИИ национальным приоритетом. Расположение площадки и система общего права, действующая в Международном финансовом центре «Астана», дополняют аргументы, связанные с эксплуатационными затратами, преимуществами регионального охвата и правовой средой для клиентов на соседних рынках.

Генеральный директор TengriAI Нурасыл Медеу заявил, что цель — превратить Казахстан в «ведущий центр ИИ-токенов в Центральной Азии», отметив опыт Gcore в эксплуатации облачных платформ с GPU в крупных масштабах и сотрудничестве с операторами связи.

Меморандум связывает преимущества Казахстана — энергию, землю и юрисдикцию — с конкретной коммерческой моделью: местная физическая инфраструктура, облачное программное обеспечение под управлением Gcore и мощности, которые можно перепродавать или использовать изолированно. В обязанности Gcore входит и развитие клиентской базы, поэтому привлечение спроса станет ключевым условием перехода от изучения проекта к поэтапному достижению целевой мощности в 100 МВт.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.