Лидеры мысли
Формирование устойчивого партнерства между новаторами в области ИИ и издателями новостей
Развитие генеративного искусственного интеллекта уже изменило то, как мы потребляем новости: Обобщение на основе искусственного интеллекта в Чат с вопросами и ответами, включающий журналистику в реальном времениЭти инновации обещают беспрецедентный доступ к информации и новые способы взаимодействия аудитории с текущими событиями.
Однако технологический скачок, вызванный генеративным ИИ, создал нагрузку на традиционную новостную экосистему, поскольку издатели сталкиваются со снижением веб-трафика из-за того, что помощники на основе ИИ выдают ответы, не направляя читателей к оригинальным статьям.
В то же время компании, стоящие за инструментами на основе ИИ, получают доступ и обучают свои сложные модели ИИ на огромных объемах контента, защищенного авторским правом, — часто без компенсации. Чтобы защитить качественную журналистику и обеспечить долгосрочную жизнеспособность ИИ, заинтересованные стороны должны совместно создать устойчивую модель, которая справедливо уравновешивает права создателей контента и потребности разработчиков ИИ.
Необходимость устойчивого развития
Текущая траектория отмечена трениями и юридическими проблемами, что явно невыгодно для обеих сторон. Нам необходимо установить четкую, этичную и взаимовыгодную структуру для долгосрочного здоровья информационной экосистемы и индустрии ИИ.
Ставки высоки, и необходимо сбалансировать экономику производства новостей с качеством и надежностью систем ИИ, а также смягчением правовых и репутационных рисков. Решение всех этих проблем требует проактивного и совместного подхода, основанного на общих принципах.
Сохранение экономики журналистики
Производство высококачественной журналистики требует больших ресурсов. Оно опирается на значительные инвестиции в исследования, проверку фактов и квалифицированных журналистов. Традиционные источники дохода — реклама и подписки — уже находятся под давлением. Обеспечение издателям справедливой компенсации защищает их редакционную независимость и поддерживает постоянные инновации в области ИИ.
Обеспечение качества и доверия ИИ
«Мусор на входе, мусор на выходе» особенно актуально для обучения больших языковых моделей. Модели ИИ, обученные на несанкционированном или плохо курируемом контенте, рискуют увековечить ошибки, предвзятость и правовые нарушения. Это может подорвать общественное доверие к технологиям ИИ.
Лицензионные соглашения и прозрачный источник не только уважают права интеллектуальной собственности, но и значительно повышают надежность моделей и общественное доверие. Это помогает сделать модели ИИ более ценными и менее склонными к генерации дезинформации.
Снижение правовых и репутационных рисков
Правовой ландшафт вокруг ИИ и авторских прав стремительно развивается, что отмечено громкими судебными разбирательствами. Многочисленные судебные иски, например, против OpenAI и Meta обвиняются в нарушении авторских прав, подчеркивают риски обучения моделей на материалах, защищенных авторским правом, без четких разрешений и необходимость четких рамок лицензирования.
Установление проактивных партнерских отношений может предотвратить дорогостоящие судебные тяжбы и ущерб репутации, а также поможет позиционировать компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, как ответственных участников более широкой информационной экономики.
Текущие модели партнерства
Начинают появляться различные модели партнерства, поскольку потребность в сотрудничестве становится все более очевидной. Эти модели пытаются преодолеть разрыв между разработчиками ИИ и создателями контента, чтобы предложить потенциальные пути вперед. Однако общепринятый стандарт еще не материализовался. Сложность отношений означает, что разные подходы могут подходить для разных типов контента, сценариев использования и масштабов издателей.
Соглашения о распределении доходов
Один из подходов включал прямые финансовые соглашения. В этих моделях издатели предоставляют фирмам ИИ доступ к своим архивам в обмен на долю полученного дохода или фиксированную плату за лицензию. Например, Сделка News/Media Alliance с ProRata.ai предлагает централизованную торговую площадку, на которой компании, занимающиеся ИИ, массово лицензируют контент, что снижает транзакционные издержки и обеспечивает справедливую компенсацию издателям.
Сотрудничество с натуральной формой оплаты
Не все партнерства должны основываться на прямых платежах. Сотрудничество с натуральной стоимостью предлагает альтернативу, где компании ИИ предоставляют новостным организациям ощутимые выгоды и технологические ресурсы вместо денежных выплат. Эти выгоды могут включать:
- Доступ к API: Предоставление редакциям программного доступа к инструментам ИИ для внутреннего использования
- Аналитика: Обмен информацией, полученной в результате анализа вовлеченности аудитории или эффективности контента с помощью искусственного интеллекта
- Совместная разработка продукции: Совместная работа над новыми инструментами или функциями, которые принесут пользу обеим сторонам
Например, некоторые редакции совместно разработали инструменты ИИ, которые автоматизировать транскрипцию or создавать персонализированные информационные бюллетени, разделяя как преимущества технологии, так и выгоды от доходов.
Многоуровневые рынки лицензирования
Некоторые новые платформы разрабатывают концепцию многоуровневых рынков лицензирования. Это прозрачные платформы, которые классифицируют контент по типу, качеству и правам использования. Эта модель позволяет разработчикам ИИ приобретать именно те наборы данных, которые им нужны для конкретных приложений, одновременно предоставляя создателям возможность сохранять контроль над своим контентом.
Ключевые принципы устойчивой модели
Любое действительно устойчивое и справедливое долгосрочное решение должно быть построено на основе основных принципов, основанных на справедливости, построении доверия и операционной ясности. Эти принципы обеспечивают этические и практические ограждения, необходимые для того, чтобы сложные партнерства между разработчиками ИИ и издателями новостей преуспели и эффективно масштабировались.
Прозрачность
Создание доверия требует прозрачности от всех заинтересованных сторон. Разработчики ИИ должны раскрывать журналистские источники, которые они используют в обучающих данных, и четко приписывать информацию, полученную с помощью ИИ, исходным статьям, желательно со ссылками.
Партнерские соглашения также требуют четкого, поддающегося аудиту учета для точного отслеживания использования и обеспечения справедливой компенсации издателям и потенциальным авторам, что способствует подотчетности и сводит к минимуму споры.
Справедливая компенсация
Справедливость — ключевой фактор в оплате труда. Лицензионные сборы должны отражать рыночную стоимость контента с учётом таких факторов, как качество, объём, эксклюзивность и права использования. Модели оплаты (будь то гонорары, роялти или другие формы) должны обеспечивать справедливую отдачу от стоимости, возвращаемую издателям и авторам, создавшим оригинальное произведение.
Гибкость и масштабируемость
Устойчивая модель должна позволять издателям всех размеров — от глобальных изданий до нишевых блогов — участвовать. Эти модели также должны иметь механизмы opt-in или -out, которые позволяют создателям решать, лицензируется ли их работа и как именно.
Любые фреймворки также должны быть масштабируемыми, чтобы иметь возможность адаптироваться к растущим объемам контента и развивающимся с течением времени технологиям и приложениям ИИ.
Управление и стандарты
Для обеспечения последовательности и стабильности необходима сильная структура управления. Отраслевые органы и организации по стандартизации могли бы определить лучшие практики и процессы разрешения споров. Они также должны установить этические принципы, аналогичные структурам конфиденциальности данных, которые гарантируют, что использование уважает журналистскую честность.
Преимущества для компаний, использующих ИИ
Участие в этичных и устойчивых партнерствах дает разработчикам ИИ значительные преимущества, выходящие за рамки простого выполнения предполагаемых обязательств:
- Улучшение качества обучающих данных: Лицензированный контент поставляется с метаданными и редакционными гарантиями, что повышает производительность модели.
- Снижение риска: Правовая ясность снижает неопределенность в отношении защиты «добросовестного использования».
- Более прочные отраслевые связи: Модели сотрудничества способствуют формированию доброй воли и открывают двери для совместных инноваций.
Преимущества для издателей новостей
Для издателей новостей, борющихся с цифровыми переменами, эти партнерства открывают новые захватывающие возможности:
- Новые источники дохода: Лицензионные сборы диверсифицируют доходы за пределы подписок и рекламы
- Доступ к технологиям: Партнерства часто включают общие инструменты искусственного интеллекта, которые повышают эффективность работы редакции.
- Информация об аудитории: Аналитика ИИ-компаний может помочь в разработке редакционных стратегий и вовлечении читателей
Шаги к реализации
- Консультации с заинтересованными сторонами: Соберите представителей ключевых групп, включая компании, занимающиеся ИИ, издателей, авторские общества и экспертов по управлению правами, для разработки проекта структуры.
- Пилотные программы: Протестируйте несколько моделей, таких как распределение доходов, натуральная стоимость и многоуровневое лицензирование для издателей разных размеров и вариантов использования ИИ.
- Внедрение технологий: Разработать стандартизированные API для доставки контента и отчетности, надежную инфраструктуру для обеспечения этичного доступа к данным для обучения ИИ и прозрачные панели отчетов для отслеживания использования в реальном времени.
- Непрерывная оценка: Регулярно оценивайте финансовые, редакционные и технические результаты и соответствующим образом корректируйте соглашения.
Заключение
Создание устойчивой экосистемы между компаниями ИИ и издателями новостей не только осуществимо, но и необходимо для будущего информированного общества. Текущий путь отмечен несанкционированным использованием и правовыми конфликтами, и он угрожает как жизнеспособности качественной журналистики, так и долгосрочной надежности моделей ИИ.
Приняв прозрачное лицензирование, справедливую компенсацию и совместное управление, мы можем гарантировать, что инновации ИИ усиливают высококачественную журналистику, а не подрывают ее. Сейчас настало время для заинтересованных сторон объединиться, пилотировать ответственные модели и устанавливать отраслевые стандарты, которые сохранят жизнеспособность новостных СМИ, одновременно подпитывая следующую волну прорывов ИИ.
