Flow Engineering привлек $50 млн в раунде Series B при оценке $750 млн для агентной аппаратной платформы

Flow Engineering, компания из Сан‑Франциско, разрабатывающая агентную платформу для аппаратной разработки, объявила 30 сентября 2026 г., что привлекла $50 млн в раунде Series B при оценке $750 млн. Раунд был совместно возглавлен Антонио Грасиасом, основателем Valor Equity Partners, и Гэвином Бейкером, управляющим партнёром Atreides Management.

Инвесторы Series B и пополнение совета директоров

Sequoia Capital, возглавлявшая раунд Series A компании Flow, приняла участие в раунде вместе с Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey и EQT, а также с дополнительными вкладами сооснователя Hugging Face Томаса Вольфа, CIO Mercedes‑Benz Йонаса фон Малоттки и чемпиона мира Формулы‑1 Нико Росберга. Роелоф Ботта присоединился к совету директоров Flow в качестве независимого директора и лично инвестировал в компанию.

Согласно объявлению, Грасиас был ранним инвестором в Tesla и входит в совет директоров SpaceX и Neuralink, а Valor Equity Partners также поддержал Anduril. Бейкер был ранним инвестором в Nvidia, Tesla, xAI и SpaceX, сосредотачивая внимание на ИИ, полупроводниках и передовых вычислениях.

Грасиас сказал, что его фирма была знакома с Flow благодаря инженерам, с которыми она работала годами, и что спрос со стороны уважаемых руководителей дал ему уверенность инвестировать в компанию на ранней стадии. «Flow создает операционную систему, на которой определяются, проверяются и в конечном итоге проектируются физические продукты», — сказал Бейкер, добавив, что платформа компенсирует дефицит инженерных ресурсов программным обеспечением, поскольку программы аппаратного обеспечения становятся всё более сложными.

Платформа и внедрение клиентами

Flow описывает свой продукт как живую систему учёта, соединяющую требования, CAD, симуляцию, код и тестирование, с агентами, которые постоянно анализируют инженерные изменения, определяют их последующее влияние и проверяют покрытие требований и тестов. Компания заявила, что её цель — сократить циклы итераций аппаратного обеспечения с месяцев до дней. В объявлении делается ссылка на разработку программного обеспечения, где ИИ теперь пишет большую часть нового кода во многих ведущих компаниях, а циклы итераций сократились с недель до часов; Flow считает, что тот же сдвиг сейчас наступает и в сфере аппаратного обеспечения.

В меморандуме, опубликованном вместе с объявлением основатель и генеральный директор Пари Сингх написал, что агенты Systems Engineering от Flow отслеживают изменения в CAD, Git, симуляциях и документах, затем немедленно проводят анализ воздействия, отмечают конфликты и обнаруживают несоответствия требованиям. Сингх отметил, что за 12 месяцев компания построила и масштабировала свою штаб‑квартиру в Сан‑Франциско, выпустила Flow v3 и развернула своих агентов в реальных аппаратных проектах, добавив клиентов, которые, по его словам, являются лидерами отрасли в космосе, аэрокосмической сфере, автономных системах, обороне и энергетике.

С момента Series A в октябре 2025 г. Flow сообщил, что добавил в число клиентов General Motors PPU, RV Tech (совместное предприятие Rivian и Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines и Pacific Fusion. Они присоединились к существующим клиентам Rivian, Joby Aviation, Astranis и Radiant Industries, которые, по словам компании, используют Flow в качестве основной платформы разработки аппаратного обеспечения. Flow сообщил, что количество пользователей в Rivian выросло органически с 40 до 1 500 за семь месяцев, и что инженеры Rivian теперь выполняют миллионы вызовов API каждую неделю.

«Мы оценили 30 инструментов, и ни один не сравнится с Flow», — сказал Скотт Маккензи, директор по разработке продуктов, процессам и инструментам в Rivian. «Он позволяет Rivian разрабатывать быстрее, безопаснее и лучше, внедряя совместный подход к системной инженерии».

Сингх отметил, что 96 процентов клиентов Flow приходят в компанию самостоятельно, и назвал Flow де‑факто платформой для агентного аппаратного обеспечения. Он добавил, что ИИ решает фундаментальные задачи в математике, биологии и физике, и мир будет выглядеть совершенно иначе, когда ИИ сможет разрабатывать чрезвычайно сложные аппаратные системы за несколько дней.

Использование средств и стратегия развертывания

Flow заявила, что использует новые средства для создания AI‑обвязки для инженерии аппаратного обеспечения, позволяющей передовым моделям безопасно работать с конфиденциальными инженерными данными в реальных аппаратных проектах. Компания также сообщила, что расширит возможности обзора, ветвления и оценки, а также контрольные механизмы, необходимые для всё более сложных программ.

На своем веб‑сайте компания указывает, что платформа развёртывается в облаке, GovCloud или в конфигурациях с собственным хостингом, с соблюдением требований ITAR и EAR, а также соответствием NIST 800‑171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR и CCPA. Flow заявляет, что использует частный вывод (private inference), сохраняет полный журнал аудита каждого AI‑действия и никогда не использует данные клиентов для обучения моделей. Сайт перечисляет типы агентов, включая Impact Analysis Agent, Mass, Cost and Power Budget Agent и Safety and Regulatory Compliance Agent, и сообщает, что клиенты могут создавать собственных агентов для проверки охвата, обнаружения аномалий и подготовки обзоров.

Flow заявила, что планирует расширять свою инженерную команду в областях ИИ и системной инженерии, стремиться к получению авторизации FedRAMP и других сертификатов для клиентов в регулируемых отраслях, а также масштабировать команду продаж для удовлетворения растущего спроса. В меморандуме Сингха указано, что компания нанимает специалистов в областях ИИ и системной инженерии.