Изучение Gemini 1.5: как новейшая мультимодальная модель искусственного интеллекта Google поднимает ландшафт искусственного интеллекта за пределы своего предшественника

В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта Google продолжает лидировать благодаря своим новаторским разработкам в области искусственного интеллекта. мультимодальный ИИ технологии. Вскоре после дебюта Gemini 1.0 их передовая версия мультимодальная модель большого языка, Google представила Близнецы 1.5. Эта итерация не только расширяет возможности, созданные Близнецы 1.0 Но также вносит существенные улучшения в методологию Google по обработке и интеграции мультимодальных данных. В этой статье рассматривается Gemini 1.5, раскрываются его инновационный подход и отличительные особенности.

Близнецы 1.0: закладываем фундамент

Gemini 6, запущенный Google DeepMind и Google Research 2023 декабря 1.0 года, представил новое поколение мультимодальных моделей искусственного интеллекта, способных понимать и генерировать контент в различных форматах, таких как текст, аудио, изображения и видео. Это ознаменовало значительный шаг в развитии ИИ, расширив возможности управления различными типами информации.

Отличительная черта Близнецов это его способность плавно смешивать несколько типов данных. В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые могут специализироваться на одном формате данных, Gemini объединяет текст, визуальные эффекты и аудио. Эта интеграция позволяет ему выполнять такие задачи, как анализ рукописных заметок или расшифровка сложных диаграмм, тем самым решая широкий спектр сложных задач.

Семейство Gemini предлагает модели для различных приложений: модель Ultra для сложных задач, модель Pro для скорости и масштабируемости на основных платформах, таких как Google Bard, а также модели Nano (Nano-1 и Nano-2) с 1.8 миллиардами и 3.25 миллиардами параметров. соответственно, предназначенный для интеграции в такие устройства, как смартфон Google Pixel 8 Pro.

Прыжок к Близнецам 1.5

Последняя версия Google, Gemini 1.5, расширяет функциональность и повышает эффективность работы предыдущей версии, Gemini 1.0. В этой версии используется новый подход. Смесь экспертов (MoE) — отход от унифицированного подхода к большой модели, который использовался в его предшественнике. Эта архитектура включает в себя набор более мелких специализированных модели трансформеры, каждый из которых умеет управлять конкретными сегментами данных или отдельными задачами. Такая настройка позволяет Gemini 1.5 динамически привлекать наиболее подходящего эксперта на основе входящих данных, оптимизируя способность модели изучать и обрабатывать информацию.

Этот инновационный подход значительно повышает эффективность обучения и развертывания модели, задействуя только необходимых экспертов для выполнения задач. В результате Gemini 1.5 способен быстро справляться со сложными задачами и обеспечивать высококачественные результаты эффективнее, чем традиционные модели. Эти достижения позволяют исследовательским группам Google ускорить разработку и совершенствование модели Gemini, расширяя возможности в области искусственного интеллекта.

Расширение возможностей

Заметным улучшением Gemini 1.5 стали расширенные возможности обработки информации. Контекстное окно модели, то есть объём пользовательских данных, которые она может проанализировать для генерации ответов, теперь достигает 1 миллиона токенов — существенное увеличение по сравнению с 32,000 1.0 токенов в Gemini 1.5. Благодаря этому улучшению Gemini 10 Pro может одновременно обрабатывать большие объёмы данных, например, час видеоконтента, XNUMX часов аудио, а также большие кодовые базы и текстовые документы. Система также успешно прошла тестирование с использованием до XNUMX миллионов токенов, что демонстрирует её исключительную способность понимать и интерпретировать огромные наборы данных.

Взгляд на возможности Gemini 1.5

Архитектурные усовершенствования Gemini 1.5 и расширенное контекстное окно позволяют ему выполнять сложный анализ больших массивов информации. Будь то изучение мельчайших деталей миссии «Аполлон-11», транскрипты или интерпретации немого фильма, Gemini 1.5 демонстрирует беспрецедентные способности решения проблем, особенно с длинными блоками кода.

Разработанный на базе передовых ускорителей Google TPUv4, Gemini 1.5 Pro обучался на разнообразном наборе данных, охватывающем различные тематические области, включая мультимодальный и многоязычный контент. Эта обширная база данных для обучения в сочетании с тонкой настройкой на основе данных о предпочтениях человека гарантирует, что результаты Gemini 1.5 Pro будут хорошо соответствовать человеческому восприятию.

Через тщательное тестирование производительности При выполнении множества задач Gemini 1.5 Pro не только превосходит своего предшественника в подавляющем большинстве оценок, но и стоит на одном уровне с более крупной моделью Gemini 1.0 Ultra. Gemini 1.5 Pro демонстрирует сильные способности «обучения в контексте», эффективно получая новые знания из подробных подсказок без необходимости дальнейших настроек. Особенно это было заметно в его выступлениях на Машинный перевод из одной книги (MTOB), где он перевел с английского на каламанг — язык, на котором говорит небольшое количество людей, — с уровнем, сравнимым с уровнем человеческого обучения, что подчеркивает его адаптивность и эффективность обучения.

Ограниченный доступ к предварительному просмотру

Gemini 1.5 Pro теперь доступен в виде ограниченной предварительной версии для разработчиков и корпоративных клиентов через AI Студия и Вершинный ИИ, с планами по более широкому выпуску и настраиваемым опциям на горизонте. Эта фаза предварительного просмотра предлагает уникальную возможность изучить его расширенное контекстное окно, при этом ожидается улучшение скорости обработки. Разработчики и корпоративные клиенты, заинтересованные в Gemini 1.5 Pro, могут зарегистрироваться через AI Studio или связаться со своими группами поддержки Vertex AI для получения дополнительной информации.

Выводы

Gemini 1.5 представляет собой значительный шаг вперед в развитии мультимодального ИИ. Основываясь на фундаменте Gemini 1.0, эта новая версия предлагает усовершенствованные методы обработки и интеграции различных типов данных. Внедрение нового архитектурного подхода и расширенные возможности обработки данных отражают постоянные усилия Google по совершенствованию технологий ИИ. Благодаря своему потенциалу для более эффективного выполнения задач и продвинутого обучения, Gemini 1.5 демонстрирует непрерывную эволюцию ИИ. В настоящее время доступный лишь избранной группе разработчиков и корпоративных клиентов, он открывает захватывающие перспективы для будущего ИИ, включая более широкую доступность и дальнейшие разработки.