Изучение новых Gemini от Google DeepMind: о чем весь шум?

В мире искусственного интеллекта (ИИ) недавнее творение Google DeepMind Gemini, вызывает ажиотаж. Эта инновационная разработка направлена ​​на решение сложной задачи воспроизведения человеческого восприятия, особенно его способности интегрировать различные сенсорные данные. Человеческое восприятие, по своей сути мультимодальное, использует несколько каналов одновременно для понимания окружающей среды. Мультимодальный ИИ, черпая вдохновение из этой сложности, он стремится интегрировать, понимать и рассуждать об информации из различных источников, отражая возможности человеческого восприятия.

Сложность мультимодального ИИ

Хотя ИИ добился успехов в работе с отдельными сенсорными режимами, достижение настоящего мультимодального ИИ остается сложной задачей. Современные методы включают в себя обучение отдельных компонентов для разных модальностей и их объединение, но они часто не справляются с задачами, требующими сложных и концептуальных рассуждений.

Появление Близнецов

В стремлении воспроизвести мультимодальное восприятие человека Google Gemini оказался многообещающей разработкой. Это творение предлагает уникальный взгляд на потенциал ИИ в расшифровке тонкостей человеческого восприятия. Близнецы придерживаются особого подхода: они по своей сути мультимодальны и проходят предварительную подготовку по различным модальностям. За счет дальнейшей тонкой настройки с использованием дополнительных мультимодальных данных Gemini повышает свою эффективность, демонстрируя многообещающую способность понимать и рассуждать о различных входных данных.

Что такое Близнецы?

Google Близнецы, представленный 6 декабря 2023 года, представляет собой семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта, разработанное подразделением Google DeepMind компании Alphabet в сотрудничестве с Google Research. Gemini 1.0 предназначен для обработки и создания контента в различных типах данных, включая текст, аудио, изображения и видео.

Отличительной особенностью Gemini является его мультимодальность, отличающая его от традиционных мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Эта уникальная возможность позволяет Gemini беспрепятственно обрабатывать и анализировать различные типы данных, такие как аудио, изображения и текст. Примечательно, что Близнецы обладают кросс-модальным мышлением, что позволяет им интерпретировать рукописные заметки, графики и диаграммы для решения сложных проблем. Его архитектура поддерживает прямой прием текста, изображений, аудиосигналов и видеокадров в виде чередующихся последовательностей.

Семья Близнецов

Gemini может похвастаться целым рядом моделей, адаптированных к конкретным случаям использования и сценариям развертывания. Ожидается, что модель Ultra, предназначенная для решения весьма сложных задач, будет доступна в начале 2024 года. Модель Pro отдает приоритет производительности и масштабируемости и подходит для таких надежных платформ, как Google Bard. Напротив, модель Nano оптимизирована для использования на устройстве и поставляется в двух версиях: Nano-1 с 1.8 миллиарда параметров и Nano-2 с 3.25 миллиарда параметров. Эти модели Nano легко интегрируются в устройства, включая смартфон Google Pixel 8 Pro.

Близнецы против ChatGPT

Согласно источникам компании, исследователи тщательно сравнили Gemini с вариантами ChatGPT, где он превзошел ChatGPT 3.5 в широкомасштабном тестировании. Gemini Ultra превосходит других по 30 из 32 широко используемых тестов в исследованиях больших языковых моделей. Набрав 90.0% по MMLU (понимание языка в условиях многозадачности), Gemini Ultra превосходит экспертов-людей, демонстрируя свое мастерство в понимании языка в условиях многозадачности. MMLU состоит из комбинации 57 предметов, таких как математика, физика, история, право, медицина и этика, для проверки как мировых знаний, так и способностей к решению проблем. Обученный мультимодальному подходу, Gemini может обрабатывать различные типы мультимедиа, выделяя его среди конкурентной среды искусственного интеллекта.

Случаи использования

Появление Gemini породило ряд вариантов использования, некоторые из которых следующие:

• Продвинутое мультимодальное мышление: Близнецы превосходны в продвинутом мультимодальном рассуждении, одновременно распознавая и понимая текст, изображения, аудио и многое другое. Такой комплексный подход повышает его способность воспринимать тонкую информацию и преуспевать в объяснении и рассуждении, особенно в таких сложных предметах, как математика и физика.
• Компьютерное программирование: Близнецы превосходно понимают и создают высококачественные компьютерные программы на широко используемых языках. Его также можно использовать в качестве двигателя для более совершенных систем кодирования, что было продемонстрировано при решении задач конкурентного программирования.
• Трансформация медицинской диагностики. Возможности мультимодальной обработки данных Gemini могут ознаменовать сдвиг в медицинской диагностике, потенциально улучшая процессы принятия решений за счет предоставления доступа к разнообразным источникам данных.
• Трансформация финансового прогнозирования: Gemini меняет финансовое прогнозирование, интерпретируя разнообразные данные в финансовых отчетах и ​​рыночных тенденциях, предоставляя быструю информацию для принятия обоснованных решений.

Вызовы

Хотя Google Gemini добилась впечатляющих успехов в развитии мультимодального ИИ, она сталкивается с определенными проблемами, которые требуют тщательного рассмотрения. Из-за обширной подготовки данных важно подходить к этому осторожно, чтобы обеспечить ответственное использование пользовательских данных, решая проблемы конфиденциальности и авторских прав. Потенциальные искажения в данных обучения также создают проблемы с справедливостью, вызывая необходимость этического тестирования перед любой публичной публикацией, чтобы свести к минимуму такие предвзятости. Также существуют опасения по поводу потенциального неправильного использования мощных моделей ИИ, таких как Gemini, для кибератак, что подчеркивает важность ответственного развертывания и постоянного надзора в динамичной среде ИИ.

Будущее развитие Близнецов

Google подтвердила свое намерение улучшить Gemini, предоставив ему возможности для будущих версий за счет улучшений в планировании и памяти. Кроме того, компания стремится расширить контекстное окно, позволяя Gemini обрабатывать еще больше информации и предоставлять более подробные ответы. Поскольку мы с нетерпением ждем потенциальных прорывов, отличительные возможности Gemini открывают многообещающие перспективы для будущего искусственного интеллекта.

Выводы

Gemini от Google DeepMind означает сдвиг парадигмы в интеграции искусственного интеллекта, превосходя традиционные модели. Благодаря природной мультимодальности и кросс-модальному мышлению Близнецы превосходно справляются со сложными задачами. Несмотря на трудности, его применение в расширенных рассуждениях, программировании, диагностике и преобразовании финансовых прогнозов подчеркивает его потенциал. Поскольку Google берет на себя обязательства по своему будущему развитию, глубокое влияние Gemini незаметно меняет ландшафт искусственного интеллекта, отмечая начало новой эры мультимодальных возможностей.