Exaforce привлекает $75M в рамках раунда Series A для трансформации операций безопасности с помощью мульти-модельного агентного ИИ

Exaforce, передовая стартап-компания в области кибербезопасности, вышла из режима скрытности с громким объявлением о раунде финансирования Series A на сумму $75 миллионов, возглавляемом Khosla Ventures, Thomvest Ventures и Mayfield. Это финансирование будет направлено на развитие платформы Exaforce Agentic SOC (Security Operations Center), предназначенной для революционизации того, как предприятия справляются с безопасностью и операциями посредством уникальной комбинации моделей ИИ и автоматизации.

В основе инноваций Exaforce лежит мощная комбинация семантической ткани данных и агентного ИИ, термин, который относится к интеллектуальному программному обеспечению, способному принимать решения и совершать действия от имени людей. Эти агенты, называемые Exabots, работают в тандеме с человеческими аналитиками, чтобы сократить время и усилия, необходимые для обнаружения, расследования и реагирования на киберугрозы.

“Наша цель — дать командам SOC возможность работать с интеллектуальными агентами, которые уменьшают рутинную работу и улучшают принятие решений,” сказал Анкур Сингла, генеральный директор Exaforce. “Используя мульти-модельный ИИ, мы наблюдаем улучшение эффективности и точности в 10 раз — это освобождает специалистов по безопасности, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно.”

Решение кризиса в операциях кибербезопасности

Сегодня операции безопасности находятся под огромным давлением. Аналитики сталкиваются с огромным потоком предупреждений — многие из которых являются ложными положительными — которые требуют ручного расследования. Инженеры вынуждены писать сложные запросы SQL или Python, чтобы выявить угрозы в облачных средах, где родные инструменты не справляются. Тем временем опытные охотники за угрозами застряли в фрагментированных данных и повторяющихся задачах.

Проблема не только техническая — она также связана с людьми. Глобальная нехватка квалифицированных специалистов по безопасности означает, что многие команды работают в условиях нехватки, сталкиваются с выгоранием и борются за то, чтобы поспевать за все более сложными угрозами.

Exaforce решает эти проблемы напрямую с помощью своей платформы Agentic SOC. Объединяя семантические, статистические, поведенческие и знание-ориентированные модели ИИ еще до введения больших языковых моделей (LLM), Exaforce обеспечивает более глубокий, структурированный анализ данных с большей точностью. Этот многослойный подход резко контрастирует с традиционными системами ИИ, которые полагаются исключительно на LLM — модели, подобные GPT-4, — которые могут давать неверные результаты или совершать ошибки рассуждения при обработке шумных или неполных данных.

“LLM мощны, но они не могут справиться с сложностью реальных данных SOC в одиночку,” объяснил Сингла. “Поэтому мы начинаем с моделей, которые очищают и структурируют данные сначала — только затем передаем их языковым моделям для более высокого уровня рассуждений.”

Что такое семантическая ткань данных?

Платформа Exaforce основана на семантической ткани данных —框架е, который интегрирует и интерпретирует данные из различных источников, понимая их смысл, а не только структуру. Это позволяет Exabots получать контекстные идеи из огромных объемов данных безопасности, облачных журналов и информации о угрозах в реальном времени. Это похоже на то, что вы даете своим ИИ-агентам общий мозг, который говорит на языке всей вашей ИТ-инфраструктуры.

В сочетании с автономными ботами платформа автоматизирует трудоемкие задачи, такие как корреляция журналов, проверка пользователей и сортировка тикетов. Аналитики все еще могут вмешаться, когда их экспертиза необходима, но они больше не застряли в рутинной, повторяющейся работе.

Прогресс в сфере предприятий до публичного запуска

Даже до объявления о финансировании Exaforce тихо наращивала импульс с более чем десятком партнеров-предприятий в технологической, производственной, ИИ и энергетической сферах. Эти партнеры уже сообщили о значительных улучшениях в производительности SOC и времени реагирования на инциденты.

“Мульти-модельный ИИ Exaforce — это прорыв,” сказал Пранай Ананд, вице-президент NTT Data. “Он значительно уменьшает ложные положительные результаты и оптимизирует наш ответ в сложных облачных и SaaS-средах.”

Команда ветеранов с глубокими корнями в ИИ и кибербезопасности

Exaforce — это не обычная стартап-компания. Среди ее основателей — ветераны Google (GOOGL ), Palo Alto Networks (PANW ) и F5 — люди, которые построили некоторые из самых передовых систем ИИ и защищали крупнейшие цифровые инфраструктуры. Их глубокий опыт в облачной безопасности, моделировании ИИ и операциях SOC очевиден в дизайне и выполнении платформы.

Это уже третий раз, когда Mayfield поддерживает генерального директора Анкура Синглу, подчеркивая их доверие к его лидерству. “Exaforce переосмысливает, что ИИ может сделать для людей,” сказал Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield. “Их ранний успех доказывает, что они строят что-то действительно трансформационное.”

Взгляд в будущее

С $75 миллионами свежих инвестиций Exaforce готова к быстрому расширению. Компания планирует расширить свою платформу, увеличить команду и продолжить совершенствование своей агентной архитектуры ИИ. По мере того, как ландшафт кибербезопасности становится все более сложным, Exaforce делает ставку на то, что будущее принадлежит интеллектуальным машинам, которые дополняют, а не заменяют, человеческих защитников.

Для команд безопасности, тонущих в предупреждениях и отчаянно ищущих помощи, это будущее не может наступить достаточно быстро.