Каждую секунду каждого дня создается 1,7 МБ данных на каждого человека – вот как мы можем получить контроль над ними

Сегодня ИИ повсюду.

От наших цифровых голосовых помощников, которые помогают нам оставаться на вершине задач, до нашей зависимости от Google Maps для навигации, до рекомендательных систем, которые помогают нам решить, что смотреть на Netflix , ИИ стал неотъемлемой частью нашей жизни. Хотя некоторые могут утверждать, что термин стал почти бессмысленной клише, на самом деле он более важен, чем когда-либо.

Новинками, такими как $220 ИИ-управляемая зубная щетка, которая сделает ваши зубы идеально белыми, не считая, ИИ используется по-настоящему впечатляющим и влиятельным способом. ИИ используется для того, чтобы помочь банкам определить, являются ли транзакции мошенническими или законными, он позволяет больницам улучшить уход за пациентами и, невероятно, ИИ помогает выявить людей с суицидальными наклонностями и получить им необходимую помощь до того, как они причинят вред себе или другим, среди других важных применений.

Как ИИ создает так много данных

Но по мере того, как ИИ становится более повсеместным, количество личных данных, которые организации хранят, растет экспоненциально – и на самом деле, это именно так ИИ обучается. Чем больше данных он получает, тем больше он учится и тем лучше он работает. Результат? В настоящее время более 1,7 МБ данных создается на каждого человека каждую секунду каждого дня. Это ошеломляющая цифра, и ИИ-управляемые технологии являются значительным фактором, способствующим этому.

Интересно, однако, что в последние годы потребители стали более осведомленными и обеспокоенными тем, как их данные используются, и иногда злоупотребляются. Частично благодаря ИИ, но также благодаря многим другим инструментам, личные данные стали жизненной кровью целенаправленных маркетинговых усилий. Данные помогают организациям понять закономерности покупок, поведение клиентов, показатели кликов и многое другое, чтобы получить множество новых прозрений.

Рассмотрим, например, как работают наши любимые рекомендательные системы. После долгого дня на работе (или на кухонном столе, превращенном в импровизированное рабочее место) вы хотите расслабиться и отдохнуть с хорошим шоу. Вы включаете свой любимый сервис потокового вещания, ожидая увидеть множество вариантов просмотра.

Как же умные люди в вашем сервисе потокового вещания знают, что вас интересует? Команда по науке о данных собирает тысячи точек данных на пользователя, таких как то, сколько времени вы потратили на просмотр конкретного шоу, время суток, когда вы обычно смотрите, устройства, которые вы используете и т. д. Чем больше вы смотрите, тем больше личных данных ИИ собирает о вас, тем лучше он может делать точные прогнозы о том, что вас интересует. Этот цикл сбора личных данных и создания еще больше личных данных никогда не прекращается, в результате чего получается ошеломляющее количество данных, которые “рождаются” каждую секунду.

Проблема с слишком большим количеством информации

Но теперь, когда ваш сервис потокового вещания собрал и создал все эти данные, их необходимо хранить, управлять и сохранять в безопасности. Это дорогостоящая задача. Кроме того, природа данных заключается в том, что они разбросаны. Конечно, есть только одна база данных, которая, вероятно, считается центральным баком для всех данных, но реальность намного более сложна и запутана; команды по науке о данных постоянно создают копии в различных форматах в рамках обучения и тестирования модулей. Сотрудники также непреднамеренно создают копии, отправляя личные данные по электронной почте, генерируя отчеты и многое другое.

Результатом является огромное количество личных данных, над которым практически нет надзора и еще меньше контроля. Более того, большая часть этих данных не имеет никакой ценности для организации и может быть удалена после использования, но кто действительно помнит или знает, что они существуют? Это оставляет организации открытыми для критики и штрафов, а также рисков безопасности. Итак, как все эти данные, которые кажутся практически неограниченными, можно примирить с необходимостью соблюдать правила конфиденциальности, такие как GDPR и CCPA?

Оказывается, проблема также является решением.

ИИ для контроля над всеми вашими данными

Человеческие попытки навести порядок в проблеме личных данных явно неудачны. Это связано с тем, что получение контроля над всем, что у вас есть, требует знания того, что у вас есть, что мы уже установили как практически невозможное. Но ИИ, который все о масштабе, скорости, точности и автоматизации, идеально подходит для того, чтобы держать личные данные под контролем.

Во-первых, ИИ намного быстрее людей в сортировке и организации огромных объемов информации (извините, люди). Он может читать данные намного точнее и быстрее, чем мы. Он может автоматически категоризировать данные в категории, чувствительные к GDPR или CCPA, извлекать личные идентификаторы из структурированных и неструктурированных данных, объединять дубликаты личных идентификаторов и выявлять потенциально чувствительные документы на изображениях – и он никогда не устает от этого.

ИИ также может выявить данные в местах, где они не должны находиться, и отслеживать и контролировать все движения данных, что позволяет ему контролировать риски. Говоря о рисках, автоматически обнаруживая неизвестные использования чувствительных данных и удаляя все ненужные копии, ИИ позволяет вам значительно сократить поверхность атаки.

Итак, например, давайте скажем, что у вас есть ИИ-инженер, который может выполнять извлечение сущностей, понимать отношения между сущностями и смысл элементов данных, а также понимать категории информации, такие как информация, связанная со здоровьем, или уголовная информация. С ИИ вы можете проанализировать бесконечное количество копий в различных типах данных, таких как данные в движении, данные в состоянии покоя, структурированные и неструктурированные, чтобы фактически получить больший контроль и управление данными. Наконец, с ИИ организации могут выполнять масштабный многоязычный анализ данных, чтобы выявить уникальные бизнес-прозрения.

Болезнь является лекарством

В одном из моих любимых фильмов, “Суперсемейка”, мистер Инкредибл понимает, что единственная вещь, достаточно мощная, чтобы уничтожить робота, – это сам робот. ИИ – невероятно мощный инструмент. И по мере того, как мы продолжаем кормить великого монстра, он будет только расти более мощным. Теперь самое время обеспечить его правильное использование и положительное применение, используя его для того, чтобы позволить организациям получить гораздо больший контроль над своим самым ценным активом.