Снижение EQ: Как лидеры бизнеса могут использовать ИИ, чтобы изменить ситуацию

EQ мира снижается, но ИИ может помочь.

За последние 50 лет эмоциональный интеллект снизился во всем мире. В статье 2018 года на сайте ScienceAlert Питер Докрилл отмечает: “Анализ около 730 000 результатов Центром экономических исследований Рагнара Фриша в Норвегии показывает, что эффект Флинна достиг своего пика у людей, родившихся в середине 1970-х годов, и значительно снизился с тех пор.” Другими словами, наш EQ и IQ были негативно затронуты в нашем современном мире технологий – рост социальных сетей, всегда включенный компьютер и опыт, который пренебрегает эмоциями.

Искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям улучшить не только свой IQ, но и EQ. Однако важные компоненты человеческого общения часто исключаются, когда речь идет о технологиях, что приводит к разочаровывающему пользовательскому опыту, потере ценных знаний, преждевременному или необоснованному принятию решений и, в конечном итоге, к более низкой эмоциональной осведомленности.

“У нас много нейронов в мозге для социальных взаимодействий. Мы рождаемся с некоторыми из этих навыков, и затем мы учимся больше. Это имеет смысл использовать технологии, чтобы соединиться с нашими социальными мозгами, а не только с нашими аналитическими мозгами”, – сказал профессор Стэнфорда Эрик Бриньольфссон. “Как мы можем понять речь и машины могут общаться на языке речи, мы также понимаем и общаемся с юмором и другими видами эмоций. И машины, которые могут говорить на языке эмоций, будут иметь лучшие, более эффективные взаимодействия с нами.”

С 4-й промышленной революцией у нас на пороге, технология ИИ учится обнаруживать и интерпретировать вербальные и невербальные человеческие эмоциональные индикаторы, такие как тон, выражения лица и язык тела. Алгоритмы значительно улучшились благодаря достижениям в обнаружении эмоций, NLP, анализе настроений, машинном обучении и более тесному сочетании с лингвистикой и психологией.

Если голосовой ИИ был первым шагом, что дальше?

Технология голосового ИИ уже сделала свой путь в руки миллиардов конечных пользователей через инновации, такие как Alexa, Siri и Google Assistant. Рынок голосовых технологий, как ожидается, вырастет до ошеломляющих $55 млрд к 2026 году. С учетом всех этих существующих технологий у нас под рукой, почему мы все еще раздражаемся, когда наши сообщения не слышат?

Ответ проще, чем мы думаем. Существующие технологии, по сути, лишены тона. Они не могут распознавать эмоции, стоящие за нашими словами. Хотя наши команды могут быть услышаны, наш тон не слышат.

У нас могут быть невероятные голосовые технологии, которые распознают и интерпретируют смысл за языком и выбором слов, но мы также создали машины, которые лишены части картины. Слова составляют только 7% человеческого общения. Выражение тона – это основной пассивный индикатор того, о чем думает кто-то, и составляет почти 40% человеческого общения. Это цифра, которую нельзя игнорировать.

Новая граница эмоционального понимания прибыла в виде тонального анализа. Тон быстро становится стандартной необходимостью для автоматизированных анализов и будущего голосового общения. Голос везде, и разговорный ИИ растет экспоненциально. Тон, как и голос, везде; однако, тон в значительной степени неиспользуется. Тон голоса необходим для моста между людьми и машинами. Включая тональный ИИ с другими формами разговорного ИИ, такими как программное обеспечение для текста и языка тела, генерируется более полное эмоциональное понимание. Вместе эти технологии умно соединяют все аспекты сложных и неструктурированных данных, чтобы нарисовать более четкую картину человеческого общения.

Компании, ведущие путь

Uniphore, единорог разговорного ИИ, предоставляет платформу для обслуживания клиентов, чтобы улучшить корпоративные разговоры по центрам обслуживания клиентов и через процесс продаж. Технология Uniphore использует голосовой ИИ, компьютерное зрение и тональные эмоции. Сегодня фирма оценивается в $2,5 млрд с более чем $620 млн финансирования и быстро расширяется на международном уровне. Сооснователь, Умеш Сачдев, отметил важность разговорного интеллекта: “Понимание разговоров и данных и знаний, полученных из них, имеет решающее значение для каждого бизнеса.” Разговоры понимаемы только тогда, когда учитываются все факторы – выбор слов, язык тела, выражения лица и тон голоса.

Другие, более медицински ориентированные компании голосового ИИ используют нюансы голоса, чтобы помочь диагностировать пациентов, страдающих от различных заболеваний. Sonde Health анализирует вокальные биомаркеры, чтобы выявить пациентов с болезнью Паркинсона быстрее, чем когда-либо прежде, что позволяет проводить более быстрое лечение. В CompanionMX телефонное приложение может помочь выявить пациентов с депрессией, анализируя вокальные закономерности. Сгенерированные данные строят полноценное понимание психического состояния пациента, а формат приложения делает технологию более доступной для конечных пользователей.

В мире финансов стартап Helios Life Enterprises переводит тонкие нюансы голоса руководителей в действенные знания, чтобы продвинуть, как инвесторы принимают решения. Во время заседаний и других аудио- или видео-мероприятий руководители распространяют значительное количество важной информации через речь. Тон голоса – это канал, который передает эмоциональную информацию, и его очень трудно скрыть. Helios быстро привлекает внимание в финансовой индустрии из-за своей дифференцированной направленности и того, что это единственная компания, которая генерирует тональный анализ руководителей (более 4 000 американских акций). Helios учитывает эти важные тонкие компоненты, необходимые для понимания, и создала совершенно новый канал знаний в области альтернативных данных ($143,31 млрд к 2030 году).

Учитывайте тон сегодня, чтобы опережать завтрашние достижения

От центров обслуживания клиентов до продаж, медицины и финансов, случаи использования тона бесконечны, и вопрос стал: как тонкие знания сформируют новые отрасли и изменят существующие?

Когда искусственный интеллект развивает более высокий EQ через тонкие знания, важно, чтобы лидеры учитывали, как технология будет играть роль в их фирмах и отраслях в целом.