Снижение EQ, как лидеры бизнеса могут использовать ИИ, чтобы изменить ситуацию

EQ мира снижается, но ИИ может помочь.

За последние 50 лет эмоциональный интеллект снизился во всем мире. В статье 2018 года на сайте ScienceAlert Питер Докрилл отмечает: “Анализ около 730 000 результатов, проведенный Центром экономических исследований Рагнара Фриша в Норвегии, показывает, что эффект Флинна достиг своего пика у людей, родившихся в середине 1970-х годов, и с тех пор значительно снизился.” Другими словами, наш EQ и IQ были негативно затронуты в нашем современном мире технологий – ростом социальных сетей, постоянным использованием компьютеров и опытом, который пренебрегает эмоциями.

Искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям улучшить не только свой IQ, но и EQ. Однако важные компоненты человеческого общения часто исключаются, когда речь идет о технологиях, что приводит к разочаровывающему пользовательскому опыту, потере ценных прозрений, преждевременному или необоснованному принятию решений и, в конечном итоге, к более низкой эмоциональной осведомленности.

«У нас много нейронов в мозге для социальных взаимодействий. Мы рождаемся с некоторыми из этих навыков, а затем учимся больше. Это имеет смысл использовать технологии, чтобы связаться с нашими социальными мозгами, а не только с аналитическими мозгами», – сказал профессор Стэнфорда Эрик Бриньольфссон. «Как и мы можем понимать речь, и машины могут общаться на языке речи, мы также понимаем и общаемся с помощью юмора и других видов эмоций. И машины, которые могут говорить на этом языке – языке эмоций – будут иметь более эффективные взаимодействия с нами».

С четвертой промышленной революцией позади, технология ИИ учится обнаруживать и интерпретировать вербальные и невербальные человеческие эмоциональные индикаторы, такие как тон, выражения лица и язык тела. Алгоритмы значительно улучшились благодаря достижениям в обнаружении эмоций, NLP, анализе настроений, машинном обучении и более тесной связи с лингвистикой и психологией.

Если голосовой ИИ был первым шагом, что дальше?

Технология голосового ИИ уже распространилась на миллиарды пользователей через инновации seperti Alexa, Siri и Google Assistant. Рынок голосовых технологий ожидается вырастет до 55 миллиардов долларов к 2026 году. С учетом всех этих существующих технологий у нас под рукой, почему мы все еще разочаровываемся, когда наши сообщения не слышат?

Ответ проще, чем мы думаем. Существующие технологии по сути являются безтональными. Они лишены способности распознавать эмоции, стоящие за нашими словами. Хотя наши команды могут быть услышаны, наш тон не услышан.

У нас могут быть невероятные голосовые технологии, которые распознают и интерпретируют смысл за языком и выбором слов, но мы также создали машины, которые лишены части картины. Слова составляют только 7% человеческого общения. Тон голоса является основным пассивным индикатором того, о чем думает человек, и составляет почти 40% человеческого общения. Это цифра слишком высока, чтобы ее можно было игнорировать.

Новая граница эмоционального понимания появилась в виде тональных аналитик. Тон быстро становится стандартной необходимостью для автоматизированных анализов и будущего голосового общения. Голос везде, и разговорный ИИ растет экспоненциально. Тон, как и голос, везде, но тон в значительной степени неиспользуется. Тон голоса необходим для моста между людьми и машинами. Включая тональный ИИ с другими формами разговорного ИИ, такими как текст и программное обеспечение для распознавания языка тела, генерируется более полное эмоциональное понимание. Вместе эти технологии умно соединяют все аспекты сложных и неструктурированных данных, чтобы нарисовать более четкую картину человеческого общения.

Компании, ведущие путь

Uniphore, единорог разговорного ИИ, предоставляет платформу для обслуживания клиентов, чтобы улучшить корпоративные разговоры по центрам вызовов и через процесс продаж. Технология Uniphore использует голосовой ИИ, компьютерное зрение и тональные эмоции. Сегодня компания оценивается в 2,5 миллиарда долларов, имеет более 620 миллионов долларов финансирования и быстро расширяется на международном уровне. Сооснователь Умеш Сачдев подчеркнул важность разговорного интеллекта: «Понимание разговоров и данных, полученных из них, является важным для каждого бизнеса». Разговоры понимаемы только тогда, когда учитываются все факторы – выбор слов, язык тела, выражения лица и тон голоса.

Другие, более ориентированные на медицину компании голосового ИИ используют нюансы голоса, чтобы помочь диагностировать пациентов с различными заболеваниями. Sonde Health анализирует вокальные биомаркеры, чтобы выявить пациентов с болезнью Паркинсона быстрее, чем когда-либо прежде, что позволяет начать более быстрое лечение. В CompanionMX телефонное приложение может помочь выявить пациентов с депрессией, анализируя вокальные закономерности. Сгенерированные данные создают полноценное представление о психическом состоянии пациента, а формат приложения делает технологию более доступной для конечных пользователей.

В мире финансов стартап Helios Life Enterprises переводит тонкие нюансы голоса руководителей в действенные прозрения, чтобы продвинуть, как инвесторы принимают решения. Во время звонков по прибыли и других аудио- или видео-событий руководители распространяют значительное количество важной информации через речь. Тон голоса является каналом, который передает эмоциональную информацию, и его очень трудно скрыть. Helios быстро привлекает внимание в финансовой индустрии благодаря своей дифференцированной направленности и тому, что это единственная компания, которая генерирует тональные аналитики руководителей (более 4 000 американских акций). Helios учитывает те важные тонкие компоненты, необходимые для понимания, и создала совершенно новый канал прозрений в альтернативном пространстве данных (143,31 миллиарда долларов к 2030 году).

Учитывайте тон сегодня, чтобы опережать завтрашние достижения

От центров вызовов до продаж, медицины и финансов, случаи использования тона бесконечны, и вопрос стал: как тонкие прозрения будут формировать новые отрасли и менять существующие?

Когда искусственный интеллект развивает более высокий EQ через тонкие прозрения, важно, чтобы лидеры рассмотрели, как технология будет играть роль в их фирмах и отраслях в целом.