Новые технологические тенденции 2024 года: отчет Mastercard раскрывает влияние генеративного ИИ на коммерцию

Отчет Mastercard (MA ) “Новые технологические тенденции 2024 года” предлагает проницательный взгляд в будущее коммерции, с особым акцентом на трансформационном влиянии генеративного ИИ в розничной торговле и туристической отрасли. Это всестороннее исследование показывает, как слияние искусственного интеллекта, вычислительной мощности и технологии данных не только революционизирует опыт покупок, но и готово изменить туристическую индустрию.

Новая эра в розничной торговле с помощью ИИ-ассистентов

В области розничной торговли генеративный ИИ значительно улучшает опыт покупок. Отчет Mastercard подчеркивает появление ИИ-ассистентов для личных покупок, таких как Shopping Muse от Dynamic Yield, компании Mastercard. Эти ассистенты, оснащенные передовыми возможностями разговора и персонализации, упрощают путь от открытия продукта до покупки.

Крупные игроки, такие как Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour и Walmart (WMT ), экспериментируют с чат-ботами на основе генеративного ИИ, которые, как ожидается, станут широко доступными в течение следующего года. Эти ИИ-ассистенты обещают более персонализированный, эффективный и удобный опыт покупок, с возможностями, далеко выходящими за рамки традиционной цифровой помощи.

Преобразование туристической индустрии с помощью генеративного ИИ

Туристическая отрасль также находится на пороге значительных изменений благодаря генеративному ИИ. Отчет углубляется в то, как эта технология возрождает концепцию туристических агентов в виртуальном формате. Например, деловой путешественник может использовать бота на платформах seperti TripAdvisor (TRIP ) или Kayak, чтобы организовать поездку. Генеративный ИИ затем берет на себя управление, безшовно интегрируя различные элементы поездки – авиабилеты, проживание, питание, экскурсии – в разных часовых поясах и валютах, чтобы создать комплексный маршрут за несколько минут вместо часов.

Носимая технология и ИИ-пины: следующий рубеж

Отчет также затрагивает появление носимой технологии, которая включает генеративный ИИ. Например, последняя версия умных очков Meta Ray-Ban, выпущенная в конце 2023 года, представляет эту тенденцию. Кроме того, инновационные интерфейсы, такие как ИИ-пин, разработанный стартапом Humane, выделяются. Это носимое устройство, которое можно прикрепить к одежде, предлагает голосовой доступ к ChatGPT и функции, такие как мгновенный перевод и сканирование информации о питании, еще больше интегрируя ИИ в повседневную жизнь.

Революционизация программной инженерии с помощью генеративного ИИ

Одним из выдающихся инструментов, упомянутых в отчете, является GitHub Copilot. Этот инструмент, работающий на ИИ, представляет собой только верхушку айсберга в плане того, как генеративный ИИ преобразует процесс разработки программного обеспечения. GitHub Copilot помогает разработчикам, предоставляя предложения для завершения кода, эффективно упрощая процесс программирования. Этот инструмент является одним из многих генераторов кода на основе ИИ и особенно хорошо понимает запросы на естественном языке, позволяя разработчикам описывать свои потребности в коде простыми словами и давая ИИ возможность генерировать необходимый код на желаемом языке программирования.

Повышение производительности и эффективности

Отчет прогнозирует значительное увеличение производительности инженерии благодаря интеграции генеративного ИИ. Автоматизируя ряд задач, от поддержки и обслуживания устаревшего кода до помощи в создании дизайна пользовательского интерфейса и пользовательского опыта (UI/UX), генеративный ИИ готов существенно сократить время и усилия, традиционно необходимые в разработке программного обеспечения. Эта автоматизация распространяется на более сложные задачи, такие как отладка, тестирование и даже на концептуальных этапах проектирования программного обеспечения.

Генеративный ИИ и устаревший код

Одним из наиболее трудоемких аспектов обслуживания программного обеспечения является работа с устаревшим кодом. Генеративный ИИ готов автоматизировать обработку такого кода, что сделает его проще для разработчиков обновлять и улучшать старые системы. Эта возможность особенно важна для отраслей, которые полагаются на устаревшие системы, но нуждаются в поддержании темпа современных технологических достижений.

Улучшение творческих задач

За пределами более рутинных задач генеративный ИИ также улучшает более творческие аспекты разработки программного обеспечения. В дизайне UI/UX, например, ИИ может помочь генерировать макеты и элементы дизайна на основе заданных параметров, освобождая дизайнеров для сосредоточения внимания на более инновационных аспектах своей работы. Это сочетание помощи ИИ в технических и творческих процессах представляет собой значительный сдвиг в том, как подходят к проектам разработки программного обеспечения и их выполнению.

Будущее разработки программного обеспечения с генеративным ИИ

Глядя вперед, отчет предполагает, что роль генеративного ИИ в разработке программного обеспечения будет только расти. Его способность понимать и обрабатывать входные данные естественного языка и его универсальность в выполнении широкого спектра задач сделают его незаменимым инструментом для разработчиков. Это не только ускорит процесс разработки, но и откроет новые возможности для инноваций в дизайне и функциональности программного обеспечения.

Заключение

“Новые технологические тенденции 2024 года” от Mastercard подчеркивает решающую роль генеративного ИИ в формировании будущего коммерции, туризма и технологий. По мере нашего продвижения интеграция этого ИИ в различные секторы обещает не только повышение эффективности и персонализации, но и представляет собой проблемы, которые требуют ответственного управления, особенно в отношении конфиденциальности и этического использования. Этот отчет служит важным руководством для бизнеса и потребителей, чтобы ориентироваться и использовать потенциал генеративного ИИ в развивающемся цифровом ландшафте.