Взгляд генерального директора на 4 способа использования генеративного ИИ

Несмотря на свою недавнюю популярность, генеративный ИИ — это не совершенно новая концепция, а, скорее, эволюция первого чат-бота, основанного на обработке естественного языка, который был создан в 1966 году Джозефом Вайценбаумом, ученым-компьютерщиком из Массачусетского технологического института. В то время как технология искусственного интеллекта продвигалась вперед дюйм за дюймом в течение последних нескольких десятилетий, популяризируясь благодаря домашним цифровым помощникам, таким как Alexa от Amazon, мы переживаем период экспоненциального роста, который неизбежно изменит то, как мы ведем бизнес. 

Многие сравнивают быструю популяризацию генеративного ИИ с появлением портативного компьютера из-за того, как он изменит рабочие процессы, совместную работу и творчество внутри организации. В следующие десять лет, Sequoia Capital ожидает что GAI сможет производить контент, который может конкурировать по качеству и сложности с кодом, искусством и письмом, созданным человеком. Некоторые предприятия удваивают свою уверенность в новых технологиях, например Salesforce, чье глобальное инвестиционное подразделение недавно запустил новый фонд генеративного ИИ на $250 млн, чтобы поддержать разработку ответственного ИИ в течение следующих 18 месяцев. 

В сочетании с ажиотажем мы также находимся в уникальной фазе неопределенности, когда компании более осторожно относятся к безопасности или юридическим последствиям широкого использования генеративного ИИ. Какие компании будут быстро внедрять генеративный ИИ, а какие будут действовать с трепетом? 

Как генеральный директор глобальной компании, занимающейся цифровой аналитикой, я с осторожным оптимизмом смотрю в будущее GAI и его влияние на наш бизнес. Вот четыре способа, с помощью которых лидеры могут с уверенностью использовать генеративный ИИ:

1. Подумайте о своих целях: CX должен быть приоритетом

Любой бизнес сегодня должен быть одержим клиентом. Имея все больше и больше возможностей проверить, как внедрить ИИ в повседневные рабочие процессы, нам нужно отточить то, как он может помочь нам лучше обслуживать наших клиентов. 

В идеале мы хотим, чтобы технология создавала базовую работу быстрее и с меньшим количеством ошибок. Будь то дизайн приборной панели, построение моделей или обработка данных, как мы можем использовать генеративный ИИ на благо клиентов? Такой подход поможет избежать напрасной траты времени и ресурсов, чтобы команды могли сосредоточиться на своих главных приоритетах.

Генеративный ИИ следует использовать для более быстрого извлечения информации из наборов данных. В LatentView мы изучаем, как мы можем использовать такую ​​технологию, как GPT4, для получения информации, которая наиболее актуальна для конкретного человека или сценария. Учитывая все взаимосвязи, которые были выявлены в данных, которые у нас уже есть, мы можем использовать генеративный ИИ для быстрого извлечения ключевых идей, которые в противном случае могли бы быть упущены или для получения которых потребовались бы часы ручной работы.

2. Установите параметры для сотрудников

Использование генеративного ИИ может быть пугающим. Как и в случае с любой технологией на ранней стадии, руководители ведут своих сотрудников по неизведанным водам. В LatentView мы приближаемся к новым возможностям ИИ с небольшими ограничениями. Руководители, стремящиеся сделать то же самое, должны предоставить своим командам необходимые ресурсы и обучение, чтобы узнать и поэкспериментировать с генеративным ИИ. Поощряйте их совместную работу и задавайте вопросы, изучайте новые возможности и варианты использования технологии с учетом производительности.

Например, представьте, что вы управляете быстрорастущей маркетинговой командой с несколькими инициативами по выходу на рынок по цифровым и социальным каналам. Ваша команда скудна и должна работать максимально эффективно, уделяя особое внимание исполнению. Как вы, как лидер, можете использовать GAI, чтобы ежедневно автоматически доносить то, что наиболее важно для каждого члена команды? Когда каждый член команды приступает к работе, он открывает настраиваемую информационную панель и видит, что вот три вещи, которые являются для него главными приоритетами в этот день, — вдвое сокращая время, затрачиваемое на ручное управление. Эти идеи основаны на данных о целях маркетинговой команды, о том, что выполнимо за день, и обо всем, что сотрудник сделал на сегодняшний день, уникально для каждого сотрудника.

Однако открытое исследование также требует руководства. Подчеркните, что все, что создано с помощью GAI на данном этапе, должно быть тщательно проверено. Любой вывод, например код, должен пройти тщательное тестирование и проверку, чтобы гарантировать точность, надежность и этичность любых решений на базе GAI. Руководители должны разработать строгие процессы контроля качества для проверки всего контента, созданного GAI, прежде чем он будет передан клиентам или другим внешним заинтересованным сторонам.

Также важно помнить о безопасности по мере развития ИИ, обучая команды возможностям уязвимостей кибербезопасности и планам по смягчению этих угроз. В частности, выделите потенциальные риски безопасности, связанные с использованием инструментов GAI.

3. Ищите способы, с помощью которых GAI может заново изобрести рабочие процессы

Помимо написания кода, GAI скоро автоматизирует и внедрит инновации почти во всех сферах деятельности организации. Вот что я ожидаю в ближайшем будущем. Генеративный ИИ продолжит сближать организации со своими заказчиками и клиентами. В масштабе он может анализировать данные о клиентах и ​​создавать уникальный портфель предпочтений, поведения и потребностей клиентов для улучшения клиентского опыта и повышения вовлеченности.

GAI также может увеличить пропускную способность для компаний среднего размера, которые могут не иметь таких надежных ИТ-ресурсов, как их конкуренты масштаба предприятия. В частности, GAI оптимизирует связь между бизнес-профессионалами и компьютерами — в настоящее время взаимодействие осуществляется ИТ-специалистами. Это устраняет ИТ-отдел как посредника для небольших проектов и процессов, повышая эффективность. 

Бизнес-пользователи также могут использовать GAI для анализа больших наборов данных и выявления идей, которые могут быть упущены аналитиками с ограниченным временем и ресурсами, или для автоматизации ручных процессов и снижения нагрузки на сотрудников, которые работают удаленно или в гибридной рабочей среде. Для электронной коммерции и других цифровых платформ GAI можно использовать для разработки более точных и релевантных механизмов рекомендаций, которые могут персонализировать контент и маркетинговые сообщения для отдельных пользователей, что приведет к увеличению маркетинговых конверсий, удержанию клиентов и увеличению доходов.

Наконец, ИИ может помочь создать лучшую историю рабочих процессов с течением времени, облегчая сотрудникам доступ к институциональным знаниям. GAI, скорее всего, будет использоваться для сбора и документирования институциональных знаний и передового опыта, создавая ценный ресурс для будущих членов команды, гарантируя, что важные знания и опыт не будут потеряны, когда сотрудники увольняются или выходят на пенсию.

4. С энтузиазмом смотрите в будущее

По мере того, как руководители узнают больше о генеративном ИИ и о том, как он будет применяться в их конкретном бизнесе, важно, чтобы они осознавали потенциальные риски наряду с возможностями. Я рекомендую быть готовыми экспериментировать с GAI, но также иметь четкое представление о его потенциальных последствиях. GAI — это не преходящая тенденция, а скорее трансформирующая технология, меняющая наши методы работы и ведения бизнеса.

Всегда будьте в курсе последних достижений в области GAI, чтобы гарантировать, что бизнес хорошо подготовлен к будущему. Создание культуры, которая поощряет инновации и эксперименты, имеет важное значение, поскольку это дает сотрудникам возможность исследовать новые возможности и варианты использования GAI. Благодаря открытому общению и сотрудничеству члены команды могут быть полностью информированы и вовлечены в процесс изучения и внедрения решений на основе GAI.