Edge-вычисления: делая производство умнее, быстрее и безопаснее, чем когда-либо

Хотя производители в течение веков используют промышленную автоматизацию, теперь больше, чем когда-либо, введение edge-вычислений и ИИ меняет то, как менеджеры заводов думают об эффективности и том, как принимать быстрые, прибыльные решения. С помощью устройств, подключенных к Интернету вещей (IoT), передовых датчиков и развивающихся инструментов анализа, производители могут автоматизировать оборудование и оптимизировать процессы способами, которые ранее были невозможны. В результате многие производители сократили затраты, улучшили качество производства и увеличили прибыль.

Ключ к этой беспрецедентной эффективности лежит в огромных объемах данных, поступающих от этих подключенных устройств. Однако эту информацию может быть трудно использовать без хорошо спланированной стратегии хранения и обработки. Традиционно производители обращались к централизованным данным — или “облаку”, чтобы поддержать свои данные-ориентированные операции. Но по мере того, как технологии продолжают развиваться и данные растут, облачные вычисления могут не быть подходящими для поддержки наиболее критических приложений в производстве.

Разрыв между заводами и облаком

Облачная архитектура давно является основой для производителей благодаря своей простоте доступа, масштабируемости и экономической эффективности. Эти качества ценны для бизнеса, но по мере роста объема данных, генерируемых на заводском полу, и усложнения промышленных приложений их недостатки начинают проявляться.

Чтобы максимизировать эффективность в сегодняшнем производственном ландшафте, менеджеры заводов должны быть в состоянии принимать решения в реальном времени. Когда данные машин указывают на потенциальную простои в будущем или автоматизированные процессы требуют срочных корректировок, каждая миллисекунда имеет значение. Но если все эти данные необходимо передать и обработать в централизованном хабе, удаленном от завода, это вводит задержку, увеличивая время между обнаружением и исправлением.

Задержка замедляет автоматизированные процессы и может вызвать проблемы у производителей, которые полагаются на постоянный поток данных, чтобы понять состояние своих машин, качество продукции и многое другое. Задержки в получении этой информации могут привести к дорогостоящим простоям или дефектам продукции, и еще больше препятствуют современным производственным активам, которые не могут работать на полную мощность. Новые умные технологии, такие как приложения ИИ, робототехника и автономные транспортные средства, полагаются на мгновенную передачу и обработку данных, становясь менее функциональными, когда задержка вводится на заводском полу.

По мере того, как умные технологии продолжают набирать популярность, растут и объем данных, и стоимость системных операций. Не только постоянная передача данных в облако дорога и напрягает сеть, но и чрезмерная зависимость от облачных вычислений лишает производителей контроля. Как только данные передаются, бизнес больше не может защитить свою информацию от киберугроз. Столкнувшись с угрозами финансовых потерь и ущерба репутации, новый способ обработки этих данных может помочь производителям работать быстрее, умнее и безопаснее.

Edge-вычисления предназначены для размещения приложений и данных как можно ближе к технологии, которая в них нуждается. В производстве это может означать обработку данных直接 на заводском полу с помощью устройств, таких как датчики и камеры, вместо облака, что позволяет принимать решения в реальном времени и реагировать быстрее, что является важным шагом в принятии некоторых из наиболее эффективных современных технологий. Когда производители обрабатывают данные на краю, передача, анализ и хранение всех происходят внутри этого объекта, снижая задержку и защищая наиболее критические данные бизнеса от хакеров.

Развертывание устройств edge: работать быстрее, безопаснее и более эффективно

Edge-вычисления могут принести новую эру промышленной автоматизации. Теперь время подумать, как ваши объекты могут извлечь пользу из этих устройств и как они вписываются в вашу уже сложную сеть подключений. Анализируя текущие структуры и понимая, где процессы завода могут извлечь пользу из вычислений без задержки, производители могут повысить свои производственные возможности и развернуть устройства, оснащенные edge, без проблем.

Определить, какую технологию отдать приоритет для реального соединения

Хотя облачные вычисления все еще могут быть использованы для обработки данных, не требующих реального времени, многие производственные процессы, такие как контроль качества, мониторинг машин и оптимизация процессов, требуют немедленного анализа и власти. Кроме того, современные производственные активы, такие как робототехника и другие автономные операции, которые используют ИИ и данные в реальном времени для определения потока работы на заводе, процветают за счет вычислений на краю.

Понять, как устройства edge будут интегрированы с существующими системами

В полной инфраструктуре Интернета вещей edge- и облачные вычисления работают в тандеме для обработки “высокотемпных, низкоценных” данных мгновенно для устройств, которые в них нуждаются, а также для передачи “низкотемпных, высокоценных” данных в облако, максимизируя эффективность, сохраняя при этом экономическую эффективность. Производители должны учитывать, как edge будет интегрирован в их существующую облачную архитектуру, и сохранять текущую инфраструктуру завода в уме. Инвестиции в рабочие отношения между всеми устройствами на заводском полу являются ключом к максимизации производительности, например, использование технологического стека, родного для edge, для классификации данных и принятия решений о том, где эта информация должна быть обработана.

Создать связанную экосистему устройств edge для максимальной производительности

Взаимодействие имеет решающее значение для построения гибких, масштабируемых и сотрудничественных экосистем edge, которые будут облегчать беспрепятственную передачу данных и снижать сложность на заводском полу. Когда устройства edge синхронизированы, производители могут использовать беспрецедентный источник производительности и эффективности.

Новая горизонт производственного бизнеса

Edge-вычисления и умные приложения позволяют обрабатывать и анализировать данные в реальном времени ближе к источнику, что может оптимизировать эффективность производства и помочь работникам достичь ранее невозможного с помощью облачных вычислений с задержкой. С несколькими соображениями производители могут развернуть устройства edge в своих автоматизированных флотах и обрабатывать данные напрямую на оборудовании, которое в них нуждается больше всего. Более того, существуют продвинутые системы обмена сообщениями, такие как NATS.io (NATS), которые могут беспрепятственно обрабатывать коммуникации от края до облака и внутри края, что является важным аспектом поддержания эффективной производственной среды.

С мгновенным пониманием данных машин через edge-вычисления производители могут реагировать немедленно на меняющиеся условия и использовать преимущества передовых, автоматизированных технологий.