Доктор Дэнни Лэнг, старший вице-президент по ИИ в Unity Technologies – Серия интервью

Доктор Дэнни Б. Лэнг является вице-президентом по ИИ и машинному обучению в Unity Technologies. Ранее Дэнни был руководителем отдела машинного обучения в Uber, где он возглавлял усилия по созданию самой универсальной платформы машинного обучения для поддержки быстрого роста Uber.

Что изначально привлекло вас к искусственному интеллекту?

Я строил и программировал компьютеры с очень молодого возраста и сразу же был увлечен идеей сделать эти системы автономными. То, что меня привлекает в автономии, – это проблемы, которые вам как разработчику необходимо преодолеть при создании системы из последовательностей жесткого кода, которая может безопасно реагировать на непредсказуемые и ранее не встречавшиеся обстоятельства. Область искусственного интеллекта (ИИ) на протяжении многих лет предоставляла нам все более мощные инструменты, от объектно-ориентированного программирования и вывода на основе правил до машинного обучения и, более недавно, глубокого обучения. Это увеличенные возможности этих технологий стимулируют быстрый прогресс в области ИИ.

Вы были лидером в этой области в течение многих лет, например, являлись генеральным менеджером по машинному обучению в AWS и руководителем отдела машинного обучения в Uber. Какие уроки вы извлекли из этих прошлых опытов?

Машинное обучение – это真正 трансформативная технология, но чтобы реализовать ее потенциал в полной мере, необходимо внедрить ее во все уголки предприятия. Машинное обучение неоднократно демонстрировало свою способность создавать невообразимые оптимизации и поднимать бизнес-операции на уровни, которые невозможно достичь с помощью обычных человеческих процессов. Однако真正е нарушение происходит только тогда, когда критическая масса бизнес-процессов работает таким образом. Организации, такие как Amazon (AMZN ) и Uber, четко продемонстрировали, что если мы сделаем системы машинного обучения доступными и доступными для каждой команды, мы испытаем широкое внедрение, которое неизбежно приведет к добродетельному циклу продолжающихся улучшений общего бизнеса, когда возникает сетевой эффект.

Вы являетесь вице-президентом по ИИ в Unity Technologies с 2016 года. Что именно в видении этой компании вас заинтересовало?

Unity – это фантастическое место для энтузиаста ИИ. У нас есть замечательная культура решения сложных проблем для наших клиентов – с ИИ, являющимся одной из самых мощных проблем, которые я могу придумать. Наше руководство привержено обеспечению и стимулированию будущего ИИ. У нас есть технологии, ресурсы, клиенты и партнеры, чтобы сделать это. Я не могу представить себе лучшее место для работы над изменением мира.

Вы ранее говорили о важности синтетических данных. Не могли бы вы рассказать нам, что это именно?

Синтетические данные создаются алгоритмом, а не данными, полученными из реального мира. Реальное время 3D-движка с реалистичным физическим эмулятором – это идеальный инструмент для создания реалистичных, но синтетических обучающих данных для широкого спектра приложений, от распознавания объектов в системах компьютерного зрения до планирования пути для навигационных роботов.

Что делает синтетические данные так важными при построении систем машинного обучения?

Я неоднократно называл Unity идеальным “биодомом” ИИ. И это правда. Работа с ИИ в реальном мире и использование реальных данных может быть прямо-таки страшной. Должен ли я упоминать самоходные автомобили на улицах Сан-Франциско или системы распознавания лиц, развернутые в общественных местах? Есть проблемы с безопасностью, предвзятостью, которая всегда подстерегает, и проблемами конфиденциальности, которые часто сталкиваются с общими случаями. И есть нехватка и высокая стоимость, связанная с сбором необходимых объемов обучающих данных. С Unity у нас есть не только демократизированное создание данных, но и доступ к интерактивной системе для模拟 сложных взаимодействий в виртуальной среде. В Unity вы можете разработать системы управления для автономного транспортного средства без риска столкновения и травмирования кого-либо.

Не могли бы вы рассказать, как Unity Simulation может помочь компаниям в генерации синтетических данных?

С Unity Simulation мы взяли реальное время 3D-движка, предназначенного для потребления человеком, будь то игры, фильмы или инженерия, – и превратили его в облачный экземпляр, который не только работает на невообразимых высоких кадровых частотах, но и позволяет масштабироваться до тысяч экземпляров, работающих параллельно. Таким образом, Unity Simulation позволяет разработчикам генерировать опыт для своих систем ИИ на порядок быстрее, чем время, прошедшее в реальном мире. До недавнего времени такой масштаб генерации данных был доступен только нескольким привилегированным корпорациям, но с Unity Simulation мы действительно выровняли игровое поле.

Недавно Unity объединилась с Институтом моделирования заболеваний (IDM), чтобы создать реальные 3D-симуляции в магазине, моделирующие распространение COVID-19. Не могли бы вы рассказать, как Unity Simulation может эффективно симулировать распространение COVID-19?

Компьютерное моделирование использовалось десятилетиями исследователями, инженерами, решателями проблем и политиками во многих областях, включая изучение инфекционных заболеваний. Unity Simulation позволяет выполнять специальный вид реального времени пространственной симуляции, которую можно масштабировать в облаке для всестороннего изучения больших, сложных и неопределенных систем. Мы построили упрощенный демонстрационный проект, чтобы смоделировать распространение коронавируса в вымышленном магазине и изучить влияние политики магазина на показатели воздействия. Запустив десятки тысяч симуляций, мы смогли определить поведение и политику, которые, казалось, оказывали наибольшее влияние на распространение этого ужасного инфекционного заболевания.

Недавно вы много говорили об искусственном общем интеллекте (ИОИ). Не могли бы вы объяснить, что такое эмерджентное поведение и почему оно важно для разработки ИОИ?

За всего 100 000 лет человеческий род перешел от существования на сборе ягод в дикой природе к высадке человека на Луну. Мы знаем из археогенетики, что человеческий мозг не изменился значительно за этот период времени. Можно сказать, что не было значительных апгрейдов “процессора”. Итак, что же было так трансформативным? Ключ должен быть найден в нашей способности совместно đạtить чего-то. Мы используем термин “эмерджентное поведение” системы, которое не зависит от ее отдельных частей, а rather от их отношений друг к другу. Эмерджентное поведение не может быть предсказано путем изучения отдельных частей системы. Оно может быть предсказано только путем понимания отношений между частями. Эмерджентные системы характеризуются наблюдением, что целое больше, чем сумма его частей. Хотя я неоднократно демонстрировал увлекательные примеры эмерджентного поведения в относительно простых многоагентных системах, просто представьте, что произойдет, когда у вас будет множество систем ИИ, сотрудничающих на скорости света.

Думаете ли вы, что есть возможность достижения ИОИ в течение следующего десятилетия?

Когда речь идет об ИОИ, мы должны помнить, что это все о пути, а не о пункте назначения. Никто не знает точно, когда произойдет ИОИ, поскольку это не произойдет в определенный момент времени, а rather будет постепенным изменением со временем. В природе ИОИ заключается то, что оно будет трудно для людей определить, насколько интеллектуальна система в любой момент времени. Смотря на прогресс, достигнутый за последнее десятилетие, я уверен, что это десятилетие принесет нам много интересного прогресса в сторону ИОИ.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Unity Technologies?

В Unity мы продолжаем видеть себя как движущую силу будущего ИИ и играющую значительную роль в развитии технологий ИИ. Как наша связь с DeepMind демонстрирует, наша технология – это идеальная среда для исследователей и разработчиков, чтобы безопасно расширять границы ИИ. Мы готовимся поддержать наших клиентов и партнеров в создании виртуальных сред, которые работают в ранее невиданных масштабах для решения проблем завтрашнего дня, будь то изменение климата, логистика или проблемы со здоровьем.

Спасибо за удивительное интервью, мне было интересно узнать о Unity и ваших взглядах на ИОИ. Все, кто хочет узнать больше, должны посетить Unity Technologies.