Доктор Дэнни Ланге, старший вице-президент по искусственному интеллекту в Unity Technologies — серия интервью

Доктор Дэнни Б. Ланге является вице-президентом по искусственному интеллекту и машинному обучению в Unity Technologies. Ранее Дэнни был руководителем отдела машинного обучения в Uber, где он руководил созданием самой универсальной в мире платформы машинного обучения для поддержки быстрого роста Uber.

Что изначально привлекло вас в искусственном интеллекте?

Я собирал и программировал компьютеры с самого раннего возраста и почти сразу же увлекся идеей сделать эти системы автономными. Что меня восхищает в автономности, так это трудности, которые вам как разработчику приходится преодолевать при создании системы, состоящей из последовательностей жесткого кода, которая может безопасно реагировать на непредсказуемые и невиданные ранее обстоятельства. Область искусственного интеллекта (ИИ) на протяжении многих лет предоставляла нам все более мощные инструменты от объектно-ориентированного программирования, вывода на основе правил до машинного обучения и, в последнее время, глубокого обучения. Именно возросшие возможности этих технологий подпитывают быстрый прогресс в области ИИ.

Вы уже много лет являетесь лидером в этой области, например, являетесь генеральным директором по машинному обучению Amazon в AWS и руководителем отдела машинного обучения в Uber. Какие уроки вы извлекли из этого прошлого опыта?

Машинное обучение — это действительно преобразующая технология, но для полной реализации потенциала необходимо внедрить ее во все уголки предприятия. Неоднократно машинное обучение демонстрировало свою способность создавать невообразимые оптимизации и поднимать бизнес-операции на уровни, которые не могут быть достигнуты с помощью обычных человеческих процессов. Однако настоящий сбой происходит только тогда, когда критическая масса бизнес-процессов работает таким образом. Такие организации, как Amazon и Uber, ясно продемонстрировали, что, если мы сделаем системы машинного обучения общедоступными и доступными для каждой команды, мы получим широкое внедрение, которое неизменно приведет к благотворному циклу постоянных улучшений всего бизнеса по мере того, как сетевой эффект проявляется. место

Вы являетесь вице-президентом по искусственному интеллекту в Unity Technologies с 2016 года. Что вас особенно заинтересовало в видении этой компании?

Unity — фантастическое место для энтузиастов ИИ. У нас замечательная культура решения сложных проблем для наших клиентов, и ИИ является одной из самых сложных задач, о которых я могу думать. Наше руководство стремится обеспечить мощь и управлять будущим ИИ. Для этого у нас есть технологии, ресурсы, клиенты и партнеры. Я не могу представить лучшего места для работы над изменением мира.

Вы уже говорили о важности синтетических данных. Не могли бы вы рассказать нам, что именно это такое?

Синтетические данные создаются алгоритмом, а не данными, полученными из реального мира. 3D-движок реального времени с реалистичным физическим эмулятором является идеальным инструментом для создания реалистичных, но синтетических обучающих данных для широкого спектра приложений, начиная от распознавания объектов в системах компьютерного зрения и заканчивая планированием пути для навигационных роботов.

Что делает синтетические данные такими важными, когда речь идет о создании систем машинного обучения?

Я много раз называл Unity идеальным AI Biodome. И это правда. Работать с ИИ в реальном мире и использовать реальные данные может быть откровенно страшно. Нужно ли упоминать беспилотные автомобили на улицах Сан-Франциско или системы распознавания лиц, развернутые в общественных местах? Есть опасения по поводу безопасности, всегда скрывается предвзятость, а проблемы с конфиденциальностью часто сталкиваются с обычными вариантами использования. А еще есть дефицит и высокая стоимость, связанные со сбором необходимого количества обучающих данных. С Unity мы не только демократизировали процесс создания данных, но и получили доступ к интерактивной системе для имитации сложных взаимодействий в виртуальной среде. В Unity вы можете разрабатывать системы управления автономным транспортным средством без риска кого-либо задеть и травмировать.

Можете ли вы обсудить, как Unity Simulation может помочь компаниям в создании синтетических данных?

С помощью Unity Simulation мы взяли 3D-движок реального времени, предназначенный для использования человеком, будь то игры, фильмы или разработка, и превратили его в оптимизированный для облачных вычислений экземпляр, который не только работает с невообразимо высокой частотой кадров, но и позволяет масштабировать до тысяч экземпляры, работающие параллельно. Таким образом, Unity Simulation позволяет разработчикам генерировать опыт для своих систем ИИ на несколько порядков быстрее, чем время на настенных часах. До недавнего времени такой масштаб генерации данных был доступен только нескольким привилегированным корпорациям, но с Unity Simulation мы действительно уравняли правила игры.

Недавно Unity объединилась с Институтом моделирования заболеваний (IDM) для создания 3D-моделирование в реальном времени в магазине, моделирующее распространение COVID-19. Можете ли вы обсудить, как Unity Simulation может эффективно моделировать распространение COVID-19?

Компьютерное моделирование десятилетиями использовалось исследователями, инженерами, специалистами по решению проблем и политиками во многих областях, включая изучение инфекционных заболеваний. Unity Simulation обеспечивает особый вид пространственного моделирования в реальном времени, который можно масштабировать в облаке для целостного изучения больших, сложных и неопределенных систем. Мы создали упрощенный демонстрационный проект для имитации распространения коронавируса в вымышленном продуктовом магазине и изучили влияние политики магазина на уровень заражения. Запустив десятки тысяч симуляций, мы смогли определить поведение и политику, которые оказали наибольшее влияние на распространение этого ужасного инфекционного заболевания.

В последнее время вы много говорили об искусственном общем интеллекте (AGI). Можете ли вы объяснить, что такое эмерджентное поведение и почему оно важно для развития ОИИ?

Всего за 100,000 XNUMX лет человеческая раса перешла от выживания за счет сбора ягод в дикой природе к отправке человека на Луну. Из археогенетики мы знаем, что человеческий мозг существенно не изменился за этот период времени. Можно сказать, что существенных аппаратных обновлений процессора не было. Так что же тогда было таким преобразующим? Ключ должен быть найден в нашей способности сделать что-то вместе. Мы используем термин эмерджентное поведение системы, которое зависит не от отдельных ее частей, а скорее от их взаимоотношений друг с другом. Возникающее поведение нельзя предвидеть, исследуя отдельные части системы. Его можно предсказать, только поняв отношения между частями. Эмерджентные системы характеризуются наблюдением, что целое больше, чем сумма частей. Хотя я неоднократно показывал занимательные примеры эмерджентного поведения в относительно простых многоагентных системах, просто представьте, что произойдет, когда у вас будет множество систем ИИ, взаимодействующих со скоростью света.

Верите ли вы, что существует вероятность того, что мы сможем достичь ОИИ в течение следующего десятилетия?

Когда дело доходит до ОИИ, мы должны помнить, что все дело в путешествии, а не в пункте назначения. Никто точно не знает, когда произойдет ОИИ, поскольку это будет не какой-то конкретный момент времени, а скорее постепенное изменение во времени. Природа ОИИ такова, что нам, людям, будет трудно точно определить, насколько разумна система в любой момент времени. Глядя на прогресс, достигнутый за последнее десятилетие, я уверен, что это десятилетие принесет нам много интересного прогресса в направлении ОИИ.

Есть ли что-нибудь еще, что вы хотели бы рассказать о Unity Technologies?

В Unity мы по-прежнему считаем себя движущей силой будущего ИИ и играем значительную роль в развитии технологий ИИ. Поскольку наши отношения с DeepMind являются наглядной демонстрацией того, что наша технология является идеальной средой для исследователей и разработчиков, чтобы безопасно расширять границы ИИ. Мы готовимся поддержать наших клиентов и партнеров в создании виртуальных сред, которые работают в невиданных ранее масштабах для решения проблем завтрашнего дня, будь то изменение климата, логистика или проблемы со здоровьем.

Спасибо за замечательное интервью, мне было очень приятно узнать о Unity и о ваших взглядах на AGI. Всем, кто хочет узнать больше, следует посетить Unity Technologies.