DG Matrix и InfraPartners сотрудничают над платформой инфраструктуры ИИ, предназначенной для решения проблем с мощностью

По мере того, как спрос на инфраструктуру ИИ ускоряется во всем мире, одной из самых больших проблем в отрасли больше не является доступ к GPU, а способность доставить достаточно мощности и физической инфраструктуры достаточно быстро, чтобы поддержать следующее поколение рабочих нагрузок ИИ. На этом фоне DG Matrix и InfraPartners объявили о партнерстве, направленном на создание интегрированной платформы, предназначенной для ускорения развертывания центров данных, готовых к ИИ, и “фабрик ИИ”.

Сотрудничество объединяет архитектуру питания Interport 360 от DG Matrix с платформой prefabricated центров данных RapidNode от InfraPartners. Вместе компании заявляют, что они создают унифицированную модель “сетка-стойка” инфраструктуры, предназначенную для сокращения сроков развертывания, а также подготовки объектов к будущим поколениям аппаратуры ИИ.

Рост ИИ увеличивает давление на инфраструктуру питания

Партнерство возникает в момент, когда гиперскелеры, провайдеры облачных услуг и операторы инфраструктуры ИИ сталкиваются с растущими задержками, связанными с подключением к сети и сроками традиционного строительства центров данных. Согласно белой книге компаний, очереди подключения к сети в некоторых рынках могут растягиваться на годы, а традиционные проекты центров данных могут потребовать двух-трех лет для строительства после обеспечения мощности.

Эта несоответствие становится все более важным, поскольку кластеры обучения ИИ продолжают расти в плотности и потреблении мощности. Генеральный директор NVIDIA (NVDA ) Дженсен Хуанг ранее предупреждал, что будущие центры данных станут фундаментально ограниченными мощностью, а доступность инфраструктуры будет напрямую влиять на генерацию дохода.

Компании утверждают, что решение этой проблемы требует более тесной интеграции между инфраструктурой вычислений и энергетическими системами, а не рассмотрения их как отдельных слоев.

Объединение prefabricated фабрик ИИ с программно-определяемой мощностью

InfraPartners сосредоточила свое бизнес на prefabricated, модернизируемых центрах данных ИИ, разработанных специально для рабочих нагрузок, интенсивно использующих GPU. Система RapidNode компании использует стандартизированный эталонный дизайн, при котором большая часть инфраструктуры строится на заводе до развертывания. Согласно белой книге, примерно 80% системы изготавливается и интегрируется вне места развертывания до прибытия на объект.

Более широкая идея за prefabricated инфраструктурой ИИ заключается в сокращении длительных задержек и вариативности инженерных решений, связанных с традиционными полевыми объектами. InfraPartners описывает свой подход как позволяющий создавать масштабируемые, модернизируемые центры данных, разработанные вокруг эволюционирующих архитектур GPU и более высоких плотностей стойки.

DG Matrix вносит вклад в энергетическую инфраструктуру через свою платформу Interport, архитектуру твердотельного трансформатора, предназначенную для управления несколькими входами и выходами питания одновременно. Компания описывает Interport как программно-конфигурируемую ткань питания, способную интегрировать источники питания переменного и постоянного тока, батареи, генераторы, возобновляемую энергию и рабочие нагрузки ИИ в единой системе.

Платформа также разработана с учетом появляющихся архитектур 800 В постоянного тока, которые многие в отрасли ожидают, что будущие центры данных ИИ будут использовать. Белая книга гласит, что Interport 360 разработана как для моделей распределения переменного, так и постоянного тока, что позволяет операторам инфраструктуры перейти к новым архитектурам питания без необходимости полной замены существующих систем.

Переход к “фабрикам ИИ” вместо традиционных центров данных

Повторяющейся темой на протяжении всего объявления о партнерстве является идея о том, что инфраструктура ИИ эволюционирует от традиционных моделей центров данных к высокоспециализированным “фабрикам ИИ”.

В отличие от традиционных центров данных предприятий, фабрики ИИ должны управлять быстро меняющимися поколениями GPU, более высокими тепловыми нагрузками, все более плотными стойками и колеблющимися требованиями к мощности, создаваемыми рабочими нагрузками обучения ИИ. Белая книга подчеркивает “управление импульсной нагрузкой ИИ” как одну из основных возможностей платформы, относясь к интенсивной и высоко переменной энергетической нагрузке, генерируемой крупномасштабными системами обучения ИИ.

Компании утверждают, что их интегрированная архитектура разработана для поглощения и стабилизации этих колебаний мощности, а также для функционирования в качестве более гибкого участника сети. Это включает в себя поддержку систем энергии за пределами счетчика, функций балансировки сети и программного обеспечения для оптимизации энергии, предназначенного для управления как вычислениями, так и потреблением мощности в реальном времени.

DG Matrix все больше позиционирует себя вокруг этого более широкого перехода инфраструктуры. Компания недавно привлекла 60 миллионов долларов в рамках финансирования серии А для масштабирования развертывания своей технологии твердотельного трансформатора для рынков инфраструктуры ИИ и электрификации.

Стандартизация становится стратегической приоритетностью

Одним из наиболее заметных аспектов партнерства является его акцент на стандартизации и повторяемых моделях развертывания. Компании описывают платформу как программно-конфигурируемую для нескольких географических регионов, классов напряжения, частот и требований сети без необходимости полного переработки для каждого развертывания.

Этот подход отражает более широкий сдвиг, происходящий в отрасли инфраструктуры ИИ. По мере ускорения спроса операторы все чаще ищут способы индустриализации развертывания, а не полагаются на высоко индивидуализированные проекты для каждого объекта.

Белая книга также утверждает, что модернизируемость становится необходимой, поскольку циклы аппаратуры ИИ сокращаются. Объекты, первоначально разработанные для гораздо более низких плотностей стойки, теперь толкаются к гораздо более высоким уровням мощности, заставляя операторов пересмотреть, как долго инфраструктура может оставаться жизнеспособной без значительных модернизаций.

InfraPartners неоднократно подчеркивала эту концепцию публично, описывая инфраструктуру ИИ как нечто, что должно непрерывно эволюционировать вместе с изменениями в кремнии, охлаждении и требованиях к мощности.

Будущее инфраструктуры ИИ может зависеть от гибкости мощности

Партнерство между DG Matrix и InfraPartners подчеркивает растущую реальность в отрасли ИИ: масштабирование ИИ все чаще становится проблемой энергии и инфраструктуры, а не просто проблемой вычислений.

По мере того, как модели ИИ продолжают расти в размерах и развертывании во всем мире, будущие конкурентные преимущества могут зависеть от того, как быстро операторы могут обеспечить мощность, развернуть инфраструктуру и адаптировать объекты к быстро меняющимся требованиям аппаратуры.

Компании считают, что интегрированные системы, объединяющие модульные фабрики ИИ, программно-определяемые архитектуры питания и гибкое управление энергией, могут стать основной частью стратегий развертывания следующего поколения ИИ. Будет ли эта модель стать мейнстримом, остается неизвестным, но давление на коммунальные услуги, сети и традиционные сроки строительства уже заставляет отрасль пересмотреть, как инфраструктура ИИ строится в первую очередь.