Decagon расширяет платформу AI‑консьержа четырьмя новыми выпусками

Decagon представила четыре продукта на мероприятии Decagon Dialogues 2026 1 октября 2026 года: Voice 3 с новой речевой моделью под названием Chord, Personal Agent Gateway с сопутствующим протоколом авторизации, Agent Modules и бета‑версию Duet Apprentice. Со‑основатель и генеральный директор Джесси Чжан и со‑основатель и президент Ашвин Сренивас подробно рассказали о релизах в объявлении компании.

Сначала предприятия использовали агентов Decagon для обработки заявок в службу поддержки, а компания заявила, что эти агенты теперь квалифицируют потенциальных клиентов, проводят их onboarding, собирают платежи и развивают отношения. Новые выпуски построены вокруг того, что Decagon называет AI‑консьержем, который обслуживает клиентов независимо от выбранного ими канала взаимодействия, в том числе когда клиент отправляет личного AI‑агента выполнить задачу от его имени.

Voice 3 и речевая модель Chord

Voice 3 поставляется с Chord, первой голосовой моделью от Decagon Labs, дообученной специально для клиентских диалогов. Decagon заявила, что модель формирует речь фраза за фразой, замедляясь для таких деталей, как телефонные номера и коды подтверждения, а затем возвращается к разговорному темпу. Существующие настройки брендовой кастомизации сохраняются, включая выбор голоса, произношение бизнес‑специфических терминов и настройку подачи.

Voice 3 также работает на новой дуплексной архитектуре с двумя параллельно работающими уровнями: модель с низкой задержкой обрабатывает прослушивание и говорение, тогда как более мощная модель занимается рассуждениями, вызовами инструментов и соблюдением ограничений за пределами диалога. Агент обрабатывает входящий аудио‑сигнал даже во время речи, поэтому он может произнести неформальное «мгм», но уступает при реальном прерывании, а также может описывать ход выполнения и отвечать на последующие вопросы в ходе длительной задачи, вместо того чтобы ставить звонящего на удержание.

Decagon сообщила, что в слепом тесте с тремя парами записей, где каждый раз в паре реальный человек и тот же голос, пропущенный через Chord, в среднем около 90 % слушателей не смогли определить, кто является человеком. Компания заявила, что Chord обучалась на лицензированных данных и согласованных голосовых талантах, но никогда не использовала данные, принадлежащие клиентам.

Voice 3 поддерживает более 70 языков, определяет язык звонящего и автоматически переключается, даже если звонящие меняют язык в середине предложения, согласно компании, которая заявила, что каждый язык проверяется носителями перед выпуском. Кристиан Нидворок, руководитель цифровой сервисной коммуникации в Deutsche Telekom, сказал в объявлении Voice 3, что “голос звучит так, будто он действительно слушает, и поддерживает ход беседы, вместо того чтобы замолчать, пока работает”.

Personal Agent Gateway и протокол PACT

В объявлении Personal Agent Gateway Decagon отметила, что за месяц до мероприятия Meta запустила Muse, OpenAI представила dots, а Instinct начала совершать телефонные звонки для пользователей. Компания охарактеризовала их как личных агентов, которые бронируют, покупают, отменяют и ведут переговоры от имени их владельцев, и заявила, что они уже связываются со службой поддержки клиентов.

Шлюз объединяет две возможности. Обнаружение личных агентов отмечает потенциальных личных агентов в чатах и голосовых каналах, используя сигналы от бизнеса и платформы, при этом каждый бизнес решает, что будет происходить дальше и к чему эти агенты получат доступ. Выделенный канал личных агентов располагается рядом с чатами, электронной почтой и голосом и имеет отдельные процедуры эксплуатации агентов (AOP), поэтому один и тот же запрос может проходить по разному рабочему процессу в зависимости от того, запрашивает ли его человек или агент.

Разрешения находятся внутри AOP: бизнес определяет области, которые агент может запросить, и помечает, какие разделы требуют каждую из них, при этом эти разделы никогда не становятся доступными агенту без необходимой области. Decagon привела пример авиакомпании, где личный агент путешественника запрашивает разрешение просматривать и переназначать рейсы, но путешественник одобряет только просмотр; агент авиакомпании делится ранее доступными вариантами рейсов, но не может внести изменения, пока путешественник не авторизует переназначение.

Decagon также представила PACT (Personal Agent Consent & Trust), протокол, который, по её словам, позволяет агенту человека действовать от его имени в рамках разрешений, определяемых сервисом и предоставляемых пользователем. PACT базируется на протоколе Agent2Agent, описывающем, как агенты находят друг друга и обмениваются сообщениями, и добавляет делегированную авторизацию на основе OAuth 2.0, чтобы агент мог доказать, кого он представляет и какие действия ему разрешены. Спецификация доступна, и Decagon заявила, что работает с поставщиками личных агентов и корпоративными клиентами над её формированием.

Agent Modules и Duet Apprentice

Agent Modules объединяют инфраструктуру, аналитику и оркестрацию кампаний для клиентских путей, выходящих за рамки поддержки, включая квалификацию лидов, onboarding и сбор платежей, в сферах финансовых услуг, туризма и гостиничного бизнеса, здравоохранения, розничной торговли и телекоммуникаций. Команда клиента определяет бизнес‑логику, в то время как Duet использует SOP компании, политики, интеграции и источники знаний, чтобы преобразовать процессы в поведение агента. В сборе платежей, например, команды задают формулировки раскрытия информации, утверждённые уровни планов оплаты и условия, требующие передачи задачи человеку.

До запуска симуляции проверяют поведение агентов на персонажах с различными намерениями, например, клиент, оспаривающий баланс; после запуска модульная аналитика отслеживает результаты пути, такие как восстановленные платежи, а не только факт разрешения разговора. Campaign Composer выстраивает последовательности точек контакта по каналам и времени, от SMS‑напоминания о платеже до последующего звонка и, при необходимости, передачи представителю службы взысканий, при этом каждый шаг начинается с истории предыдущего взаимодействия. Общий слой управления поддерживает несколько экземпляров с отдельными контролями доступа для каждой команды, в то время как аналитика агрегирует данные по экземплярам, а память переносится между сеансами, каналами и экземплярами, согласно Agent Modules объявление.

Duet Apprentice находится в бета‑версии, планируется общедоступный релиз. Decagon заявила, что Duet появился ранее в 2026 году как партнёр по построению агентов и пишет более 70 % AOP, работающих на платформе. С Apprentice Duet читает документы по вводному обучению и вики процессов в Notion, Confluence, SharePoint или Google Drive без миграции и обучается на эскалированных разговорах, обрабатываемых опытными представителями. Плагины для Slack и Microsoft Teams позволяют Duet отслеживать обсуждения по мере изменения политик, черновики обновлений AOP при упоминании и запрашивать уточнения в том же канале, когда ветка неоднозначна. Decagon отметила, что то, чему обучается Duet, принадлежит клиенту, остаётся в рабочем пространстве клиента и не используется для обучения моделей за его пределами.

Энн Янг, старший менеджер по ИИ & автоматизации процессов в Questrade, сказала в объявлении Duet Apprentice, «С Duet мы уверенно выпускаем новые функции каждую неделю». Дженн Пальк‑Когли, руководитель отдела CX и пользовательских операций в Perplexity, заявила, что Duet позволяет её команде разрабатывать и улучшать логику агентов, не отрывая ресурсы от дорожной карты.