CoreWeave запускает слой разработки Forge для моделей и агентов

CoreWeave объявила CoreWeave Forge 30 сентября 2026 г., описав его как слой разработки для команд, создающих и совершенствующих модели и агентов. По словам компании, Forge реализует полный цикл ИИ — запуск, наблюдение, курирование, улучшение, оценку и повторение — в единой связанной среде и остаётся открытым для моделей, фреймворков и других облаков, которые уже используют команды. MasterClass и Canva уже строят на этой платформе. Объявление, датированное Сан‑Франциско, было представлено во время Fully Connected, конференции CoreWeave по AI‑облакам, которую, по словам компании, собирает более 4 500 клиентов, партнёров, разработчиков и лидеров ИИ.

Объединение фрагментированной цепочки инструментов

CoreWeave заявила, что разработка моделей и агентов распределена между инструментами разных поставщиков, которые не созданы для совместной работы. Для исследователей и инженеров, сопровождающих модель или агента на протяжении всего жизненного цикла, компания отметила, что фрагментация влечёт за собой издержки: производственный след не передаётся в следующий запуск обучения, завершённый эксперимент не информирует следующую оценку, и каждый переход теряет сигнал или требует больше времени.

CoreWeave заявила, что Forge решает эту проблему, объединяя Weights & Biases Models, экспертизу постобучения от OpenPipe и открытый проект блокнотов marimo со своими сервисами в единой связанной среде, созданной для непрерывного улучшения. Запуски обучения, отслеживание экспериментов, оценки и трассировки агентов находятся там, где действительно работает модель или агент, а CoreWeave Registry сохраняет каждую контрольную точку и конфигурацию агента в версиях.

«По мере того как всё больше людей работают с ИИ, они заставляют модели выполнять задачи с их собственными данными и рабочими процессами. Именно тогда становятся очевидными разрывы между возможностями модели и производительностью системы», — сказал Чен Голдберг, исполнительный вице‑президент по продукту и инженерии в CoreWeave, в объявлении. По его словам, инженерным командам необходимо понять эти разрывы, выделить важные сигналы, улучшить следующую версию и проверить, сработало ли изменение в реальных условиях эксплуатации, всё это в рамках единой связанной системы.

Что входит в CoreWeave Forge

CoreWeave заявила, что Forge доступен с момента анонса и предлагает новые и расширенные возможности на всём протяжении цикла ИИ.

CoreWeave ARIA, теперь в общем доступе, представляет собой кодирующего агента, который, по словам компании, автоматически анализирует данные крупномасштабных экспериментов и данные наблюдаемости агентов, выявляет причины изменений и предлагает следующие эксперименты, стоящие проведения, предоставляя доказательства в поддержку каждого предложения. CoreWeave Sandboxes также вышли в общий доступ, предоставляя новую изолированную среду для каждого запуска, будь то использование инструментов агента, обучение с подкреплением или оценка модели, уже подключённую к остальному циклу, так что не требуется дополнительная настройка для её использования.

CoreWeave заявила, что Weights & Biases Models помогает командам отслеживать и сравнивать десятки тысяч экспериментов и миллионы метрик, используя продвинутые визуализации и автоматизированные рабочие процессы. Компонент Notebooks представляет собой среду разработки, находящуюся в той же среде, где выполняется работа, поэтому прототип переходит напрямую в обучение, оценку и производство без необходимости переписывать код, с пользовательскими визуализациями, построенными на базе marimo.

CoreWeave Agent Lens — новый инструмент наблюдаемости и непрерывного улучшения для производственных агентов, который анализирует десятки миллионов трасс и преобразует их в инсайты, способствующие исправлениям. По словам CoreWeave, Agent Lens обнаруживает на 20 % больше критических сбоев и устраняет проблемы с в десять раз меньшими затратами, основываясь на сравнении с универсальной передовой LLM.

Согласно CoreWeave, её Registry версионирует каждую контрольную точку модели и конфигурацию агента в открытых переносимых форматах с чёткой родословной, позволяя следующей попытке начинаться с любой точки истории команды на любой стековой платформе. CoreWeave Post-Training предоставляет безсерверное обучение с подкреплением, безсерверную контролируемую донастройку и дистилляцию моделей, и компания заявила, что её безсерверное обучение с подкреплением работает в 1,4 раз быстрее и на 40 % дешевле, чем самостоятельная настройка.

CoreWeave заявила, что Inference теперь входит в Forge, предоставляя доступ к площадке и развертыванию вывода для новейших моделей с открытыми весами. Dedicated Inference также добавляет в предварительном просмотре возможность под названием RL Rollouts, которая «горячо» загружает контрольные точки в живое развертывание, позволяя циклу обучения продолжать работу без повторного развертывания.

Издания, пробный период и переход к Weights & Biases

Forge предлагается в трёх изданиях: Free, Pro и Enterprise, которые, по словам CoreWeave, позволяют командам начать без закупочного цикла и постепенно расширяться в платформе. Компания направляет команды на веб‑сайт CoreWeave Forge, где можно подписаться на Forge Pro и начать бесплатный 30‑дневный пробный период.

Сайт Forge указывает, что Weights & Biases теперь называется CoreWeave Forge, и что существующие учётные данные Weights & Biases работают там для доступа к проектам и данным. На сайте под заголовком “Доверяют создатели современного ИИ” отображаются Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics и Wayve.

Ник Пэйшенс, вице‑президент и руководитель практики AI‑платформ в Futurum Group, сказал, что покупатели платформ на этом рынке давно вынуждены оценивать, насколько гибкость они теряют в обмен на связанный набор инструментов. «Замкнуть цикл от производства обратно к обучению в единой среде, оставаясь при этом открытыми к различным моделям, фреймворкам и облакам, — это более сложная инженерная задача, чем каждая из этих частей по отдельности», — отметил Пэйшенс.

CoreWeave была основана в 2017 году и завершила своё публичное размещение акций на Nasdaq в марте 2025 года.