CoreStory привлекла $32 миллиона в рамках раунда Series A для того, чтобы привнести интеллект кода на основе ИИ в устаревшее программное обеспечение

CoreStory привлекла $32 миллиона в рамках раунда Series A, позиционируя себя для решения одной из самых сложных задач технологий предприятий: модернизации огромных объемов устаревшего кода, который все еще обеспечивает работу инфраструктуры по всему миру. Инвестиции были возглавлены Tribeca Venture Partners, NEA и SineWave, с вкладом от других стратегических инвесторов.

Задержки модернизации редко бывают связаны с колебаниями – они связаны с сложностью. Устаревшие системы все еще обеспечивают работу критически важной инфраструктуры в банковском деле, авиации и правительстве, но логика, лежащая в их основе, часто скрыта под десятилетиями неудокументированных изменений и утерянных знаний институтов. Перед началом значимых обновлений предприятия обычно тратят более года только на то, чтобы составить карту того, как эти системы функционируют и взаимосвязаны.

Преобразование нечитаемого кода в живые карты

Платформа CoreStory использует комбинацию больших языковых моделей (LLM) и статических методов анализа для сканирования огромных кодовых баз – сотен тысяч строк кода – а затем извлекает бизнес-логику, потоки данных, зависимости систем и намерения разработчиков. Результат: машинно-генерированная “интеллектуальная модель” системы, которая действует как чертеж. Создавая этот вид живой документации, компания утверждает, что сокращает время модернизации с месяцев или лет до нескольких дней.

Помимо модернизации, платформа CoreStory ориентирована на несколько ключевых случаев использования:

• Модернизация устаревших приложений: раскрытие скрытой бизнес-логики, чтобы компании могли безопасно переработать или заменить платформу.
• Постоянное обслуживание: обеспечение того, чтобы команды могли определить, какой код можно изменить, где лежат зависимости и какой может быть эффект от изменений.
• Кодирование с помощью ИИ: предоставление агентам кодирования ИИ более богатого контекста системы, чтобы сгенерированный код соответствовал существующей архитектуре.
• Ввод новых разработчиков и повышение производительности: предоставление входящим инженерам четкой карты вместо того, чтобы ожидать от них обратного проектирования с нуля.

Доставляя этот уровень системной интеллекта, CoreStory меняет разговор о модернизации устаревшего программного обеспечения с догадок и рисков на действия, основанные на доказательствах.

Определение новой дисциплины: разработка на основе спецификаций

То, что отличает предложение CoreStory, – это ее акцент на структурированном, интерпретируемом машинами выходе спецификации – не просто “какой-то документации”, а живой модели, представляющей бизнес-правила, архитектуру системы, потоки данных и намерения. Компания называет это разработкой на основе спецификаций (SDD). Она предлагает предприятиям способ привести порядок в запутанные кодовые базы, а затем интегрировать их в современные рабочие процессы, а не рассматривать их как “неприкасаемые монолиты”.

В регулируемых секторах – финансах, здравоохранении, обороне – это имеет еще большее значение. Отслеживаемость, аудитability и ввод новых разработчиков – это постоянные болевые точки. Встраивая восстановленные спецификации в конвейеры разработки, компании могут обеспечить, чтобы изменения были безопаснее, архитектура была видна, а обзоры кода или рефакторинги могли проводиться с гораздо меньшим неизвестным риском.

Основой для предприятия, родного для ИИ

Тиминг этого раунда Series A не мог быть лучше. С распространением инструментов разработки на основе ИИ и генеративного кода риск введения плохо документированного, контекстно-независимого кода в большие системы выше, чем когда-либо. Предприятиям нужны инструменты, которые не только помогают генерировать код быстрее, но и обеспечивают, чтобы код, который они поддерживают и расширяют, мог быть понятным в полном контексте. CoreStory предлагает мост между старым миром устаревшего программного обеспечения и новой эрой разработки на основе ИИ.

Глядя вперед, последствия распространяются за пределы модернизации. Если предприятия могут установить живые спецификации своего программного обеспечения, то агенты кодирования ИИ становятся более безопасными и эффективными – они работают с лучшим входным сигналом, меньшим количеством слепых пятен и сниженным риском непредвиденных побочных эффектов. По сути, это может привести к будущему, где устаревшие системы больше не являются препятствиями, а основой: поддерживаются, эволюционируют и интегрируются в следующее поколение приложений.

В этом сценарии невидимая инфраструктура (банки, авиакомпании, государственные услуги) могла бы стать гораздо более прозрачной и динамичной. Вместо того, чтобы накладывать патчи на нечитаемый код, компании могли бы действительно эволюционировать свои основные системы непрерывно. Для предприятия, принимающего разработку на основе ИИ в масштабе, разница может быть глубокой: устаревший код становится не чем-то, чего нужно бояться, а чем-то, что можно использовать.

В конечном итоге, CoreStory’s видение предполагает будущее, где даже самое старое программное обеспечение может быть хорошо понято, хорошо поддерживается и соответствует следующим поколениям разработки на основе ИИ – и где ИИ и человеческие инженеры сотрудничают в системах, которые больше не являются черными ящиками, а живыми, понятными экосистемами.