Вычислительная пропаганда: скрытые силы, меняющие то, как мы думаем, голосуем и живем

Представьте это: вы просыпаетесь, проверяете свои социальные ленты и обнаруживаете тот же самый зажигательный заголовок, повторяемый сотнями аккаунтов — каждый пост создан, чтобы вызвать возмущение или тревогу. К тому времени, как вы заварите свой утренний кофе, история станет вирусной, затмив настоящие новости и вызвав жаркие дебаты в Интернете. Эта сцена — не гипотетическое будущее, это сама реальность компьютерная пропаганда.

Влияние этих кампаний больше не ограничивается несколькими маргинальными форумами Reddit. Во время президентских выборов в США в 2016 году Связанные с Россией фабрики троллей заполонили Facebook и Twitter с контентом, призванным разжечь социальную рознь, как сообщается, достигающим более 126 миллионов американцев. В том же году референдум по Brexit в Великобритании был омрачен счетами — многие из которых были автоматизированы —распространение поляризующих историй с целью повлиять на общественное мнение. В 2017 году президентская гонка во Франции была потрясена Последняя минута сброса взломанных документов, усиленная подозрительно скоординированной активностью в социальных сетях. И когда COVID-19 вспыхнул по всему миру, онлайн-дезинформация о лечении и профилактике распространилась как лесной пожар, иногда заглушая жизненно важные рекомендации.

Что движет этими манипулятивными операциями? В то время как спам-скрипты старой школы и фермы троллей проложили путь, современные атаки теперь используют передовой ИИ. От Модели трансформаторов (представьте себе системы типа GPT, генерирующие пугающе похожие на человеческие сообщения) к адаптации в реальном времени, которая постоянно совершенствует свою тактику на основе реакций пользователей, мир пропаганды стал потрясающе сложным. Поскольку все больше нашей жизни перемещается в онлайн, понимание этих скрытых сил — и того, как они используют наши социальные сети — никогда не было более важным.

Ниже мы рассмотрим исторические корни компьютерной пропаганды и продолжить изучение технологий, питающих сегодняшние кампании по дезинформации. Осознавая, как скоординированные усилия используют технологии для изменения нашего мышления, мы можем сделать первые шаги к сопротивлению манипуляциям и восстановлению подлинного публичного дискурса.

Определение вычислительной пропаганды

Вычислительная пропаганда подразумевает использование автоматизированных систем, аналитика данныхи ИИ для манипулирования общественным мнением или влияния на онлайн-дискуссии в больших масштабах. Это часто подразумевает скоординированные усилия — такие как сети ботов, поддельные аккаунты в социальных сетях и алгоритмически адаптированные сообщения — для распространения определенных нарративов, распространения вводящей в заблуждение информации или подавления инакомыслящих взглядов. Используя генерацию контента с помощью ИИ, гипертаргетированную рекламу и циклы обратной связи в реальном времени, те, кто стоит за вычислительной пропагандой, могут усиливать маргинальные идеи, влиять на политические настроения и подрывать доверие к подлинному общественному дискурсу.

Исторический контекст: от ранних сетей ботов до современных ферм троллей

В конце 1990-х и начале 2000-х годов Интернет стал свидетелем первая волна автоматизированных скриптов-«Боты»— в основном используется для спама, увеличения количества просмотров или автоматического ответа в чатах. Со временем эти относительно простые скрипты превратились в более целенаправленные политические инструменты поскольку группы обнаружили, что они могут формировать публичные обсуждения на форумах, в разделах комментариев и на первых платформах социальных сетей.

1. Середина 2000-х: на сцену выходят политические боты
   • Пример: In 2007, Появились сообщения о скоординированных роях ботов на ранних социальных платформах " У аборигенов Мое пространство и Facebook, используемый для продвижения определенных кандидатов или принижения конкурентов.
   • Китайская «Армия 50 центов еще одна ранняя иллюстрация: около 2004-2005Сообщается, что комментаторам, связанным с правительством, платили по 50 центов за пост, чтобы направлять онлайн-дебаты в выгодном для государства направлении.
2. Конец 2000-х — начало 2010-х: возникновение ферм троллей
   • 2009-2010: По всему миру начали формироваться группы, связанные с правительством фермы троллей, нанимая людей для создания и управления бесчисленными фейковыми аккаунтами в социальных сетях. Их работа: засорять онлайн-треды раскольническими или вводящими в заблуждение постами.
   • Русские фабрики троллей: By 2013-2014, Интернет-исследовательское агентство (ИРА) в Санкт-Петербурге приобрела известность благодаря разработке кампаний по дезинформации, нацеленных как на внутреннюю, так и на международную аудиторию.
3. 2016: Поворотный момент глобального вмешательства в выборы
   • Во время 2016 Президентские выборы в США, фермы троллей и сети ботов заняли центральное место. Расследования позже показали, что сотни поддельных страниц Facebook и аккаунтов Twitter, многие из которых были связаны с ИРА, продвигали гиперпартийные идеи.
   • Эта тактика также появилась во время Brexit в 2016 году, когда автоматизированные аккаунты усилили поляризующий контент вокруг кампаний «Выйти» и «Остаться».
4. 2017–2018 годы: громкие разоблачения и обвинения
   • In 2017, Президентские выборы во Франции был направлен на бот-сети, распространяющие вводящие в заблуждение документы и клевету о кандидатах.
   • In 2018, Министерство юстиции США предъявили обвинения 13 россиянам, связанным с ИРА, за предполагаемое вмешательство в выборы 2016 года, что стало одним из самых громких судебных исков против фабрики троллей.
5. 2019 год и далее: глобальные репрессии и продолжающийся рост
   • Twitter и Facebook начал удаление тысяч фейковых аккаунтов связаны с скоординированными кампаниями влияния из таких стран, как Иран, Россия и Венесуэла.
   • Несмотря на усиленное внимание, продолжали появляться опытные операторы, которым теперь часто помогали продвинутый ИИ способны генерировать более убедительный контент.

Эти вехи заложили основу для сегодняшний пейзаж, где машинное обучение может автоматизировать целые жизненные циклы дезинформации. Ранние эксперименты с простыми спам-ботами переросли в обширные сети, которые сочетают политическую стратегию с передовым ИИ, позволяя злоумышленникам влиять на общественное мнение в глобальном масштабе с беспрецедентной скоростью и тонкостью.

Современные инструменты искусственного интеллекта, поддерживающие вычислительную пропаганду

С достижениями в обучение с помощью машины и обработки естественного языка, кампании по дезинформации вышли далеко за рамки простых спам-ботов. Генеративные модели ИИ, способные производить убедительно человеческий текст, дали возможность организаторам масштабно усиливать вводящие в заблуждение нарративы. Ниже мы рассмотрим три ключевых подхода на основе ИИ, которые формируют сегодняшнюю компьютерную пропаганду, а также основные черты которые делают эту тактику такой мощной. Эта тактика еще больше усиливается из-за охвата рекомендательные системы, которые склонны распространять ложные новости над фактами.

1. Генерация естественного языка (NLG)

Современные языковые модели, такие как GPT, произвели революцию в автоматизированном создании контента. Обученные на массивных текстовых наборах данных, они могут:

• Генерация больших объемов текста: От длинных статей до коротких постов в социальных сетях — эти модели могут производить контент круглосуточно с минимальным контролем со стороны человека.
• Имитировать человеческий стиль письма: Путем точной настройки на данные, специфичные для конкретной области (например, политические речи, жаргон узкого сообщества), ИИ может создавать текст, который резонирует с культурным или политическим контекстом целевой аудитории.
• Быстрое повторение сообщений: распространители дезинформации могут заставить ИИ генерировать десятки, если не сотни, вариаций на одну и ту же тему, проверяя, какая формулировка или фрейминг станет вирусным быстрее всего.

Одним из наиболее опасные преимущества Генератор ИИ заключается в его способности адаптировать тон и язык к конкретной аудитории, включая имитацию определенный тип личности, результаты этого могут включать:

• Политическая риторика: ИИ может легко вставлять партийные фразы или лозунги, создавая впечатление, что дезинформация поддерживается низовыми движениями.
• Повседневная или разговорная речь: Этот же инструмент можно использовать в качестве персонажа «дружелюбного соседа», тихо распространяя слухи или теории заговора на форумах сообщества.
• Экспертный орган: Используя формальный, академический тон, аккаунты, управляемые ИИ, могут выдавать себя за специалистов — врачей, ученых, аналитиков, — чтобы придать ложную достоверность вводящим в заблуждение утверждениям.

Вместе модели Transformer и имитация стилей позволяют оркестраторам выпускать серийно Контент, который кажется разнообразным и подлинным, стирает грань между подлинными голосами и сфабрикованной пропагандой.

2. Автоматизированная публикация и планирование

В то время как простые боты могут публиковать одно и то же сообщение повторно, усиление обучения добавляет уровень интеллекта:

• Алгоритмическая адаптация: Боты постоянно тестируют разное время публикации, хэштеги и длину контента, чтобы определить, какие стратегии обеспечивают наибольшую вовлеченность.
• Стелс-тактика: Отслеживая правила платформы и реакцию пользователей, эти боты учатся избегать очевидных тревожных сигналов, таких как чрезмерное повторение или спам-ссылки, что помогает им оставаться вне зоны модерации.
• Направленное усиление: Как только история набирает популярность в одной подгруппе, боты тиражируют ее в нескольких сообществах, потенциально превращая маргинальные идеи в трендовые темы.

В тандеме с обучением с подкреплением, организаторы планируют посты для поддержания постоянное присутствие:

• Круглосуточный цикл контента: Автоматизированные скрипты гарантируют, что дезинформация останется видимой в часы пик в разных часовых поясах.
• Упреждающий обмен сообщениями: Боты могут наводнить платформу определенной точкой зрения перед появлением срочных новостей, формируя первоначальную реакцию общественности до того, как появятся проверенные факты.

Через Автоматизированная публикация и планированиезлоумышленники максимально увеличивают охват контента, время его распространения и адаптивность — критически важные рычаги для превращения несущественных или ложных историй в громкую болтовню.

3. Адаптация в реальном времени

Генеративный ИИ и автоматизированные системы ботов используют постоянные данные для совершенствования своей тактики:

• Мгновенный анализ реакции: Данные о лайках, репостах, комментариях и настроениях передаются обратно в модели ИИ, помогая им определить, какие точки зрения вызывают наибольший отклик.
• Изменения на лету: Контент, который не оправдывает ожиданий, быстро корректируется — корректируются сообщения, тон или изображения — до тех пор, пока он не приобретет желаемую популярность.
• Адаптивные повествования: Если сюжетная линия начинает терять актуальность или сталкивается с сильным сопротивлением, ИИ переключается на новые темы для обсуждения, удерживая внимание и избегая обнаружения.

Эти Обратная связь Благодаря автоматизированному созданию контента и данным о взаимодействии в режиме реального времени создается мощная, самосовершенствующаяся и самовоспроизводящаяся система пропаганды:

1. ИИ генерирует контент: Создает первую волну вводящих в заблуждение сообщений, используя усвоенные шаблоны.
2. Реакция платформ и пользователей: Показатели вовлеченности (лайки, репосты, комментарии) передаются обратно организаторам.
3. ИИ совершенствует стратегию: Наиболее успешные сообщения повторяются или расширяются, в то время как более слабые попытки отбраковываются или перерабатываются.

Со временем система становится высокоэффективной привлечение определенных сегментов аудитории, навязывая сфабрикованные истории большему количеству людей, быстрее.

Основные черты, которые обуславливают это скрытое влияние

Даже при использовании сложного искусственного интеллекта определенные базовые черты остаются ключевыми для успеха компьютерной пропаганды:

1. Круглосуточная активность
   Аккаунты, управляемые ИИ, работают не покладая рук, обеспечивая постоянную видимость определенных нарративов. Их постоянная частота постов постоянно держит дезинформацию перед пользователями.
2. Огромный охват
   Генеративный ИИ может штамповать бесконечный контент для десятков — или даже сотен — аккаунтов. Это насыщение может сфабриковать ложный консенсус, заставляя настоящих пользователей соглашаться или принимать вводящие в заблуждение точки зрения.
3. Эмоциональные триггеры и умное оформление
   Модели Transformer могут анализировать острые проблемы сообщества и создавать эмоционально заряженные крючки — возмущение, страх или волнение. Эти триггеры вызывают быстрый обмен, позволяя ложным историям вытеснять более обоснованную или фактическую информацию.

Почему это имеет значение

Используя передовые технологии генерации естественного языка, обучения с подкреплением и аналитики в режиме реального времени, современные организаторы могут разворачивать масштабные кампании по дезинформации, которые были немыслимы ещё несколько лет назад. Понимание конкретная роль Роль генеративного ИИ в усилении дезинформации является критически важным шагом на пути к распознаванию этих скрытых операций и защите от них.

За экраном

Эффекты этих скоординированных усилий не ограничиваются онлайн-платформами. Со временем эти манипуляции влияют на основные ценности и решения. Например, в критические моменты общественного здравоохранения слухи и полуправда могут затмевать проверенные рекомендации, поощряя рискованное поведение. В политическом контексте искаженные истории о кандидатах или политике заглушают сбалансированные дебаты, подталкивая целые группы населения к результатам, которые служат скрытым интересам, а не общему благу.

Группы соседей, которые считают, что у них общие цели, могут обнаружить, что их понимание местных проблем находится под влиянием тщательно насаждаемых мифов. Поскольку участники считают эти пространства дружелюбными и знакомыми, они редко подозревают проникновение. К тому времени, когда кто-то подвергает сомнению необычные закономерности, убеждения могут укрепиться вокруг вводящих в заблуждение впечатлений.

Наиболее очевидным успешным примером использования этого метода является влияние на результаты политических выборов.

Предупреждающие признаки скоординированной манипуляции

1. Внезапные всплески в унифицированных сообщениях
   • Идентичные или почти идентичные посты: Поток сообщений, повторяющих одни и те же фразы или хэштеги, предполагает наличие автоматизированных скриптов или скоординированных групп, продвигающих одну и ту же идею.
   • Всплеск активности: Подозрительно спланированные по времени всплески — часто в часы наименьшей нагрузки — могут указывать на то, что боты управляют несколькими аккаунтами одновременно.
2. Повторные заявления, не имеющие достоверных источников
   • Никаких цитат или ссылок: Когда несколько пользователей делятся заявлением, не ссылаясь на какие-либо авторитетные источники, это может быть тактикой непроверенного распространения дезинформации.
   • Сомнительные источники: Когда ссылки на новости или статьи ссылаются на сомнительные источники, которые часто имеют похожие по звучанию названия на законные источники новостей. Это использует аудиторию, которая может быть не знакома с законными новостными брендами, например, сайт под названием «abcnews.com.co» когда-то выдаваемый за мейнстрим ABC News, используя похожие логотипы и макет, чтобы казаться правдоподобным, но при этом нет соединения законному вещателю.
   • Циркулярные ссылки: Некоторые посты ссылаются только на другие сомнительные сайты в той же сети, создавая самоподкрепляющуюся «эхо-камера» лжи.
3. Интенсивные эмоциональные зацепки и паникерский язык
   • Содержание шокирующей ценности: Возмущение, тревожные предупреждения или сенсационные изображения используются для того, чтобы обойти критическое мышление и вызвать немедленную реакцию.
   • Рассказы «Мы против них»: Посты, которые агрессивно представляют определенные группы как врагов или угрозы, часто направлены на поляризацию и радикализацию сообществ, а не на поощрение содержательных дискуссий.

Замечая эти сигналы — однообразные всплески сообщений, неподтвержденные заявления, повторяющиеся неоднократно, и эмоционально нагруженный контент, призванный разжигать страсти, — люди могут лучше отличать подлинные обсуждения от организованная пропаганда.

Почему ложь распространяется так легко

Человеческая натура тяготеет к захватывающим историям. Когда предлагается продуманное, сбалансированное объяснение или сенсационное повествование, многие выбирают последнее. Этот инстинкт, хотя и понятный, создает возможность для манипуляции. Предоставляя драматический контент, организаторы обеспечивают быструю циркуляцию и повторное воздействие. В конце концов, знакомство заменяет проверку, заставляя даже самые неубедительные истории казаться правдивыми.

Поскольку эти истории доминируют в лентах новостей, доверие к надежным источникам подрывается. Вместо разговоров, основанных на доказательствах и логике, обмен мнениями распадается на поляризованные крики. Такая фрагментация подрывает способность сообщества рассуждать коллективно, находить общую почву или решать общие проблемы.

Высокие ставки: самые большие опасности компьютерной пропаганды

Компьютерная пропаганда — это не просто еще одна интернет-помеха, это систематическая угроза способные перестраивать целые общества и процессы принятия решений. Вот наиболее критические риски, которые несут эти скрытые манипуляции:

1. Влияние на выборы и подрыв демократии
   Когда армии ботов и созданных ИИ персон заполоняют социальные сети, они искажают общественное восприятие и подпитывают гиперпартийность. Усиливая проблемы клина и заглушая законный дискурс, они могут склонить электоральные весы или вообще отбить охоту к явке избирателей. В крайних случаях граждане начинают сомневаться в легитимности результатов выборов, подрывая доверие к демократическим институтам в его основе.
2. Дестабилизация социальной сплоченности
   Поляризующий контент, созданный передовыми моделями ИИ, эксплуатирует эмоциональные и культурные линии разлома. Когда соседи и друзья видят только разъединяющие сообщения, специально подобранные, чтобы спровоцировать их, сообщества раскалываются по сфабрикованным разделительным линиям. Это «Разделяй и властвуй» Такая тактика отвлекает энергию от содержательного диалога, затрудняя достижение консенсуса по общим проблемам.
3. Подрыв доверия к надежным источникам
   Поскольку синтетические голоса маскируются под реальных людей, граница между достоверными сообщениями и пропагандой становится размытой. Люди становятся скептически настроенными по отношению ко всей информации, это ослабляет влияние законных экспертов, проверяющих факты и государственных учреждений, функционирование которых зависит от доверия.
4. Манипулирование политикой и общественным восприятием
   Помимо выборов, компьютерная пропаганда может продвигать или похоронить определенную политику, формировать экономические настроения и даже подогревать общественный страх вокруг мер здравоохранения. Политические повестки дня запутываются из-за организованной дезинформации, а подлинные политические дебаты уступают место перетягиванию каната между скрытыми влиятельными лицами.
5. Обострение глобальных кризисов
   Во времена потрясений — будь то пандемия, геополитический конфликт или финансовый спад — быстро развернутые кампании, основанные на ИИ, могут извлечь выгоду из страха. Распространяя заговоры или ложные решения, они срывают скоординированные ответы и увеличивают человеческие и экономические издержки в кризисных ситуациях. Они часто приводят к тому, что политические кандидаты избираются, пользуясь дезинформированной общественностью.

Призыв к действию

Опасности компьютерной пропаганды призывают для возобновления приверженности медиаграмотности, критическое мышление и более четкое понимание того, как работает ИИ воздействий общественное мнение. Только обеспечив общественное хорошо информирован и основанный на фактах могут ли наши самые важные решения, такие как выбор наших лидеров, действительно оставаться наши собственные.