Партнёрства

Colt DCS и RMZ начали строительство центра обработки данных в Мумбаи мощностью 64 МВт, готового к работе с ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Colt Data Centre Services (Colt DCS), глобальный поставщик готовых к работе с ИИ гипермасштабируемых центров обработки данных и ЦОД для крупных предприятий, и RMZ, частная индийская платформа инвестиций в реальные активы, объявили 15 октября 2026 года о начале строительства Mumbai 3 — готового к работе с ИИ центра обработки данных мощностью 64 МВт в кампусе партнеров в Нави-Мумбаи, Индия.

Подписан договор с первым гипермасштабным клиентом объекта, и, по заявлению компаний, центр обработки данных полностью сдан в аренду еще до ввода в эксплуатацию. Подготовка площадки началась в декабре 2025 года, а после подписания договора с клиентом началось строительство. Компании назвали начало строительства важной вехой, отражающей темпы развития совместного предприятия за 18 месяцев после подписания соглашения.

Инвестиции совместного предприятия и мощность кампуса

Mumbai 3 строится в рамках совместного предприятия Colt DCS и RMZ, о создании которого было объявлено в 2024 году для инвестиций в размере 1,7 млрд долларов в индийский рынок центров обработки данных. В рамках этого предприятия партнеры обязались создать мощности центров обработки данных объемом 250 МВт в Мумбаи и Ченнаи.

Mumbai 3 дополнит действующие объекты Mumbai 1 и Mumbai 2 в кампусе в Нави-Мумбаи, который сейчас обслуживает крупные предприятия и облачные сервисы. После полного развития кампус сможет обеспечить мощность до 148 МВт, а с вводом Mumbai 3 эксплуатационная мощность площадки достигнет 86 МВт, сообщили компании.

Разработан для ресурсоемких задач ИИ с высокой плотностью вычислений

Mumbai 3 спроектирован для поддержки задач ИИ и высокоплотных вычислительных систем; гарантированная мощность по заключенным контрактам составит 64 МВт. В объекте применяется гибридная система охлаждения, сочетающая традиционное воздушное охлаждение с прямым жидкостным охлаждением чипов. Подстанция GIS напряжением 220 кВ на территории кампуса обеспечивает отказоустойчивость и возможность масштабирования, а площадка предлагает подключение к сетям операторов связи без привязки к конкретному поставщику и доступ к волоконно-оптическим магистралям высокой пропускной способности.

Пратам Манэ, руководитель Colt DCS в Индии, заявил, что спрос на центры обработки данных быстро меняется: клиентам требуются более крупные площадки, более высокая плотность размещения оборудования в стойках и инфраструктура, способная поддерживать все более ресурсоемкие задачи ИИ. По его словам, Mumbai 3 изначально создавался с расчетом на работу с ИИ: в нем предусмотрены жидкостное охлаждение и усиленная энергетическая инфраструктура для поддержки высокоплотных вычислительных систем. Это позволит клиентам эффективно наращивать мощности для задач ИИ нового поколения и высокопроизводительных вычислений, сохраняя отказоустойчивость и эффективность эксплуатации. Он добавил, что объект укрепляет кампус в Нави-Мумбаи, превращая его в масштабируемую и рассчитанную на будущее платформу цифровой инфраструктуры.

Возобновляемая энергия и создание рабочих мест

По заявлению компаний, объект будет работать на 100% возобновляемой энергии, а его замкнутая система охлаждения спроектирована таким образом, чтобы свести к почти нулевому объему сточные воды, образующиеся в процессе охлаждения. Ожидается, что проект создаст более 700 рабочих мест в строительстве и эксплуатации и обеспечит поддержку местным поставщикам, подрядчикам и поставщикам услуг. Компании отметили, что эти меры отражают их общую приверженность созданию устойчивой цифровой инфраструктуры, которая принесет долгосрочную пользу местным сообществам и всему региону.

Дипак Чхабрия, президент RMZ Infrastructure, заявил, что кампус спроектирован так, чтобы гипермасштабные операторы и провайдеры облачных услуг нового поколения могли наращивать мощности по мере изменения своих потребностей в вычислительных ресурсах. По его словам, проект объединяет масштаб, отказоустойчивость и скорость выхода на рынок. Он добавил, что инвестиции подтверждают приверженность RMZ созданию передовой инфраструктуры центров обработки данных и ИИ, соответствующей мировым стандартам и отвечающей быстро меняющимся запросам цифровой экономики.

Совместное предприятие, созданное в 2024 году

Colt DCS и RMZ объявили о создании совместного предприятия 19 ноября 2024 года. Оно стало равноправным партнерством, нацеленным на развитие цифровой инфраструктуры в Индии. Тогда компании сообщили, что на первом этапе инвестиции будут направлены на ускорение развития действующих площадок в Нави-Мумбаи и Амбаттуре, Ченнаи, а в будущем к ним добавится третья площадка. После завершения всех этапов строительства совокупная мощность центров обработки данных должна была составить около 250 МВт.

В объявлении 2024 года говорилось, что Colt DCS обладает 25-летним опытом строительства и эксплуатации центров обработки данных на рынках первого уровня в Европе, Японии и Индии. Также отмечалось, что совместное предприятие ускорит создание новых мощностей для клиентов в Индии, опираясь на долгосрочные отношения RMZ с партнерами по цепочке поставок и клиентами из списка Fortune India 500. На церемонии подписания соглашения Никлас Санфридссон, занимавший тогда пост генерального директора Colt DCS, назвал Индию стратегически важной страной для планов роста оператора, а Чхабрия, занимавший тогда пост генерального директора RMZ Infrastructure, охарактеризовал цифровую инфраструктуру как краеугольный камень экономического будущего Индии.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.