Партнёрства

TIER IV финансирует новый исследовательский центр Autoware при Мюнхенском техническом университете

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

15 октября 2026 года TIER IV и Мюнхенский технический университет объявили о создании Исследовательского центра Autoware TUM при поддержке TIER IV в рамках многолетнего стратегического исследовательского сотрудничества. Центр объединяет три исследовательские группы TUM, работающие над Autoware — программным обеспечением с открытым исходным кодом для автономного вождения, которое разрабатывает и внедряет TIER IV.

В сообщении говорится, что инициатива направлена на развитие безопасных и масштабируемых систем автономного вождения на основе Autoware, укрепление роли TUM как ведущего участника сообщества Autoware в Европе и ускорение внедрения результатов исследований в реальные решения для мобильности. В сообщении Autoware назван ведущим в мире программным обеспечением с открытым исходным кодом для автономного вождения.

Открытый исходный код и исследовательский автомобиль EDGAR

В разделе с описанием предпосылок инициативы говорится, что по мере того, как автомобили становятся всё более автономными, подключёнными и программно-определяемыми, программное обеспечение с открытым исходным кодом приобретает всё большее значение для автомобильной промышленности Европы. В качестве ключевых основ европейского сотрудничества и конкурентоспособности в документе Европейской комиссии о концепции открытой европейской платформы программно-определяемого автомобиля названы эффективная стратегия использования открытого исходного кода, эталонные реализации, стандартизированные программные компоненты и общие инструменты проверки.

TUM уже использует EDGAR — исследовательский автомобиль для автономного вождения, работающий на программном обеспечении Autoware с открытым исходным кодом. На выставке IAA MOBILITY 2025 посетители могли совершить демонстрационные поездки на EDGAR от Messe München до центра Мюнхена по городским, сельским и скоростным дорогам. В сообщении эта программа представлена как демонстрация того, как программное обеспечение с открытым исходным кодом, исследования и инженерные разработки можно интегрировать и оценивать в различных реальных дорожных условиях.

TUM также продемонстрировал способность быстро адаптироваться к новому городу. Как говорится в сообщении, менее чем за неделю команда TUM развернула EDGAR в Берлине и показала, как автомобиль автономно движется по городским улицам. Демонстрация, проведённая совместно с TÜV-Verband, проверила новую методику оценки автономного вождения 4-го уровня в реальных дорожных условиях для правительства Германии.

Йоханнес Бетц, профессор систем автономных транспортных средств в TUM, заявил, что университет сочетает методы машинного обучения с традиционными системами, основанными на правилах, чтобы создавать масштабируемые автономные системы, безопасность которых можно достоверно подтвердить, и внедряет их в реальных условиях. «Наша исследовательская платформа для автономного вождения EDGAR построена на программном стеке Autoware с открытым исходным кодом, который служит отличной основой для исследований и обучения в области автономного вождения», — сказал он.

Структура центра и основные направления исследований

Центр создан благодаря стратегическому финансированию исследований со стороны TIER IV и объединяет экспертизу трёх исследовательских групп TUM: кафедры автомобильной техники (FTM), кафедры киберфизических систем (CPS) и кафедры систем автономных транспортных средств (AVS). Согласно сообщению, центр станет долгосрочной базой для исследований в области автономного вождения, разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом и подготовки докторантов, объединит академические, промышленные проекты и проекты общественного транспорта, а также предоставит площадку для демонстраций и сравнительных испытаний.

В сообщении указаны три основных направления исследований в рамках сотрудничества. Направление, связанное с безопасностью, предполагает разработку гибридной архитектуры, которая объединит модели вождения на основе глубокого обучения с надзором на основе правил, включая поддающийся проверке «защитный модуль», который будет следить за поведением автомобиля и при необходимости вмешиваться, руководствуясь заданными ограничениями безопасности.

В рамках направления, связанного с оценкой, партнёры создадут систему сравнительного тестирования и верификации компонентов и систем в симуляциях, при офлайн-анализе и в реальных условиях. Работа будет опираться на исследовательскую платформу EDGAR и экспертизу TUM в области CommonRoad. Направление, связанное с масштабированием, предусматривает создание воспроизводимого процесса адаптации и оценки Autoware в новых условиях; соответствующие улучшения будут вноситься в проекты с открытым исходным кодом, если это уместно.

Заявленные цели открытой экосистемы

TIER IV и TUM заявили, что намерены заложить этой инициативой основу для расширения открытой экосистемы автономного вождения в Германии и по всей Европе, связав академические исследования, промышленные разработки и проекты общественного транспорта. По словам партнёров, сотрудничество призвано предоставить европейским производителям автомобилей технологии и методы оценки, которые помогут разрабатывать открытые, безопасные, масштабируемые и ориентированные на выпуск продукции системы автономного вождения. Партнёры также отметили, что открытое программное обеспечение, общие методы оценки и наглядные демонстрации дадут организациям единую платформу для тестирования технологий, подготовки специалистов и развития автономной мобильности для коммерческого и общественного применения.

«Для безопасного автономного вождения в широком масштабе необходим прогресс в области ИИ, системной архитектуры, верификации и внедрения», — заявил Синпэй Като, основатель и генеральный директор TIER IV. «Объединив исследовательский потенциал TUM с опытом TIER IV в разработке и внедрении Autoware, мы стремимся создавать технологии и открытые эталонные тесты, которые принесут пользу всей экосистеме автономного вождения. Это сотрудничество также знаменует важный шаг на пути к развитию открытой экосистемы автономного вождения в Европе и предоставлению автопроизводителям технологий и методов оценки, которые помогут создавать безопасные и масштабируемые системы автономного вождения».

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.