Партнёрства

Глава Replit Масад заявил, что компания больше не работает с Anthropic

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Во время интервью на сцене конференции TechCrunch Disrupt 2026 генеральный директор Replit Амджад Масад заявил, что компания больше не работает с Anthropic, объяснив это соображениями стоимости, партнерства и производительности. Запись интервью была опубликована TechCrunch 16 октября 2026 года.

Подтверждение со сцены и объяснение причин

Разговор начался с вопроса интервьюера о том, означает ли объявленное Replit в августе 2026 года партнерство с OpenAI, что компания больше не работает с Anthropic. «Да. То есть да», — ответил Масад.

Масад сказал, что модели OpenAI теперь лучше справляются с задачами Replit. «Думаю, GPT теперь лучше», — сказал он, сославшись на внутренний бенчмарк Replit под названием VBench и публичный бенчмарк, опубликованный компанией. По его словам, модели OpenAI Sol и Astra стабильно лучше справлялись с созданием с нуля приложений с помощью вайб-кодинга. Он охарактеризовал переход как решение, основанное на стоимости, партнерстве и производительности, отметив, что на данный момент OpenAI — лучший партнер.

Когда интервьюер спросил, повлиял ли уход Replit на, как выразился Масад, сообщавшееся замедление роста выручки Anthropic, тот ответил, что Replit также входила в пятерку крупнейших клиентов Anthropic.

Ранее в ходе интервью Масада спросили, грозит ли Replit то же самое нарушение привычного порядка, которое сама компания вызывает, пока OpenAI и Anthropic выходят за рамки генерации кода и переходят к созданию, развертыванию и хостингу приложений. Масад ответил, что эти предложения пока остаются поверхностными по сравнению с полноценной интегрированной средой Replit, и отметил, что для хостинга OpenAI полагается на сторонний сервис Cloudflare. Он добавил, что агенты Replit могут развертывать базы данных и хранилища «ключ — значение» в производственной среде, а компания способна развернуть весь свой технологический стек в государственных и корпоративных средах в виде локального решения.

Модели Claude, результаты тестов и партнерство с OpenAI

В актуальной документации по выбору моделей Replit перечислены Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 и Claude Sonnet 4.6, доступные в режиме Max, а также GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast и Kimi K3; GPT-6 Sol доступна в режиме Power. В режиме Free всегда автоматически выбираются подходящие модели, без возможности ручного выбора, а для быстрых вариантов требуется план Pro или Enterprise.

В инженерной публикации от 29 сентября 2026 года в блоге Replit описывалось, как Claude Fable 5 работала в производственной среде Replit Agent в августе 2026 года, а в сентябре 2026 года вместе с GPT-6 Astra использовалась Fable 5.1. Согласно производственным данным, Fable 5 запускала субагента в 32% ходов, Fable 5.1 — в 21%, а Astra — в 36%; во всех случаях применялся средний уровень усилий при рассуждении.

В публикации сообщается, что Replit Agent, протестированный в режиме Max с Astra в качестве основного цикла, показал результат 72% при стоимости $2.11 за задачу на тесте DeepSWE v1.1 и 49% при стоимости $2.53 за задачу на Terminal-Bench 4.0. Это на 11 и 16 пунктов выше, чем у архитектуры с вспомогательным агентом — той же конфигурации, но с одним долгоживущим исполнителем. Инженеры Replit написали, что качество кода Astra и Fable 5.1 позволило компании реже задействовать вспомогательного агента для проверки кода, не снижая результатов тестирования. Они назвали это уровнем инженерного качества, которого прежде не видели ни у одной модели.

Партнерство с OpenAI началось с объявления от 18 августа 2026 года о запуске Free Mode на базе GPT-5.6 Luna от OpenAI. Replit сообщила, что подписчики Core смогут создавать до 30 раз больше, чем раньше, за те же $20 в месяц, включая до 30 часов чата в месяц; повседневные задачи в Free Mode больше не будут расходовать кредиты. Согласно объявлению, в Power Mode, ранее называвшемся Economy Mode, используются модели, оптимизированные по стоимости, а в Max Mode — более производительные модели; лимиты использования сбрасываются каждые пять часов.

Структура корпоративной выручки и финансовое положение

В ходе того же интервью Масад заявил, что в 2026 году на корпоративные контракты приходится около 15% выручки Replit против примерно 2% в 2025 году, а доля выручки от B2B-клиентов теперь превышает 50%. Он отказался раскрыть показатели ARR.

По словам Масада, компании, внедрившие Replit, увеличивают расходы на 400% в течение 12 месяцев; коэффициент удержания чистой выручки, как он заявил, превышает 400%. Он также сообщил, что Replit уже обеспечивает положительную валовую маржу, которая растет по мере расширения корпоративного сегмента.

Масад также рассказал о том, что назвал средой для агентов, включающей оркестрацию, обработку ошибок, изолированную среду выполнения, сетевое взаимодействие, а также идентификацию и управление доступом, и назвал ее необходимым условием безопасного развертывания ИИ внутри организаций. Он описал проверки безопасности Replit перед развертыванием, проверки на проникновение после развертывания, мониторинг цепочки поставок и аварийный выключатель в один клик, с помощью которого корпоративные клиенты могут отключить любое приложение или сразу все приложения. Масад упомянул запуск Agent 1 в сентябре 2024 года и инцидент 2025 года, когда агент удалил базу данных. По его словам, сохраненные снимки позволяют восстановить ее одним щелчком.

Масад заявил, что в ближайшее время компания не планирует привлекать новое финансирование, что в будущем Replit намерена провести IPO, а также что компания отклоняла предложения о покупке, поскольку сосредоточена на создании компании, рассчитанной на долгосрочную перспективу.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.