Cloudphysician объявляет видеомодель Nightingale для мониторинга больниц

Клиническая AI‑компания Cloudphysician объявила о Nightingale 9 сентября 2026 года, специализированной видеомодели‑фонде, созданной для круглосуточного мониторинга пациентов в больницах. Компания заявила, что система уже развернута более чем в 150 больницах Индии и расширяется на рынок США.

Объявление было сделано из Бангалора, Индия, и Сан‑Франциско. Cloudphysician, основанная врачами, заявила, что её клинический ИИ предназначен для увеличения возможностей у постели, при этом не меняя работу врачей и их существующие рабочие процессы, а Nightingale обучалась на тысячах часов клинического видео. По словам компании, модель отслеживает клинически значимые изменения состояния пациента, которые обычно становятся заметными только во время периодических обходов врача.

Архитектура и работа на месте

Компания сравнила Nightingale с универсальными видеосистемами ИИ, которые, по её словам, определяют базовую активность, например, присутствует ли пациент или движется. Nightingale, по заявлению компании, разработана для распознавания детализированных клинических сигналов, включая аномальные дыхательные паттерны, расширение ноздрей, позицию труб, позволяющую различать питательные и дыхательные трубки, признаки делирия, уровни седатации, риск падения и риск пролежней.

Cloudphysician описала Nightingale как компактную модель‑фонду, разработанную на основе собственных клинических данных с экспертными аннотациями, созданную с нуля, а не адаптированную из существующих открытых моделей. По словам компании, вся обработка происходит внутри больницы: один локальный GPU обрабатывает 100 одновременных видеопотоков с камер, и видеоматериал пациента никогда не покидает здание. Компания назвала результат эффективным слоем восприятия, предназначенным для развертывания на периферии и в локальной среде, и заявила, что он снижает затраты на вывод и пропускную способность примерно в 100 раз по сравнению с универсальными облачными моделями, работающими на токенах.

Заявление генерального директора и планы расширения в США

Соучредитель и генеральный директор доктор Дхрув Джоши сказал, что провёл годы в качестве врача, наблюдая за пациентами, состояние которых могло измениться за считанные минуты, будь то изменение дыхательного паттерна или пациент, оставшийся без присмотра и пытающийся встать с кровати. «Nightingale началась в палатах пациентов, обучаясь улавливать сигналы, которые пропускает монитор у постели, и которые врач бы заметил, если бы мог находиться везде одновременно», — сказал Джоши в анонсе. Он отметил, что компания создаётся, чтобы быть глазами врача или медсестры, и что такой ИИ может стать разницей между жизнью и смертью.

В объявлении говорится, что в Соединённых Штатах около 1 миллиона больничных коек, и примерно 200 000 из них уже оснащены камерами; ожидается, что к 2030 году эта цифра вырастет до 500 000. Cloudphysician заявила, что такая установленная база камер позволяет развернуть ИИ, который обеспечивает клинического уровня визуальное восприятие в процессе ухода круглосуточно. Цель компании — стать стандартным слоем визуального восприятия для оказания медицинской помощи на рынке, который, по её оценкам, стремительно растёт до многомиллиардных размеров.

История компании и существующие продукты

Cloudphysician была основана в 2017 году доктором Дхрувом Джоши и доктором Дилипом Раманом как AI‑компания, разрабатывающая видеорешения для больниц, с заявленной целью обеспечить безопасность пациентов через автономный уход во время их госпитализации. Согласно пресс‑релизу, компания оказала помощь более чем 200 000 пациентам и помогла спасти более 10 000 жизней в сети из более чем 200 больниц.

На своём сайте Cloudphysician отдельно указывает, что она лечила более 200 000 пациентов в более чем 300 больницах и отмечает снижение смертности до 40 %. Компания перечисляет продуктовые линии Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis и Smart‑ER, офисы в Сан‑Франциско, Сингапуре и Бангалоре, команды в США и Индии, а также восемь выданных патентов, охватывающих методы её AI‑моделей. Она также заявляет, что за последнее десятилетие создала один из крупнейших в мире мультимодальных наборов данных из высоко‑интенсивного стационарного ухода, объединяя видео, показатели жизненно‑важных функций и данные ЭМК.

На странице About компании указано, что Cloudphysician была основана двумя врачами интенсивной терапии, которые провели тысячи часов в условиях высоко‑интенсивного ухода. У Джоши опыт в пульмонологии и критической медицине, ранее он работал в Cleveland Clinic Foundation и MedStar Health. У Рамана опыт охватывает пульмонологию, критическую терапию и сомнологию, ранее он был связан с Cleveland Clinic Foundation и Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician также предлагает продукт, который она называет AI video co‑pilot, использующий предварительно обученных, специфичных для заболеваний AI‑агентов, обученных на видеоданных, аннотированных клиницистами. Компания утверждает, что слой оркестрации координирует специализированных агентов в разных модальностях, чтобы их выводы оставались контекстуальными для ухаживающих, при этом перечисленные агенты охватывают измерение частоты дыхания и обнаружение работы дыхания, мониторинг боли и седатации, а также профилактику инфекций центральных катетеров. Демонстрируемые примеры включают обнаружение опущенных ограждений кровати и отправку предупреждения о риске падения бортовой команде, выявление раннего риска делирия и визуальное определение работы дыхания.

Компания заявляет, что её развертывания не зависят от конкретного оборудования, работают локально или в облаке заказчика рядом с существующими мониторами, камерами, планшетами и телефонами, и что данные клиентов остаются в пределах среды больницы и не используются для обучения её моделей.