CollectivIQ запускает GigaBrain — систему для обмена знаниями между ИИ-помощниками в компаниях

В официальной документации часто не хватает самой полезной информации о взаимоотношениях с клиентом: кто именно должен одобрить покупку, почему изменился график поставки или какое исключение помогло решить повторяющуюся проблему. CollectivIQ намерена устранить этот пробел с помощью GigaBrain — общего корпоративного интеллектуального слоя, официальный запуск которого состоится 21 октября. Система призвана сделать знания, накопленные сотрудниками в ходе работы с ИИ-помощниками, доступными другим авторизованным коллегам во всей компании.

Этих помощников CollectivIQ называет Digital Direct Reports (DDR); по мере выполнения поручений они накапливают контекст. GigaBrain призван связывать релевантные фрагменты этого контекста в масштабах организации, чтобы людям не приходилось снова и снова объяснять одно и то же о клиенте, проекте или процессе. В анонсе говорится о слое памяти для платформы CollectivIQ, а не о новой базовой модели общего назначения.

Это различие важно. ИИ-помощник может хорошо ответить на вопрос, но следующему сотруднику всё равно придётся заново восстанавливать тот же контекст. Общая память призвана сохранять полезную информацию, полученную в ходе первого взаимодействия. Улучшит ли она качество работы, зависит от того, что именно будет запоминаться, как это будет проверяться и кто сможет этим пользоваться.

Передача знаний за пределы отдельных диалогов с ИИ

В материалах о запуске CollectivIQ иллюстрирует принцип работы на примере продаж. DDR торгового представителя может узнать о процессе закупки клиента, в том числе о требованиях к согласованию, лицах, принимающих решения, и сроках закупки. Затем этот контекст может стать доступен другому авторизованному коллеге, который будет обрабатывать следующий запрос клиента, без отдельной ручной передачи информации.

Во втором примере из сопроводительного брифинга к анонсу речь идёт о контрактах с поставщиками и моделях закупок. Знания, накопленные DDR специалиста по ценообразованию, могут помочь другому DDR, который следит за работой дистрибьюторов. Это предполагаемые сценарии работы, а не опубликованные измерения результатов для клиентов. Их привлекательность заключается в возможности связать процессы, которые иначе остаются разделёнными между людьми, приложениями и записями разных отделов.

Компания позиционирует GigaBrain как систему для работы со знаниями, возникающими в ходе повседневного взаимодействия, в том числе с наблюдениями, которые сотрудники могут никогда не зафиксировать в официальном документе. Это более сложная задача, чем просто собирать больше файлов. Полезное наблюдение может быть временным, относиться только к одному клиенту или зависеть от обстоятельств, которые легко упустить при обобщении.

Например, инструкцию, подходящую для одной покупки, не следует автоматически превращать в постоянное правило для всех покупок. Эффективная корпоративная память должна сохранять условия, связанные с фактом, наряду с самим фактом. Иначе удобная передача информации может привести к столь же удобному распространению устаревшего предположения.

Что добавляют страницы продукта

На странице продукта GigaBrain CollectivIQ описывает связанную карту организаций, людей, тем и проектов. Согласно странице, у каждого факта указан источник и информация о том, кто его подтвердил; утверждения, основанные на единственном источнике, ожидают подтверждения, а устаревшие факты теряют актуальность. Там также говорится, что конфиденциальность знаний соответствует уровню конфиденциальности контекста, в котором они возникли.

Эти сведения указывают на особое внимание к происхождению данных и управлению жизненным циклом знаний. Указание источника помогает сотруднику проверить утверждение, а запись о подтверждении — отличить заявление от проверенной информации. Срок действия может ограничивать сохранение устаревшего контекста. Однако в общедоступном описании не уточняются правила подтверждения и сроки действия, поэтому эти механизмы не следует считать опубликованной гарантией достоверности каждого извлечённого факта.

На странице Digital Direct Reports описаны рабочие процессы. CollectivIQ рассказывает о специалистах — помощниках, аналитиках, инженерах, менеджерах проектов, бухгалтерах и аналитиках по счетам, — которые работают в связанных бизнес-системах. Среди названных интеграций — Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Atlassian и GitHub. В число возможностей более широкой платформы входят запланированные брифинги и повторяющиеся задания; предполагается, что контекст будет сохраняться при переходе от одной задачи к другой.

Связь проста: DDR выполняют работу и накапливают контекст, а GigaBrain предоставляет подходящие для организации знания, необходимые для последующих задач. Такая архитектура потенциально меняет единицу измерения продуктивности ИИ: вместо отдельного сеанса ею становится непрерывный рабочий процесс команды.

Для обмена памятью необходимо соблюдать ограничения доступа

В описании запуска упоминается режим инкогнито для взаимодействий, которые не должны попадать в общую корпоративную память. В документации по безопасности CollectivIQ также говорится, что личные и корпоративные рабочие пространства разделены, подключённые системы используют индивидуальные разрешения OAuth, а доступ к общим знаниям ограничен в соответствии с ролями. Согласно документации, DDR без необходимых прав не должен ни отображать защищённые знания, ни пересказывать их.

Это последнее требование важно, поскольку система может раскрыть конфиденциальную информацию косвенно. Недостаточно скрыть исходный документ, если его содержимое снова появляется в сводке, доступной пользователю. Контроль доступа должен распространяться как на производные знания, так и на исходные материалы.

На странице, посвящённой безопасности, также описаны журналы действий, единый вход и управление учётными записями пользователей. В ней отдельно рассматриваются ограничения на обучение моделей и сроки хранения данных: компания заявляет, что входные и выходные данные, передаваемые коммерческим поставщикам моделей, не используются для обучения, однако некоторые поставщики могут хранить содержимое API для отслеживания злоупотреблений — как правило, не более 30 дней. Поэтому режим инкогнито следует рассматривать как средство управления памятью, не предполагая, что все последующие сервисы вовсе не хранят данные.

Это опубликованные компанией описания мер контроля, а не независимая оценка безопасности. Для корпоративных клиентов практические вопросы включают в себя то, как меняются разрешения при смене сотрудником должности, как исправляются ошибочные сведения и как исправления передаются агентам, которые уже использовали эти сведения. Эти вопросы также связаны с более широкой задачей управления корпоративными ИИ-агентами.

Как оценить, повышает ли общий контекст эффективность работы

В пресс-релизе о запуске не приводятся количественные показатели точности GigaBrain или его влияния на производительность. Для полезной оценки можно сравнить повторяющиеся рабочие процессы с общей памятью и без неё: как часто сотрудникам приходится предоставлять недостающий контекст, как часто агенты повторно используют устаревшую информацию и сколько проверок требуется, прежде чем результат можно будет использовать.

CollectivIQ, основанная руководящей командой, стоявшей за Buyers Edge Platform, предоставляет GigaBrain через свою существующую платформу. Эта возможность позволяет сохранять знания, которые сейчас теряются при переходе от одного разговора или этапа работы к другому. Проверка покажет, останется ли эта память полезной, актуальной и должным образом ограниченной по мере изменений в организации.