Oracle представляет студию с низким уровнем программирования для создания ИИ-агентов для конкретных отраслей

21 октября 2026 года Oracle объявила о выпуске Oracle AI Agent Studio for Industry Applications — среды, позволяющей создавать, тестировать, координировать, развёртывать и управлять ИИ-агентами и рабочими процессами для бизнес-процессов, характерных для конкретных отраслей, без программирования или с минимальным его объёмом.

Новое решение основано на Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. По словам Oracle, оно позволяет заказчикам и партнёрам создавать агентов и расширять их возможности с помощью существующих данных приложений, инструментов и бизнес-процессов, а также встраивать агентов в повседневные рабочие процессы. Заявленные цели — сократить объём ручной работы и повысить производительность.

«ИИ-агенты приносят пользу, когда могут работать в рамках процессов, данных и средств контроля, определяющих деятельность той или иной отрасли», — заявил Саймон де Монфор Уокер, исполнительный вице-президент Oracle по отраслевым приложениям. По его словам, студия предоставляет заказчикам и партнёрам необходимые для работы с такими процессами базовые средства, а также возможность адаптировать, тестировать и настраивать агентов под собственные нужды.

Возможности платформы

По данным Oracle, платформа ускоряет разработку агентов благодаря готовым агентам, рабочим процессам, шаблонам и повторно используемым инструментам, созданным с учётом бизнес-процессов конкретных отраслей. Благодаря этому заказчикам и партнёрам не нужно разрабатывать каждый вариант использования с нуля. Пользователи создают агентов и расширяют их возможности с помощью инструкций на естественном языке и визуального редактирования рабочих процессов, задавая роли, цели, инструменты, политики и рабочий контекст. Они также могут выбирать из поддерживаемых генеративных моделей ИИ, доступных через Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, исходя из требований конкретного агента или варианта использования.

По словам Oracle, для выполнения многоэтапных задач студия координирует работу поддерживаемых агентов, инструментов и сервисов в Oracle Industry Applications и Oracle Fusion Cloud Applications. Поддержка Model Context Protocol (MCP) позволяет подключать агентов к одобренным инструментам и возможностям Oracle Industry Applications через MCP-серверы, чтобы повторно использовать их в разных вариантах применения.

По словам Oracle, перед развёртыванием пользователи могут тестировать ответы агентов, их действия и использование инструментов, отслеживая выполнение рабочих процессов, проверяя входные и выходные данные, оценивая результаты, выявляя проблемы и повторно тестируя внесённые изменения. Средства безопасности корпоративного уровня устанавливают ограничения, благодаря которым агенты работают в рамках заданных разрешений, политик и организационных ролей, а также регулируют доступ к приложениям, данным и инструментам. Функции развёртывания и управления жизненным циклом позволяют переводить агентов от разработки и тестирования к промышленной эксплуатации в поддерживаемых сценариях использования. Функции мониторинга и наблюдаемости отслеживают показатели выполнения, производительность, надёжность, использование и потребление единиц ИИ.

Эрик Ньюмарк, вице-президент группы и генеральный директор направления корпоративных бизнес-приложений IDC, заявил в сообщении, что полезность ИИ-агентов зависит от доступных им данных, инструментов и разрешений, а надёжная связь между всеми тремя компонентами — именно то, на чём обычно застопоривается большинство проектов. По его словам, студия решает эту проблему, позволяя командам создавать, тестировать и настраивать агентов непосредственно в уже используемых ими отраслевых рабочих процессах.

Отрасли и варианты использования

По словам Oracle, студия предназначена для работы с Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications и OCI: она координирует агентов и многоагентные рабочие процессы в поддерживаемых приложениях и связывает их с соответствующими данными приложений, инструментами, сервисами и готовыми агентами для поддерживаемых сценариев использования. По утверждению компании, такой интегрированный подход позволяет в поддерживаемых сценариях использования реже переносить данные и создавать точечные интеграции, при этом агенты работают в рамках заданных политик и правил управления доступом.

К поддерживаемым отраслям относятся инженерное дело и строительство, розничная торговля, финансы, ресторанный бизнес, государственный сектор, коммунальные услуги, связь и гостиничный бизнес.

Oracle привела несколько примеров применения. Строительная или инженерная компания может использовать платформу для выявления рисков срыва контрольных сроков, определения связанных с ними проблем на объекте и предложения конкретных мер по их устранению проектным командам. Заказчики и партнёры из сферы розничной торговли могут использовать отраслевые приложения и агентов Oracle для розничной торговли, расширяя и настраивая такие области, как изображения, информация о товарах, а также управление товарами и каталогами. Заказчики и партнёры из сферы финансовых услуг могут использовать агентов и расширять их возможности в таких областях, как платежи, оценка доступности услуг, аналитика и предпочтения клиентов.

Комментарии партнёров и планируемые сроки доступности

Ник Йоко, руководитель направления ИИ Oracle в KPMG, заявил, что растёт спрос на ИИ-агентов, учитывающих характерные для конкретной отрасли процессы, данные и условия работы. По его словам, платформа «отражает важный сдвиг в сторону более специализированных отраслевых решений на основе ИИ, открывая клиентам возможности применять агентов для решения наиболее значимых бизнес-задач и реализации перспективных возможностей».

Кевин Салливан, руководитель глобального альянса Oracle в США и во всём мире в PwC, заявил, что организациям важно быть уверенными в том, как агенты принимают решения, получают доступ к данным и работают в рамках бизнес-контроля. По его словам, студия объединяет отраслевой контекст с тестированием, мониторингом и настроенными правилами доступа, помогая организациям встраивать управление в рабочие процессы по мере расширения использования ИИ.

В сноске к объявлению говорится, что студию планируется сделать доступной в США в течение следующих 12 месяцев, а со временем — распространить её на все регионы OCI Enterprise AI, где поддерживается этот сервис.