CloudNC привлекла 20 млн долларов для расширения AI‑инструментов в прецизионном машиностроении

CloudNC привлекла 20 млн долларов нового финансирования, стремясь расширить применение искусственного интеллекта в прецизионном производстве, выходя за пределы программирования ЧПУ к другим трудоёмким этапам процесса обработки.

Раунд возглавил американский Nimble Ventures при участии Calculus Venture Capital, Entrepreneur First и LM Ventures — венчурного подразделения Lockheed Martin. Новый капитал поддержит более широкое внедрение существующей платформы CloudNC — CAM Assist, расширение на дополнительные рынки и разработку новых продуктов, включая систему расчётов на базе ИИ под названием Quote Agent.

Инвестиция сделана в момент, когда ИИ в производстве переходит от экспериментальных применений к программному обеспечению, способному напрямую помогать в инженерных и производственных решениях. Для CloudNC возможность заключается в автоматизации тех этапов прецизионной обработки, которые традиционно требовали значительного объёма квалифицированного ручного труда.

AI углубляется в программирование ЧПУ

CloudNC’s core product, CAM Assist, предназначен для сокращения ручной работы при программировании автоматизированного производства (CAM).

Прежде чем станок с числовым программным управлением сможет вырезать новую деталь, программист обычно должен определить способ её обработки, выбрать подходящие инструменты, задать операции и траектории движения инструмента, а также настроить такие параметры, как подача и скорость. Для сложных деталей этот процесс может занимать многие часы ещё до начала резания материала.

CAM Assist пытается автоматизировать значительную часть процесса. Пользователи настраивают систему с учётом своих станков, материалов, инструментов и крепления заготовок, а затем загружают проект детали. Программа анализирует компонент и создаёт возможные стратегии и операции обработки, которые программист может проверить и изменить перед передачей траекторий в существующее CAM-ПО.

CloudNC утверждает, что для подходящих заданий платформа способна выполнить до 80% процесса CAM-программирования. Важно, что система построена как инструмент с участием человека, а не как автономная замена станочника. Созданные операции можно проверить, переупорядочить, скорректировать или отклонить до отправки кода на станок.

Это различие особенно важно в прецизионном производстве, где неправильно выбранная операция может повредить дорогой инструмент, привести к браку детали или даже повредить сам станок.

Сочетание ИИ с физикой обработки

CloudNC также расширяет технические возможности CAM Assist за пределы простого создания траекторий инструмента.

Its Cutting Parameters AI system использует сочетание машинного обучения и физического моделирования для рекомендации подачи и скорости отдельных операций. Система учитывает используемый станок, геометрию инструмента, материалы заготовки и режущего инструмента, требования к качеству поверхности и особенности процесса резания.

CAM Assist сейчас поддерживает 3-осевую и 3+2-осевую обработку и интегрируется с распространёнными CAM-средами Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM и SolidCAM; разрабатываются дополнительные интеграции. Новейшая архитектура CloudNC также оценивает обрабатываемость до создания траекторий и позволяет программистам сохранять собственные конфигурации инструментов и станков для конкретного цеха.

Этот подход отличается от применения универсальной модели ИИ к производственным инструкциям. Задача жёстко ограничена геометрией, свойствами материалов, возможностями станков, инструментами и физическими пределами. Поэтому эффективной системе требуется специализированное понимание того, как деталь действительно можно изготовить.

Quote Agent решает ещё один узел в производстве

Следующий крупный шаг стратегии CloudNC — перейти вверх по процессу от производственного программирования к коммерческой стадии, которая предшествует поступлению заказа в цех.

Quote Agent, выпуск которого запланирован на конец 2026 года, будет использовать ИИ, чтобы помогать механическим цехам оценивать поступающие заказы и готовить сметы.

Расчёт предложения в прецизионном производстве может быть неожиданно сложным. Производителю нужно изучить деталь, определить возможность её изготовления на имеющемся оборудовании, оценить время обработки и наладки, рассчитать потребность в материалах и инструментах и назначить цену с достаточной маржой.

При слишком медленном ответе клиент может отдать заказ другому. Неверная оценка производственных требований способна превратить внешне привлекательный контракт в убыточный после запуска производства.

CloudNC уже включает оценку времени цикла в CAM Assist, поэтому распространение технологии на расчёт предложений логично расширяет платформу. Компания стремится автоматизировать не только программирование станка, но и большую часть процесса от получения проекта детали до запуска её в производство.

От ранних adopters к более чем 1 000 машиностроительных цехов

CloudNC сообщает, что её программой уже пользуются более 1 000 механических цехов по всему миру, в том числе сотни в США.

Компания достигла этой отметки при внедрении CAM Assist 2.0, который сделал работу с платформой более интерактивной. Вместо простого создания результата новая система показывает программисту больше этапов процесса ИИ, позволяя проверять стратегии и вмешиваться до фиксации операций в CAM-среде.

Поэтому инвестиция в 20 млн долларов приходится на иной этап развития CloudNC, чем прежние раунды. В 2022 году компания привлекла $45 million Series B под руководством Autodesk при участии Lockheed Martin и British Patient Capital вместе с действующими инвесторами Atomico и Episode 1 Ventures. Тогда внимание в основном уделялось разработке и коммерциализации базовой технологии автономного производства.

Новый раунд в большей степени сосредоточен на коммерческом внедрении, расширении и применении технологии в дополнительных производственных процессах.

Расширение в регулируемое производство

CloudNC is also working with Knox Systems towards FedRAMP certification for CAM Assist, potentially making the platform more accessible to US government agencies and defense manufacturers handling sensitive workloads.

Эта работа дополняет уже существующий акцент на безопасности. CloudNC заявляет о наличии сертификатов SOC 2 Type II и Cyber Essentials Plus и предлагает AWS GovCloud для клиентов с более строгими требованиями.

The involvement of Lockheed Martin’s venture arm in the latest financing is also notable given the potential applications for AI‑assisted machining across aerospace and defense manufacturing, where complex components, limited skilled labor, strict tolerances, and supply‑chain resilience are persistent concerns.

ИИ приближается к цеху

Much of the current AI investment cycle has centered on software development, knowledge work, and generative applications. Manufacturing represents a different challenge because AI‑generated decisions eventually interact with expensive physical equipment and real‑world materials.

Благодаря этому прецизионная обработка становится интересным испытательным полигоном для более специализированных форм промышленного ИИ.

Траектория CloudNC показывает, что ближайшая возможность может не требовать полностью автономных фабрик. Значительный рост производительности способен обеспечить автоматизация отдельных узких мест при сохранении за опытными инженерами и станочниками ответственности за окончательные решения.

Пока CAM Assist решает задачи программирования и стратегии обработки, Cutting Parameters AI подбирает подачу и скорость, а Quote Agent переходит к расчёту предложений, CloudNC постепенно создаёт слой ИИ для всё большей части процесса прецизионного производства.

Новый раунд на 20 млн долларов покажет, сможет ли этот подход выйти за пределы нынешней группы ранних пользователей и стать обычной частью того, как механические цеха рассчитывают, программируют и производят прецизионные детали.