Enact Intelligence привлекает $30 млн на предпосевном этапе для развития ловкости роботов, основанной на силовых ощущениях и осязании

Физический ИИ-стартап Enact Intelligence вышел из режима скрытой разработки 22 октября 2026 года и объявил о привлечении $30 млн предпосевного финансирования для развития своего подхода к ловкости роботов, основанного на силовых ощущениях и осязании. Компания из Цюриха разрабатывает роботов, которые могут не только видеть окружающую обстановку, но и ощущать силу и прикосновения.

В раунде участвовали венчурные компании redalpine, Notion Capital и firstminute capital. Среди бизнес-ангелов, названных в объявлении, — основатель Mistral Артур Менш; основатель AMI Labs и бывший главный научный сотрудник по ИИ в Meta Янн ЛеКун; а также основатель Path Robotics Эндрю Лонсберри. Компания назвала этот раунд одним из крупнейших предпосевных раундов, проведенных в Европе на сегодняшний день.

В публикации на собственной странице в LinkedIn Enact также назвала среди инвесторов Томаса Вольфа из Hugging Face. В последующем комментарии компания перечислила других бизнес-ангелов, в том числе Паоло Черрути из Northvolt, профессоров ETH Zürich Марка Поллефейса и Томаса Хофмана, Элиаса Кляймана из Wingtra и Амиита Пателя, ранее работавшего в J.P. Morgan, а также других инвесторов.

Компания публично работает под названием Enact, тогда как в профиле компании в качестве зарегистрированного юридического лица указана Eta Robotics AG, основанная в 2026 году в кантоне Цюрих.

Комплексный подход к силовым ощущениям и осязанию

По словам Enact, большинство создаваемых сегодня роботов полагаются преимущественно, если не исключительно, на зрение, чтобы понимать окружающую среду. Такая зависимость ограничивает их способность манипулировать предметами, надежно работать в реальных условиях и эффективно учиться на собственном опыте. Существующие решения, дополняющие зрение тактильным восприятием силы и прикосновений, как правило, остаются слишком дорогими и ненадежными для полноценного внедрения в промышленности.

Enact утверждает, что решает эту проблему на всех уровнях технологического стека: переосмысливает архитектуры моделей и конвейеры данных, а также исполнительные механизмы и датчики, передающие информацию модели. Вместо дорогостоящих датчиков, измеряющих силу в одной точке, компания регистрирует ее непосредственно внутри исполнительных механизмов — подобно тому, как люди ощущают силу по напряжению мышц, а не только кончиками пальцев. Свою цель компания описывает как создание для роботов проприоцептивной нервной системы и коры головного мозга, которая интерпретирует ее сигналы, чтобы развить ловкость за счет восприятия сил всем телом. По словам Enact, с самого начала компания сосредоточилась на том, чтобы реализовать эту способность с учетом ограничений по стоимости и надежности, необходимых для ее применения в тысячах задач в промышленности и за ее пределами. Компания также заявляет, что эта технология подойдет для роботов любого форм-фактора — от простой манипуляторной руки до полноразмерного гуманоида.

В публикации в LinkedIn компания сообщила, что система позволяет роботам в реальном времени ощущать происходящее через собственные исполнительные механизмы, без хрупких датчиков и дополнительного оборудования. По ее словам, обратная связь на основе силовых ощущений и осязания помогает системе эффективно учиться и быстрее выполнять задачи. Enact нацелена на автоматизацию тех процессов, где ценность определяется разнообразием задач, а не их объемом. На своем сайте компания кратко формулирует свою миссию как развитие ловкости за счет силовых ощущений и осязания.

Харальд Нидер, генеральный партнер redalpine, заявил, что Enact решает задачу развития ловкости с помощью нового типа данных: компания начинает с высокоточных данных о силе, полученных от специально разработанных исполнительных механизмов, и переосмысливает весь технологический стек, начиная с аппаратной части. Кamil Mieczakowski, генеральный партнер Notion Capital, сказал: «Роботы не смогут обобщать полученные знания, пока у них не появится нервная система, которая позволит им не только видеть мир, но и чувствовать его». Он добавил, что за последние несколько лет Лимматская долина в Цюрихе стала одним из ведущих центров робототехники.

Основатель, команда и база в Цюрихе

Компания Enact была основана в марте 2026 года Мануэлем Ивом Галликером, который ранее руководил командой разработчиков программного обеспечения для гуманоида NEO в 1X, помог создать команду 1X по ИИ в Кремниевой долине, а затем работал в лаборатории робототехники Physical Intelligence. В команду компании из двенадцати человек входят инженеры и специалисты, ранее работавшие в DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing и Physical Intelligence. К компании также присоединился Филипп Кнайс, ранее занимавший должность инвестора в сфере глубоких технологий в redalpine; он будет отвечать за развитие бизнеса.

По словам Галликера, преимущество физического ИИ в том, что он изначально опирается на уже существующие мощные возможности в области рассуждения, языка и зрения, поэтому нет необходимости собирать все данные, нужные для того, чтобы научить робота здравому смыслу и пониманию мира. «Мы можем использовать уже существующие модели, например видеомодели, и адаптировать их так, чтобы они выдавали команды для робота, взаимодействующего с реальным миром», — сказал он. По его словам, Enact решает задачи эффективного обучения на собственном опыте и надежного выполнения задач. Для этого модель должна понимать физические свойства робота и конкретную задачу.

Компания сознательно решила обосноваться в Цюрихе, а не в районе залива Сан-Франциско. Галликер отметил, что Кремниевая долина традиционно сильна в сфере программного обеспечения и ИИ, но ей не хватает специалистов по робототехнике и разработке аппаратного обеспечения. По его словам, на фоне нынешнего ажиотажа вокруг робототехники большие деньги охотятся за небольшим числом специалистов. Enact привнесет опыт в области ИИ из Кремниевой долины и объединит его с местным кадровым потенциалом Цюриха.

Использование средств и первые внедрения

Enact направит средства на то, чтобы к концу 2027 года увеличить команду в пять раз, ускорить разработку аппаратного обеспечения и НИОКР, а также развернуть первых роботов совместно с промышленными партнёрами. Компания сообщила, что уже ведёт переговоры с крупными европейскими игроками отрасли в сферах производства, инфраструктуры, розничной торговли и пищевой промышленности. В своём посте в LinkedIn компания также указывает соискателям на страницу с актуальными вакансиями, поскольку расширяет команду.