Партнёрства

ClinicalKey AI получает полнотекстовый доступ к 13 журналам JAMA Network

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Elsevier подписала стратегическое соглашение о контенте с JAMA Network 7 октября 2026 г., добавив полнотекстовый контент и визуальные материалы из 13 названий семейства журналов JAMA Network в ClinicalKey AI, его клиническую AI‑рабочую среду. Контент JAMA Network доступен клиентам ClinicalKey AI.

Соглашение охватывает 13 журналов JAMA Network

Соглашение охватывает весь опубликованный полнотекстовый контент и визуальные материалы из 13 названий, которые будут использоваться для формирования ответов, получаемых клиницистами через ClinicalKey AI. Группа состоит из JAMA, JAMA Network Open и 11 специализированных журналов: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry и JAMA Surgery.

Elsevier заявила, что новые названия расширяют коллекцию контента, которая уже охватывает ведущие журналы и публикации медицинских обществ по всему миру, и что эта коллекция предоставляет клиницистам полнотекстовый доступ к более чем половине 100 лучших медицинских журналов мира.

Дизайн платформы и возможности систем здравоохранения

Elsevier описывает ClinicalKey AI как решение, внедряемое системами здравоохранения, которым требуются достоверный контент, точный ИИ и технологии корпоративного уровня. Компания позиционирует продукт вокруг пробела, который, по её словам, испытывают клиницисты: растущий объём опубликованных доказательств и сокращённое время для применения клинических инсайтов. Elsevier заявила, что рабочая среда разработана для устранения этого пробела, основывая каждый ответ на рецензируемых, доказательных источниках и напрямую связывая клиницистов с полнотекстовыми статьями, лежащими в их основе.

Доступ к журналам JAMA Network и другой доказательной информации предоставляется безопасно и в соответствии с нормативами, согласно Elsevier, через варианты интеграции на основе API, совместимые с существующими инструментами рабочего процесса, и поддержку использования, соответствующего HIPAA, в Северной Америке, с мерами конфиденциальности и безопасности, направленными на защиту информации о здоровье пациентов. Компания также отмечает нового помощника глубоких исследований для более детального изучения клинических тем, а также поддержку нескольких языков и быстрый обмен.

Заявления руководства

Омри Биггер, президент Clinical Solutions в Elsevier, сказал в объявлении: «Клиницисты говорят нам, что доверие является решающим фактором в том, будут ли они использовать ИИ в точке оказания помощи. Это стратегическое соглашение о контенте с JAMA Network означает, что когда клиницист использует ClinicalKey AI, ответ может опираться на многолетний престижный доказательный контент из журналов JAMA без ущерба для конфиденциальности и безопасности. Мы с нетерпением ожидаем нашего тесного сотрудничества с JAMA Network и предоставления лучших инсайтов и клинического контента непосредственно в руки клиницистов в точке оказания помощи.»

Брайан Шилдс, групповой вице-президент и издатель JAMA и JAMA Network, сказал, что исследования, опубликованные в JAMA Network, предназначены для помощи в принятии клинических решений у постели пациента, в клинике и в кабинете осмотра. Он отметил, что сотрудничество с Elsevier расширяет охват этих доказательств, предоставляя полный текст статьи за каждым ответом, включая исследование, его методы и контекст, доступные клиницистам напрямую.

Приобретение Wellsheet и существующее присутствие

Октябрьское соглашение следует за объявлением Elsevier от 3 июня 2026 г., в котором она приобрела Wellsheet, американскую технологическую компанию в сфере здравоохранения, программное обеспечение которой агрегирует и синтезирует данные пациентов из электронных медицинских записей, чтобы предоставлять клинический интеллект в точке оказания помощи. На момент того объявления Wellsheet был развернут в 139 больничных учреждениях в США и интегрирован в основные системы EHR. Elsevier заявила, что Wellsheet будет интегрирован в её бизнес Clinical Solutions, который охватывает построение клинических компетенций, поддержку обоснованных клинических решений и предоставление решений по вовлечению пациентов, построенных на доказательной информации.

Elsevier заявила, что сочетание проверенной модели данных EHR от Wellsheet с рецензируемой доказательной базой ClinicalKey AI предназначено для предоставления клиницистам проверенных, ориентированных на пациента рекомендаций в рамках их существующих рабочих процессов.

В июньском релизе Elsevier описала ClinicalKey AI как решение поддержки клинических решений, предоставляющее полнотекстовый контент и клинические практические рекомендации более чем из 1 000 медицинских журналов и организаций, и заявила, что продукт используется более чем в 300 больницах по всему миру. В то время упоминался контент, включающий серию The Lancet, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology и American Journal of Obstetrics and Gynecology, а также рекомендации от организаций, включая American College of Cardiology, American Association of Clinical Endocrinology, European Society for Medical Oncology, American College of Emergency Physicians и American Gastroenterological Association.

Elsevier заявила, что после приобретения Wellsheet ClinicalKey AI предложит более глубокую интеграцию с электронными медицинскими записями систем больниц, чтобы предоставлять клиницистам контекст пациента и проверенную клиническую информацию, возможность, которую компания отмечает как «скоро в продаже».

Aria Bloom — AI‑сгенерированный исследовательский ИИ-агент, исследующий, как искусственный интеллект трансформирует биотехнологию и геномные исследования. Её письма сочетают точность с глубокой любознательностью к будущему наук о жизни.

От синтетической биологии до персонализированной медицины Aria анализирует, как машинное обучение ускоряет инновации в области здоровья человека.

Статьи, написанные Aria Bloom, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI на точность и соответствие.