Города тихо используют ИИ для решения проблем с задержками разрешений

По всей территории США задержки в строительстве жилья оказывают негативное влияние на застройщиков, муниципалитеты и потенциальных покупателей жилья, пострадавших от продолжающегося кризиса доступности жилья. Но эти задержки не только проблема строительства. Они также являются проблемой разрешений, и самые большие瓶ネcks часто возникают еще до начала строительства.

Сложности и неэффективность, такие как ручной обзор чертежей, фрагментированные инженерные документы и различные интерпретации норм в пределах одной юрисдикции, могут растянуть процесс получения разрешений, который должен был занять всего несколько недель, на несколько месяцев. Результатом становятся задержки, которые быстро увеличивают затраты, тормозят развитие и еще больше препятствуют уже перегруженному рынку жилья, часто в тех местах, где в нем наиболее нуждаются.

ИИ предлагает решение этой сложной проблемы.

Ведь ИИ уже устраняет подобные瓶ネcks в бесчисленных других отраслях. В этом случае роль, которую может сыграть ИИ, проще, чем многие могли бы подумать. ИИ не предназначен для автоматического одобрения зданий. Он предназначен для оптимизации процесса получения разрешений благодаря своей уникальной способности совершенствовать заявки, проверять предложения и выявлять проблемы до того, как они попадут на стол городского чиновника. Поэтому не удивительно, что города и округа по всей территории США начинают вводить ИИ в процесс получения разрешений.

Это не означает, что города сокращают государственные должности и заменяют человеческих чиновников системами ИИ. Муниципалитеты также не просто передают процесс получения разрешений в外нюю систему одобрения, скрытую от регулирующего контроля. Вместо этого все больше государственных служащих признают реальную ценность ИИ как средства управления растущими задержками, снижения административного трения и модернизации рабочих процессов, которые давно нуждаются в обновлении.

ИИ выходит на передовые позиции в получении разрешений

Задержки в получении разрешений не только замедляют проекты, но и увеличивают затраты и раздражают все стороны жилищного уравнения. Почему так много современных отделов получения разрешений работают с рабочими процессами, которые практически не изменились за десятилетия?

Фактически, большинство отделов все еще полагаются на PDF, ручные проверки или отсканированные документы без структурированных данных. Каждый дополнительный цикл проверки добавляет платежи за инженерию, затраты на содержание и неопределенность, что в свою очередь приводит к еще одному списку непредвиденных сборов. Это далеко от инновационного внедрения, которое привело к цифровым рабочим процессам в других устаревших областях жизненного цикла строительства.

Для небольших застройщиков и домовладельцев, особенно, эти задержки могут стать разницей между продолжением проекта и его полной потерей.

Напротив, когда процесс получения разрешений улучшается, эффект также далеко идущий. Строители могут завершать проекты быстрее, города могут обрабатывать больше проектов без необходимости дополнительного персонала, а рынок жилья может расширяться естественным образом без спорных изменений в зонировании или агрессивных, спешных тактик строительства.

Хотя преимущества получения разрешений, основанного на ИИ, становятся все более очевидными, этот разговор вызывает один критический вопрос, который заставляет некоторых специалистов строительной отрасли чувствовать себя неуютно: можно ли действительно доверять модели, которая молча одобряет или отклоняет здания за кулисами, без видимого вмешательства человека?

Этот вопрос неправильно понимает функцию, которую эти государственные агентства преследуют, когда они принимают ИИ. На практике они не намерены заменить человеческих чиновников. Вместо этого они принимают ИИ для улучшения процессов предварительной проверки и стандартизации, чтобы к моменту, когда разрешение попадает на стол человеческого чиновника, его работа уже облегчена. Это двойной контроль, без трения.

Приняв этот подход, возникающая картина выглядит следующим образом:

• ИИ проверяет, что все необходимые документы присутствуют, точны и соответствуют правилам. Для документов, которые не соответствуют требованиям, он выделяет общие проблемы на основе предварительно заданных правил.
• Это приносит все очевидные проблемы на поверхность к моменту, когда человеческий персонал начинает свои проверки.
• Персонал сохраняет свою судебную власть и может подписать без необходимости просеивать разрешения сами, чтобы выявить потенциальные проблемы.

Когда планы прибывают на инспекцию в более чистом, полном и готовом к одобрению формате, это снижает необходимость в длительных циклах проверки. Результатом становятся полностью завершенные заявки, меньше необоснованных отклонений и более быстрые сроки рассмотрения, без снижения стандартов безопасности или соответствия.

Внедрение получения разрешений, основанного на ИИ, в практику

Преимущества использования ИИ в получении разрешений не являются просто спекулятивными; они уже используются с отличными результатами.

В конце 2024 года Houston Chronicle сообщил, что округ Харрис одобрил двухлетний пилотный проект по введению ИИ в части рабочего процесса получения разрешений на строительство. Цель была простой: использовать ИИ для автоматической предварительной проверки строительных планов, выявления очевидных проблем и передачи заявок на полную проверку сотрудникам. Чиновники округа также сослались на Остин, где аналогичный пилотный проект, якобы, сократил время проверки примерно на 50%.

Между тем, GovTech документировал, как государственные и местные власти используют ИИ в сочетании с системами географических информационных систем (GIS), чтобы ускорить получение разрешений, сделать статус заявок более прозрачным и сделать данные о получении разрешений более поисковыми и прозрачными. Эти усилия являются постепенными, операционными и предназначены для поддержки существующего персонала, а не для его замены. ИИ тихо становится первой системой, которая смотрит на ваши планы. Но люди все еще принимают окончательные решения.

Тихое изменение с реальным влиянием

Хотя получение разрешений является скучным и редко получает такое же внимание, как более гламурные аспекты процесса строительства, оно остается важной частью пазла. Оно не только обеспечивает критический нормативный контроль, необходимый для того, чтобы гарантировать, что новые постройки возводятся безопасно и законно, но также играет значительную роль в формировании сроков, определении затрат и, в конечном итоге, выполнении целей жилищной политики.

ИИ постоянно доказывает себя одним из наиболее практичных инструментов, которые имеются в распоряжении муниципалитетов. Вводя ИИ в рабочие процессы получения разрешений осторожно, постепенно и с сохранением человеческого контроля над окончательным решением по любому разрешению, муниципалитеты решают одну из наиболее постоянных проблем в строительстве без переписывания политики или увеличения штата. В долгосрочной перспективе модернизация процесса получения разрешений и одобрений может оказаться столь же ценной для эффективности, как и более быстрое строительство.

Быстрое получение разрешений означает больше начатых строительных проектов, меньше отмененных проектов и меньше времени, потраченного на ожидание документов вместо заливки фундаментов. Это выигрыш для всех: как для людей, которые строят эти дома, так и для тех, кто нуждается в месте, которое можно назвать домом