Chemify привлекла 50 миллионов долларов для начала новой эры цифровой химии

Глазговский стартап Chemify привлек более 50 миллионов долларов в рамках сверхзаявочного раунда серии B, что означает определяющий момент для слияния химии и искусственного интеллекта. Раунд был возглавлен Wing Venture Capital и Insight Partners, с участием 8VC, Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring и Eos. Финансирование ускорит расширение платформы Chemify «Chemputation» — системы, которая объединяет ИИ, робототехнику и автоматизацию для оцифровки создания молекул.

Основанная в 2022 году как спин-офф Университета Глазго, Chemify имеет смелую цель: сделать химию программной. Ее платформа позволяет проектировать и синтезировать молекулы с помощью цифровых инструкций, превращая то, что когда-то было искусством человеческого экспериментирования, в воспроизводимую, автоматизированную науку. Генеральный директор и основатель Lee Cronin, пионер в области цифровой химии, описывает видение компании как «создание цифрового каркаса для всей химии», способного проектировать и производить любую молекулу по требованию.

Революция Chemifarm

Ранее в этом году Chemify представила свою Chemifarm, полностью автоматизированную молекулярную фабрику, воплощающую подход компании к «химии как коду». Объект объединяет передовые робототехнику, модели ИИ и обширную базу данных проверенных химических реакций. В этой среде молекулы, которые ранее занимали месяцы для проектирования, теперь могут быть произведены за несколько дней, руководствуясь вычислительной точностью, а не человеческим пробным и ошибочным методом.

Chemifarm Chemify представляет собой не только эффективность, но и архитектурный сдвиг в том, как происходит открытие. Связывая физическую химию с цифровыми процессами, компания устраняет разрыв между проектированием молекул и синтезом. Исследователи теперь могут инструктировать Chemifarm производить соединение с помощью цифрового рецепта, позволяя им итерировать и совершенствовать конструкции без выхода из вычислительного рабочего пространства.

С новым финансированием Chemify планирует воспроизвести эту модель во всем мире, создавая сеть цифровых химических центров. Эти центры будут поддерживать партнеров из фармацевтики, биотехнологий и материаловедения, ищущих проектирование и производство молекул по требованию. Новый объект в долине Силикона, возглавляемый техническим директором Mike Bell, будет служить якорем для операций компании в США и укрепит ее сотрудничество с партнерами из технологического и биотехнологического секторов.

Переопределение того, как создаются молекулы

Для инвесторов привлекательность Chemify заключается в ее потенциале стандартизировать и масштабировать инновации в области молекул. «Технология Chemify использует автоматизацию и физический ИИ для превращения химического синтеза из искусства в программную науку», сказал Ansuman Satpathy, партнер в Wing Venture Capital. «Их работа имеет потенциал для значительных достижений в области открытия и медицины».

Aiden Aceves, вице-президент в Insight Partners, разделил это мнение, отметив, что подход Chemify представляет «парадигмальный сдвиг в том, как сегодня проводится медицина». Обеспечивая, что спроектированные молекулы могут быть синтезированы — задача, которая часто останавливает открытие — компания мостит значущий разрыв между вычислительной химией и реальным производством лекарств.

И Satpathy, и Aceves присоединятся к совету директоров Chemify, поддерживая ее стремление стать ведущей платформой для цифровой химии во всем мире.

Слияние ИИ, робототехники и химии

Модель Chemify соответствует более широкой эволюции науки в сторону автоматизированного открытия. Традиционная химия сильно зависит от человеческого опыта и ручного экспериментирования — процесса, который ограничивает масштабируемость и воспроизводимость. Платформа Chemify интегрирует модели машинного обучения, обученные на больших наборах данных реакций, для прогнозирования жизнеспособных путей синтеза. Как только дизайн молекулы подтверждается вычислительным методом, роботические системы выполняют синтез с микроскопической точностью, создавая замкнутый контур обратной связи между цифровыми моделями и физическими результатами.

Этот замкнутый подход ускоряет всю трубу открытия. Вместо того, чтобы ждать недели результатов, ученые могут тестировать, совершенствовать и воспроизводить молекулы в течение часов. Со временем данные из каждого эксперимента поступают обратно в систему Chemify, улучшая предсказательную точность и расширяя ее химическую базу знаний.

Долгосрочные последствия распространяются за пределы фармацевтики. Цифровая химическая инфраструктура Chemify может привести к прорывам в материаловедении, хранении энергии и производстве полупроводников — отраслях, которые зависят от сложных молекул и точных формул.

Будущее открытия лекарств

Если подход Chemify окажется успешным, будущее открытия лекарств может выглядеть радикально иначе. Вместо ручного скрининга миллионов соединений ИИ-модели могут проектировать оптимальную молекулу цифровым методом, а автоматизированные системы синтезируют и тестируют ее без человеческого вмешательства. То, что ранее занимало годы и стоило миллиарды, теперь может быть достигнуто за месяцы.

Этот сдвиг не устраняет роль человеческих химиков; он переопределяет ее. Ученые перейдут от повторяющихся экспериментов к решению более высокоуровневых задач — постановке целей, интерпретации данных и направлении ИИ в перспективные области исследований. В этом видении химия становится итеративным партнерством между человеческим пониманием и машинной реализацией.

Более широкая фармацевтическая промышленность давно борется с неэффективностью: только доля открытых молекул достигает клинического тестирования, и еще меньше попадает на рынок. Платформы, такие как Chemify, могут уменьшить этот уровень отсева, обеспечивая, что каждая спроектированная молекула может быть синтезирована, протестирована и оптимизирована в реальном времени.

По мере ускорения цифровой трансформации химии «chemputation» Chemify может ознаменовать начало новой научной эры — эры, в которой химия присоединяется к вычислениям как полностью программируемой дисциплине. Если это видение окажется верным, открытие спасающих жизнь лекарств завтра может произойти не в лаборатории, а в облаке.