Партнёрства

Семейство NPU Ceva NeuPro вышло на этап серийного производства в составе периферийной ИИ-системы на кристалле Mobilint REGULUS

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

2 ноября 2026 года Ceva сообщила, что Mobilint внедрила DSP-процессор Ceva SensPro AI и NPU NeuPro-Nano в REGULUS — периферийную ИИ-систему на кристалле Mobilint. По словам Ceva, это первое серийное внедрение NPU семейства NeuPro.

Mobilint — бесфабричная компания по производству полупроводников для ИИ, основанная в 2019 году и расположенная в Сеуле. Она специализируется на NPU и ИИ-системах на кристалле для периферийных устройств и приложений с локальной обработкой данных. Ceva лицензирует кремниевые и программные IP-решения для интеллектуальных периферийных устройств и заявляет, что её технологии используются более чем в 22 миллиардах устройств у свыше 400 заказчиков.

Внутри системы на кристалле REGULUS

REGULUS разработан как самостоятельный процессор для локальной обработки данных с помощью ИИ. Он объединяет DSP-процессор SensPro AI и NPU NeuPro-Nano NPN32 в вычислительной архитектуре Mobilint. Согласно сообщению, производительность чипа при обработке задач ИИ составляет 10 TOPS при энергопотреблении менее 3 Вт; он поддерживает до 8 ГБ памяти. На странице продукта REGULUS Mobilint указано, что чип размером 17 мм обеспечивает высокую плотность вычислений INT8. Устройство предназначено для обработки данных в реальном времени в условиях ограничений по энергопотреблению и габаритам, в том числе в роботах, дронах, системах машинного зрения, интеллектуальных камерах и устройствах Интернета вещей.

Многоядерная архитектура распределяет различные задачи обработки данных с датчиков и ИИ между вычислительными блоками, наиболее подходящими для каждой из них. SensPro обеспечивает программируемую обработку данных с датчиков и сигналов, а NeuPro-Nano выполняет нейронные вычисления для постоянно работающих систем, которым требуется вывод ИИ-моделей. Эти блоки дополняют собственную архитектуру Mobilint для обработки ИИ.

Помимо средств для вывода ИИ-моделей, система на кристалле оснащена встроенным процессором изображений с поддержкой HDR и шумоподавления, аппаратным кодированием видео в формате 4K с частотой 60 кадров в секунду, а также интерфейсами для прямого подключения камер, дисплеев, Ethernet, USB и датчиков. Mobilint позиционирует REGULUS как полноценный процессор, способный самостоятельно запускать Linux и приложения без хост-системы, а не как ускоритель.

Для работы с программным обеспечением комплект разработки Mobilint qb компилирует для чипа модели PyTorch, TensorFlow и ONNX. По данным компании, на её аппаратной платформе прошли проверку более 490 архитектур моделей из семейств CNN, RNN и трансформеров. В комплект разработки Yocto Linux входят GStreamer и OpenCV, а также драйверы для камер, видео и дисплеев.

MLD-R1 и семейство продуктов REGULUS

REGULUS уже используется в ИИ-ускорителе Mobilint MLD-R1 с интерфейсом USB: его впервые представили на COMPUTEX 2026, и теперь он поступил в продажу. MLD-R1 предназначен для добавления функций локальной обработки данных с помощью ИИ в существующие системы. Он поддерживает задачи компьютерного зрения, видеоаналитики и генеративного ИИ в таких областях, как «умные» фабрики, робототехника, машинное зрение, безопасность, медицинские устройства и цифровые вывески. Поддерживаются платформы PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite и Keras.

«REGULUS объединяет специализированные вычислительные возможности, необходимые для выполнения сложных задач ИИ непосредственно на устройстве в условиях жёстких ограничений по энергопотреблению», — заявил генеральный директор Mobilint Донгджу Шин. По его словам, IP-решения Ceva обеспечивают гибкую обработку данных с датчиков и сигналов, а также вывод ИИ-моделей, необходимые заказчикам для создания нового поколения интеллектуальных периферийных устройств.

Mobilint предлагает REGULUS в трёх вариантах: системный модуль MLM-1 для добавления ИИ-функций к пользовательским платам-носителям, оценочный комплект REGULUS AI EVK для тестирования производительности и настройки программного обеспечения, а также USB-C-адаптер MLD-R1 для добавления ИИ-функций к существующим ПК. Среди целевых устройств компания называет ИИ-камеры для контроля продукции на производственных линиях, дроны, системы видеонаблюдения с ИИ, роботов, киоски и аэрокосмические платформы.

Ярон Галицкий, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер подразделения ИИ Ceva, заявил, что REGULUS «стал важной вехой для Ceva, поскольку это первое серийное внедрение нашего семейства NPU NeuPro». Он добавил, что NeuPro-Nano и SensPro в совокупности обеспечивают эффективную и гибкую обработку данных с датчиков и вывод ИИ-моделей — именно те возможности, которые нужны устройствам физического ИИ для локального выполнения задач в реальном времени.

mm

Лео Парк - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий стартапы в области ИИ-аппаратного обеспечения, вычисления на краю сети и появляющиеся архитектуры чипов, меняющие способ развертывания искусственного интеллекта вне централизованных центров обработки данных. Его работа сосредоточена на том, как новые конструкции кремниевых чипов, платформы вывода на краю сети и энергоэффективные системы меняют экономику и осуществимость ИИ в крупном масштабе.
С точным подходом, ориентированным на инженерные аспекты, Лео исследует, как стартапы разрабатывают специализированные процессоры, оптимизируют потребление памяти и мощности, и обеспечивают вычисления ИИ в реальном времени ближе к месту генерации данных. Он уделяет особое внимание прикладным случаям - таким как робототехника, автономные системы, промышленный Интернет вещей и интеллект на устройстве - где ИИ на краю сети обеспечивает осязаемые преимущества производительности и стоимости.
Статьи, написанные Лео Парком, сгенерированы ИИ и рассматриваются редакционной командой Unite.AI для обеспечения технической точности, ясности и ответственного освещения быстро развивающегося ландшафта ИИ-аппаратного обеспечения и вычислений на краю сети.