Calibre привлекла 3,3 миллиона долларов для модернизации ИИ-основы глобальной сертификации

Calibre – лондонский стартап, специализирующийся на искусственном интеллекте для отрасли тестирования, инспекции и сертификации (TIC), привлекла 3,3 миллиона долларов в рамках предсидерного финансирования для модернизации одного из наименее заметных, но наиболее критических слоев глобальной коммерции.

Раунд финансирования возглавили Vicus Ventures и CIV, с участием I2BF, 9 Yards Capital, Jigeum и нескольких бизнес-ангелов, включая Никеша Ароуру. Согласно компании, финансирование будет использовано для расширения ее корпоративных развертываний ИИ и масштабирования AuditorOS, новой платформы, разработанной специально для аудиторов и специалистов по сертификации.

Стартап нацеливается на рынок, который тихо подпитывает большую часть глобальной экономики. Почти каждый регулируемый продукт или система, от компонентов аэрокосмической промышленности и банковской инфраструктуры до цепочек поставок продуктов питания и промышленного оборудования, должны пройти через процессы тестирования и сертификации перед тем, как достичь клиентов или регулирующих органов. Более широкая отрасль TIC представляет собой примерно 200 миллиардов долларов годовой деятельности во всем мире иemploys более одного миллиона человек по всему миру.

Почему сертификация стала узким местом

Несмотря на важность отрасли, рабочие процессы сертификации остаются сильно ручными. Аудиторы и инспекторы часто тратят значительное количество времени на просмотр документации, проверку стандартов и создание отчетов, вместо того, чтобы сосредоточиться на более высоком уровне технической экспертизы.

Эта проблема становится более острой, поскольку увеличивается сложность регулирования и опытные специалисты уходят на пенсию. В то же время искусственный интеллект сам вводит новые категории продуктов и систем, которые требуют дополнительного надзора, управления и сертификации.

Отраслевые организации все чаще предупреждают, что системы доверия и верификации станут еще более важными, поскольку ускоряется внедрение ИИ в различных секторах. Растет спрос на масштабируемые системы верификации, способные поддерживать управление ИИ, проверку кибербезопасности и соблюдение правил, действующих в разных странах.

Создание ИИ-систем для аудиторов

Подход Calibre заключается в развертывании специализированных агентов ИИ внутри организаций TIC. Вместо того, чтобы предлагать общего чат-бота, компания утверждает, что ее системы адаптированы к конкретным стандартам, рабочим процессам и требованиям безопасности каждого клиента.

Ее недавно анонсированная платформа AuditorOS предназначена для независимых аудиторов и специалистов по инспекции. Программное обеспечение автоматизирует большие части просмотра документации, создания отчетов и проверки стандартов, задач, которые традиционно требуют значительных ручных усилий во время аудитов и проверок сертификации.

Согласно компании, ранние клиенты уже используют платформу до ее запланированного публичного запуска в июне.

Более широкая возможность выходит за рамки производственных выгод. Поскольку требования к сертификации расширяются на системы ИИ, отчетность о устойчивости, кибербезопасности и все более цифровые цепочки поставок, сама отрасль TIC проходит технологическую трансформацию. Многие отраслевые отчеты указывают на растущий спрос на цифровую инфраструктуру аудита, автоматизацию и системы соблюдения правил, способные справиться с все более сложными нормативными средами.

От ручной сертификации к непрерывному соблюдению

Calibre была основана Гаутамом и Стивом, которые ранее провели несколько лет в Palantir Technologies, развертывая корпоративные системы ИИ в различных отраслях.

Их работа отражает более широкий сдвиг, который сейчас возникает внутри регулируемых отраслей. Исторически сертификация и соблюдение требований сильно полагались на ручные проверки, выполняемые периодически высокоспециализированными экспертами. По мере того, как продукты, программные системы и цепочки поставок становятся более сложными, эта модель становится все более трудной для масштабирования.

Инструменты аудита, работающие на ИИ, могут в конечном итоге изменить сам процесс сертификации. Вместо того, чтобы соблюдение рассматривалось как медленный, документоемкий контрольный пункт, выполняемый каждые несколько месяцев, будущие системы могут перейти к непрерывному мониторингу и реальной верификации. Это может стать особенно важным, поскольку системы ИИ сами становятся частью критической инфраструктуры, производства, здравоохранения, транспорта и финансовых услуг.

Последствия выходят за рамки эффективности. Если инструменты ИИ могут надежно помочь в интерпретации стандартов, анализе документации и проверке правил, они могут помочь сохранить институциональные знания, которые в настоящее время концентрируются среди специалистов, близких к пенсии. В то же время регулирующие органы и органы сертификации, скорее всего, столкнутся с новыми вопросами о прозрачности, подотчетности и том, как сами рабочие процессы аудита, сгенерированные ИИ, должны быть проверены.

По мере того, как правительства и отрасли вводят новые правила, связанные с искусственным интеллектом, кибербезопасностью, устойчивостью и цифровой инфраструктурой, спрос на масштабируемые системы доверия и верификации, вероятно, будет расти значительно в течение следующего десятилетия.