Biohub, DOE и NIH инвестируют $1.8B в Virtual Biology Data Initiative

Biohub, Министерство энергетики США, Национальные институты здравоохранения и новые финансовые партнёры 7 октября 2026 года объявили о крупном расширении международной инициативы по генерации и предоставлению доступа к данным, позволяющим создавать предсказательные модели ИИ в биологии. Вместе организации инвестируют $1.8 billion в финансирование, данные, вычисления и новые измерительные технологии, согласно пресс‑релизу, выпущенному Biohub. Biohub охарактеризовал совокупные вложения как крупнейшее скоординированное обязательство по созданию биологических данных, готовых к использованию ИИ, на сегодняшний день. По словам организаций, результатом станет открытый ресурс для исследовательского сообщества, который обеспечит основу для более глубокого понимания и, в конечном счёте, лечения человеческих заболеваний.

Глава научного отдела Biohub Алекс Ривс заявил, что точная предсказательная модель биологии может ускорить научные открытия, позволяя учёным проводить эксперименты в цифровом виде, предоставляя инсайты, которые могут раскрыть гораздо более глубокое понимание болезней и открыть новые пути к лечению. Он назвал создание виртуальной клетки «одним из важнейших вызовов следующей эпохи науки», подчеркнув, что это потребует скоординированной генерации данных в национальном и международном масштабе, и пригласил мировое научное сообщество присоединиться к проекту.

Обязательства DOE и NIH через Genesis Mission

Министерство энергетики инвестирует более $500 million в течение пяти лет в лабораторные измерения, моделирование и вычисления в рамках международной инициативы по созданию открытого ресурса данных, готового к использованию ИИ. Вклад DOE осуществляется через Genesis Mission, национальную инициативу, возглавляемую министерством, которая объединяет его национальные лаборатории, промышленность и академическое сообщество для применения ИИ в научных открытиях. Работа охватывает сбор данных, аналитические задачи ИИ, измерения и визуализацию, моделирование и вычисления, используя экзафлопные суперкомпьютеры, рентгеновское и нейтронное рассеяние, крио‑электронную микроскопию и томографию, а также автономные лаборатории по всей системе национальных лабораторий.

Дарío Гил, заместитель министра науки DOE и директор отдела Genesis Mission, отметил, что партнёрство объединяет экзафлопные вычисления DOE, экспериментальные измерения и возможности моделирования — включая пользовательские площадки в Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory и передовые структурные лучевые линии — с ИИ‑моделями Biohub, разработкой инструментов и возможностями работы с биологическими данными. Он заявил, что сотрудничество устанавливает новый стандарт открытой науки, который ускорит открытия в медицине и биотехнологиях.

NIH будет координировать вклад соответствующих наборов данных, репозиториев и баз знаний, разработанных в рамках более чем $500 million предыдущих федеральных инвестиций, связанных с инициативой, а Biohub будет работать с NIH над стандартизацией этих наборов данных для обучения ИИ‑моделей. Роль NIH реализуется через её Bio Genesis Mission, вклад агентства в национальную Genesis Mission, федеральную инициативу в соответствии с Executive Order 14363, направленную на использование искусственного интеллекта и передовых вычислений для ускорения американской науки. Bio Genesis Mission ставит цель удвоить темпы биомедицинских инноваций от открытия до воздействия на здоровье в течение следующих пяти‑десяти лет и продвигает шесть Национальных научных и технологических вызовов, включающих предсказание живых систем, ускорение разработки лекарств и их клинической трансляции, а также понимание причин хронических заболеваний. NIH также сообщил о сотрудничестве с White House Office of Science and Technology Policy и другими агентствами Genesis Mission для продвижения American Science and Security Platform, интегрирующей передовые вычисления, научные объекты, ресурсы данных и возможности ИИ по всей федеральной исследовательской системе. Вклад NIH включает национальные биомедицинские репозитории, каталогизированные National Library of Medicine и National Center for Biotechnology Information, а также программы NIH Common Fund, уже разрабатывающие согласованные биологические атласы, общие стандарты данных и биомедицинские наборы данных, готовые к использованию ИИ.

Николь Кляйнстройер, заместитель директора NIH по координации программ, планированию и стратегическим инициативам, заявила: “Объединяя ресурсы и экспертизу, мы можем ускорить разработку универсальных моделей клеток с достаточной биологической сложностью, позволяющих предсказывать реакцию любой клетки на вмешательство”. Она добавила, что выгода от этих моделей может быть широкой и глубокой, обеспечивая существенно более быстрые сроки медицинских прорывов, чем могут обеспечить только лабораторные эксперименты.

Промышленные инвесторы присоединяются к Virtual Biology Initiative

Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta совместно инвестируют $300 million в Virtual Biology Initiative для создания технологий и многомодальных наборов данных, необходимых для построения предсказательных моделей жизни. Макс Джейдерберг, президент Isomorphic Labs, заявил, что компания присоединяется к инициативе в качестве учредительного участника и что генерация данных для решения предсказательной системной биологии требует масштабирования за пределы возможностей любой отдельной организации сегодня. Пушмит Кохли, вице‑президент по ИИ для науки в Google DeepMind и главный учёный Google Cloud, отметил, что инвестиции в генерацию биологических данных помогут создать открытый, стандартизированный общий ресурс данных для исследователей.

Инициатива Virtual Biology Initiative была объявлена 29 апреля 2026 года как пятилетний проект, направленный на координацию генерации данных между учреждениями и дисциплинами и на создание открытых наборов данных, готовых к использованию ИИ, позволяющих строить предсказательные модели жизни. Первоначальное обязательство Biohub в размере 500 млн долларов закрепляет эту работу: 400 млн долларов направлены на новые измерительные технологии, включая крио‑электронную томографию, позволяющую получать почти атомные детали внутри клетки, микроскопию, способную изображать от миллионов до миллиардов клеток в живой ткани, а также инженерные инструменты для построения и вмешательства в биологию на молекулярном, клеточном, тканевом и целостном уровнях. Дополнительные 100 млн долларов финансируют исследования за пределами Biohub. На апрельском запуске Biohub заявила, что для создания высокоточной предсказательной модели клетки потребуется порядок величины больше данных, чем доступно в настоящее время. Партнёрами, названными при запуске, стали Институт Аллена, Институт Арка, Институт Броада, Институт Уэллком Сэнджера, а также консорциумы Human Cell Atlas и Human Protein Atlas, NVIDIA и Renaissance Philanthropy.

Участвующие учреждения и общая инфраструктура данных

К научным учреждениям и консорциумам, присоединившимся к организации научного сообщества вокруг виртуальной биологии, относятся Институт Аллена, Институт Броада, Институт Гладстон, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas и Институт Уэллком Сэнджера. В пресс‑релизе эти группы описываются как имеющие опыт организации международных коллабораций, начавшихся ещё со времени проекта «Геном человека», и заявляют о своей приверженности совместной работе в рамках инициативы, а также в независимых проектах. NVIDIA поддержит инициативу ускоренной вычислительной инфраструктурой, специализированным программным обеспечением и технической экспертизой, а Renaissance Philanthropy помогает расширить финансирование генерации данных.

По мере формирования инициативы Biohub заявила, что создаёт слой, позволяющий партнёрским наборам данных работать в единой системе: общие стандарты, единые идентификаторы и единая точка доступа. Кроме того, организация собирает исследователей из разных учреждений и дисциплин для объединения взаимодополняющих экспертиз и создания возможностей формулировать и решать совместные научные вопросы.

За последнее десятилетие Biohub возглавлял открытые проекты данных, включая Tabula Sapiens, OpenCell и Zebrahub, а также построил и поддерживает общественную инфраструктуру данных, такую как CELLxGENE и CryoET Data Portal. Организация заявила, что инициатива Virtual Biology Initiative опирается на этот опыт, позволяя координировать усилия в масштабе, недостижимом для любого отдельного учреждения.