Большой Тех и Генеративный ИИ: Будет ли Большой Тех Контролировать Генеративный ИИ?

Генеративный ИИ переопределяет динамику взаимодействия человека и компьютера, возникая как технологическая держава, которая может установиться как самостоятельная платформа.

Хотя интеграция ИИ в нашу повседневную жизнь была постепенной до 2021 года, инструменты, такие как ChatGPT, глубоко проникли в глобальную аудиторию, благодаря их огромной полезности в коммуникационных и творческих областях.

Мир Генеративного ИИ, отмеченный дальнейшими прорывами, такими как LLama 2, GitHub Copilot и Stable Diffusion, революционизирует не только технологии, но и экономику. Компании Большого Теха, признавая прорывной потенциал, вкладывают капитал в эту область.

Прогноз роста рынка Генеративного ИИ (млрд долларов)

Огромный потенциал роста Генеративного ИИ подтверждается недавним отчетом Precedence Research. Глобальный рынок Генеративного ИИ был оценен в 10,79 млрд долларов в 2022 году и ожидается, что достигнет примерно 118,06 млрд долларов к 2032 году с темпом роста 27%.

Ниже представлена диаграмма, иллюстрирующая ежемесячные цены акций пяти крупных технологических компаний: Microsoft (MSFT ) (MSFT), Apple (AAPL ) (AAPL), Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL), Amazon (AMZN ) (AMZN) и Meta (META) с июня 2022 года по август 2023 года.

Хотя заманчиво провести прямую связь между этими значимыми событиями Генеративного ИИ и ценами акций компаний Большого Теха, важно понять многогранную природу фондового рынка. Многочисленные факторы – от глобальных экономических тенденций до геополитических ситуаций – могут влиять на цены акций.

Однако нельзя упустить из виду значимость, которую Генеративный ИИ приобрел, и то, как его вехи могли сыграть роль в настроениях инвесторов и принятии решений. Корреляция между крупными событиями ИИ, такими как

• Событие 1: ChatGPT (декабрь 2022 года)
• Событие 2: Google Bard (февраль 2023 года)
• Событие 3: Meta Llama 2 (июль 2023 года)

и движения цен акций в этот период предполагают, что инвесторы внимательно наблюдают за пространством ИИ.

Значимые упоминания включают быстрый прогресс OpenAI от ChatGPT к более совершенному GPT-4 и ИИ Anthropic Claude 2, который продемонстрировал замечательные улучшения обработки за короткий период. Даже Илон Маск предпринял шаги в область ИИ, основав новую компанию, ориентированную на ИИ, под названием X.AI. Как сообщается на сайте X.AI, компактная, но грозная команда из 12 человек поставила цель “понять истинную природу Вселенной“.

Учитывая поток денег в этой отрасли, очевидно, что Большой Тех признает потенциал Генеративного ИИ и активно стремится сформировать его траекторию.

Триада доминирования Большого Теха в Генеративном ИИ: данные, власть и экосистема

Есть несколько причин полагать, что Большой Тех может оказать значительное влияние на Генеративный ИИ:

1. Данные

Данные являются основой ИИ. Компании, которые могут получить доступ к огромным и разнообразным наборам данных, имеют явное преимущество в разработке продуктов ИИ. Это “Преимущество данных” ярко выражено в стратегических шагах Большого Теха. С миллиардами пользователей эти технологические гиганты фактически превратили сбор данных в добродетельный цикл: больше данных приводит к лучшим продуктам, которые, в свою очередь, привлекают больше пользователей и еще больше данных.

2. Вычислительная мощность

Помимо данных, развертывание передовых моделей ИИ требует огромной вычислительной мощности. Аппаратное и программное обеспечение, необходимые для обучения, уточнения и развертывания этих моделей, не только дороги, но и требуют специальных знаний и навыков. Это “Преимущество вычислительной мощности” гарантирует, что, хотя стартапы ИИ возникают повсюду, большинство из них остаются зависимыми от инфраструктуры Большого Теха. Эти стартапы часто становятся целями для приобретения, что еще больше усиливает консолидацию отрасли.

3. Контроль над экосистемой

Одной из заметных способностей Большого Теха является его способность создавать интегрированные экосистемы, которые расширяют его охват. От поисковых систем до умных устройств, облачных платформ до электронной коммерции, их услуги часто взаимосвязаны. Эта взаимосвязанность облегчает бесшовную интеграцию приложений ИИ. Для Генеративного ИИ это означает прямой путь к пользователям через несколько точек соприкосновения.

Возьмем пример “Midjourney“, который в настоящее время предоставляет лучшие коммерческие изображения ИИ высокого качества, но доступен только через Discord. Будучи привязанным к единственной точке доступа, стартап ограничивает свой охват, особенно по сравнению с продуктами или услугами, встроенными в обширные экосистемы компаний Большого Теха.

Текущий ландшафт Большого Теха и Генеративного ИИ

Генеративный ИИ является темой разговора, преобразуя технологический ландшафт с потенциалом, который так же интересен, как и безграничен. И гиганты технологической индустрии, и возникающие стартапы делают значительные шаги в этой области, что является явным указанием на то, что Генеративный ИИ является более чем просто модным словом. Он формируется как следующий рубеж в технологических инновациях. Давайте глубже рассмотрим, что делают некоторые лидеры отрасли.

Meta

Meta ставит свои цели на две основные области: Рекомендации/Ранжирование и Генеративные модели. Огромный рост органического взаимодействия на платформах, таких как Instagram, обусловленный ИИ-рекомендациями, демонстрирует мощь ИИ в улучшении пользовательского опыта.

В отличие от конкурентов, таких как Google и OpenAI, которые поддерживают проприетарную позицию по отношению к своим моделям ИИ, инициатива Meta по открытым источникам представляет собой смелую позицию против ограничительных технологических практик. Основная философия выражена генеральным директором Марком Цукербергом, который подчеркивает решающую роль открытого программного обеспечения в стимулировании инноваций. Llama 2 открытая модель стоит как приглашение для глобальных разработчиков, предоставляя им доступ к итерации и инновациям на основе этой основы.

Другие недавние инновации от Meta включают:

1. Музыка и аудио: Согласно недавней статье, Meta представила “Audiocraft”, Генеративный ИИ, предназначенный специально для музыки и аудио. Это может революционизировать способ, которым создатели производят и изменяют музыку, делая процесс более интуитивным и расширенным.
2. Текст и изображения: Meta также запустила CM3LEON, ИИ, способный генерировать текст и изображения без проблем. Последствия для создателей контента и рекламодателей могут быть революционными.
3. Интеграция с социальными платформами: Не ограничивая Генеративный ИИ отдельными проектами, Meta стратегически интегрирует эти технологии в свои платформы, такие как WhatsApp, Messenger и Instagram. Это может ознаменовать новую эру пользовательского опыта на этих платформах, от генерации контента до улучшения взаимодействия.

Microsoft

С тех пор, как произошло прорывное приобретение OpenAI, Microsoft неустанно преследует доминирование в Генеративном ИИ.

Их партнерство породило инновации, такие как Azure OpenAI service, улучшающий возможности облачных предложений Microsoft. Это слияние еще больше демонстрируется введением Github Copilot, показывающего глубокое влияние ИИ на кодирование и разработку.

Однако именно в потребительских услугах мощь ИИ Microsoft становится особенно осязаемой. Функции ИИ в Bing и Edge, такие как чат-боты для поисковых запросов и генерации контента, повысили взаимодействие пользователей с цифровой сферой.

Их последние объявления, Bing Chat Enterprise и Microsoft 365 Copilot, сигнализируют о смелом шаге к трансформации производительности на рабочем месте и сотрудничества

Amazon

Amazon, не желая отставать, имеет свою собственную историю в мире ИИ. На недавнем звонке по прибыли генеральный директор Amazon Энди Джесси раскрыл, что “каждый отдельный” сектор бизнеса Amazon глубоко вовлечен в “множественные инициативы Генеративного ИИ.” Облачное предложение Amazon AWS ввело инструменты, специально предназначенные для построения с Генеративным ИИ.

ИИ Amazon Alexa переходит от обучения с учителем к новому парадигме обобщаемого интеллекта, уменьшая свою зависимость от данных, аннотированных человеком. Этот шаг породил “Модели учителя Alexa” (AlexaTM), крупномасштабные многоязычные системы, вдохновленные GPT-3 от OpenAI. В отличие от большинства моделей, AlexaTM 20B использует уникальную последовательность-последовательность кодировщик-декодировщик дизайн.

Google

Во время своей конференции I/O в мае 2023 года Google повторно подчеркивал свое преобразование в “ИИ-первую” компанию, до такой степени, что это стало мемом. С рядом объявлений технологический гигант не только пытается догнать своих коллег, но и проникнуть в новые области ИИ.

Их ответ на ChatGPT, “Bard“, работающий на основе Language Model for Dialogue Application (LaMDA), демонстрирует их амбиции. Видение Сундара Пичаи для Bard заключается не только в чат-боте, но и в инструменте, который может подключиться к огромному резервуару информации в Интернете и предоставить умные, творческие ответы пользователям.

Apple

Apple, известный своей охраняемой стратегией, был относительно молчалив о своих конкретных планах в области ИИ. Однако, учитывая его историческое подчеркивание пользовательского опыта и инноваций, технологическое сообщество с нетерпением ожидает следующего большого шага Apple. Учитывая комментарии Тима Кука, очевидно, что ИИ занимает важное место в дорожной карте Apple.

Согласно отчету Bloomberg, Apple готовится к запуску AJAX и Apple GPT. Эти инструменты ИИ рассматриваются как ответ Apple на предложения от OpenAI и Google, сигнализируя о предстоящей жесткой конкуренции.

Явным свидетельством приверженности Apple Генеративному ИИ является его недавний список вакансий для исследователя, применяющего Генеративный ИИ. Apple не только инвестирует в технологии, но и в таланты, гарантируя, что они остаются на переднем крае исследований и применения ИИ.

Новые звезды в Генеративном ИИ

Несмотря на прочную хватку Большого Теха на Генеративный ИИ, есть стартапы, которые не только выживают, но и процветают, предлагая инновационные решения и бросая вызов статус-кво. Их уникальные предложения, глубоко укоренившаяся приверженность инновациям и ориентация на сообщество подчеркивают огромный потенциал и адаптивность сектора ИИ.

Hugging Face выделяется как лидер, укрепленный своим акцентом на сообщество-ориентированном ИИ. Оцениваемый примерно в 2 миллиарда долларов, эта сущность предлагает разработку открытых моделей ИИ, способствуя чувству инклюзивности и коллективного роста внутри сообщества ИИ.

Stability AI возник как влиятельный игрок в области искусства, управляемого ИИ. Его фирменное предложение, Stable Diffusion, переводит текстовые входные данные в изображения. С оценкой, парящей вокруг отметки 1 миллиарда долларов и работающей из Лондона, недавний экспоненциальный рост поиска Stability AI подтверждает его растущее влияние. DreamStudio, одна из его флагманских платформ, позволяет пользователям использовать силу ИИ для создания уникальных дизайнов. Акцент Stability AI на открытых инструментах резонирует с его приверженностью демократизации доступа к Генеративному ИИ.

Anthropic, фокусирующийся на безопасности ИИ и генерации контента, представляет другую яркую сторону этой возникающей экосистемы. Оцениваемый в 5 миллиардов долларов, этот американский стартап привлек внимание технологических гигантов, обеспечив почти $400 миллионов от Google – подчеркивая взаимосвязанную связь и острый интерес Большого Теха к этим стартапам. Заметный продукт от Anthropic – Claude, чат-бот ИИ, который, подобно ChatGPT, предоставляет пользователям подробные, контекстно-релевантные ответы. Их опыт, коренящиеся в экспертизе бывших членов OpenAI, дает им уникальное преимущество.

Наконец, Midjourney, базирующийся в Сан-Франциско, набирает обороты как генератор изображений ИИ. Хотя подробности о его финансировании остаются неразглашенными, его замечательная траектория роста, как свидетельствует 5800% рост поиска за пять лет, трудно игнорировать. Платформа собрала более 15 миллионов пользователей, все ткут художественные гобелены, используя ее мощные функции.

В руках гигантов: хватка Большого Теха на Генеративный ИИ

Несмотря на то, что это подмножество более широкого сектора ИИ, инвестиции в Генеративный ИИ достигли 12 миллиардов долларов в течение первых пяти месяцев 2023 года. От предоставления обогащенных каналов связи до содействия беспрецедентной творческой деятельности его суть заключается в переопределении и дополнении человеческого опыта.

С той энергией, с которой гиганты, такие как Amazon, Microsoft и Google, продвигаются в этой области, свидетельствует о ее стратегической важности. Однако это не только о денежных инвестициях или доле рынка. Мощь Генеративного ИИ заключается в его влиянии, будь то формирование настроений инвесторов, переопределение цифровых ландшафтов или изменение наших ожиданий от технологий.

Однако остается ключевой вопрос: задушит ли доминирование Большого Теха сектор Генеративного ИИ или стимулирует его? Хотя их огромные ресурсы могут ускорить исследования и применения ИИ, потенциал для монополистического контроля неоспорим.

Заметно, что возникновение новых звезд в области ИИ, таких как Hugging Face и Stability AI, предлагает проблеск надежды. Их истории успеха подтверждают, что инновации, сообщество-ориентированное развитие и четкая видение могут проложить путь к успеху даже среди гигантов.

Хотя участие Большого Теха может ускорить прогресс, поддержание разнообразной экосистемы ИИ, где стартапы и инноваторы могут процветать, является важным для устойчивого роста.