Большие технологии и генеративный ИИ: будут ли большие технологии контролировать генеративный ИИ?

Генеративный ИИ переопределяет динамику взаимодействия человека и компьютера, превращаясь в технологический центр, который может зарекомендовать себя как отдельная платформа.

Хотя интеграция ИИ в нашу повседневную жизнь была постепенной вплоть до 2021 года, такие инструменты, как ChatGPT нашли более глубокий отклик у мировой аудитории благодаря своей огромной полезности в коммуникативных и творческих областях.

Мир генеративного ИИ, отмеченный дальнейшими прорывами, такими как LLama 2, GitHub Copilot и Stable Diffusion, революционизирует не только технологии, но и экономику. Крупные технологические компании, осознавая новаторский потенциал, вкладывали капитал в эту область.

Прогноз размера рынка генеративного ИИ (млрд долларов)

Огромный потенциал роста генеративного ИИ подтверждается недавним отчетом от Приоритетные исследования. Мировой рынок генеративного ИИ оценивался в 10.79 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет примерно 118.06 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 27%.

На приведенном ниже графике показаны ежемесячные курсы акций пяти крупных технологических компаний: Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL), Amazon (AMZN) и Meta (META) с июня 2022 года по август 2023 года.

Хотя и заманчиво установить прямую связь между этими значимыми событиями в сфере ИИ и ценами акций крупных технологических компаний, крайне важно понимать многогранность фондового рынка. На цены акций может влиять множество факторов — от глобальных экономических тенденций до геополитической ситуации.

Однако нельзя недооценивать важность, которую приобрел генеративный ИИ, и то, как его достижения могли бы повлиять на настроения инвесторов и принятие решений. Взаимосвязь между такими важными событиями в области ИИ, как

• Событие 1: ChatGPT (декабрь 2022 г.)
• Событие 2: Google Bard (февраль 2023 г.)
• Событие 3: Металама 2 (июль 2023 г.)

и динамика цен на акции в этот период свидетельствует о том, что инвесторы внимательно следят за пространством ИИ.

Стоит отметить быстрый переход OpenAI от ChatGPT к более продвинутым версиям GPT-4 и искусственный интеллект Anthropic Клод 2, который за короткое время продемонстрировал замечательные улучшения обработки. Даже Илон Маск углубился в сферу ИИ, основав новую компанию, ориентированную на ИИ, под названием Х.АИ. Как сообщается на веб-сайте X.AI, компактная, но мощная команда из 12 человек поставила перед собой задачу «понять истинную природу Вселенной».

Учитывая денежный поток в этой отрасли, очевидно, что крупные технологические компании осознают потенциал генеративного ИИ и активно стремятся сформировать траекторию его развития.

Триада доминирования больших технологий в генеративном ИИ: данные, мощность и экосистема

Есть несколько причин полагать, что большие технологии могут оказать значительное влияние на генеративный ИИ:

1. Цены

Данные — это основа ИИ. Компании, которые могут получить доступ к обширным и разнообразным наборам данных, имеют явное преимущество в разработке продуктов ИИ. Этот "Преимущество данных» ярко проявляется в стратегических действиях крупных технологических компаний. Имея миллиарды пользователей, эти технологические гиганты фактически превратили сбор данных в эффективный цикл: больше данных приводит к созданию более качественных продуктов, что, в свою очередь, привлекает больше пользователей и ещё больше данных.

2. Вычислительная мощность

Помимо данных, для развертывания продвинутых моделей ИИ требуются огромные вычислительные мощности. Аппаратное обеспечение и инфраструктура, необходимые для обучения, настройки и развертывания этих моделей, не только дорогостоящи, но и требуют специальных знаний и навыков. Это «преимущество в вычислительной мощности» гарантирует, что, несмотря на повсеместное появление стартапов в области ИИ, большинство из них по-прежнему зависят от инфраструктуры крупных технологических компаний. Эти стартапы часто становятся объектами поглощения, что ещё больше усиливает консолидацию отрасли.

3. Экосистемный контроль

Одной из заметных возможностей Big Tech является ее способность создавать интегрированные экосистемы, которые расширяют ее возможности. От поисковых систем до интеллектуальных устройств, от облачных платформ до электронной коммерции — их услуги часто взаимосвязаны. Эта взаимосвязанность способствует плавной интеграции приложений ИИ. Для генеративного ИИ это означает прямой путь к пользователям через несколько точек взаимодействия.

Берите пример с «Середина пути», который в настоящее время предоставляет лучшие в коммерческом масштабе высококачественные изображения с использованием искусственного интеллекта, но доступен только через Discord. Привязка к единой точке доступа ограничивает охват стартапа, особенно по сравнению с продуктами или услугами, встроенными в обширные экосистемы крупных технологических компаний.

Текущий ландшафт больших технологий и генеративного ИИ

Генеративный ИИ — это тема, которая сейчас у всех на устах, преобразующая технологический ландшафт и обладающая одновременно захватывающим и безграничным потенциалом. Как гиганты технологической индустрии, так и начинающие стартапы добиваются значительных успехов в этой области, что ясно показывает, что генеративный ИИ — это больше, чем просто модное слово. Он обещает стать новым рубежом технологических инноваций. Давайте подробнее рассмотрим, чем занимаются некоторые лидеры отрасли.

Мета

Meta нацелена на две основные области: модели рекомендаций/ранжирования и генеративные модели. Огромный рост органического взаимодействия на таких платформах, как Instagram, благодаря рекомендациям ИИ, демонстрирует мастерство ИИ в улучшении пользовательского опыта.

В отличие от конкурентов, таких как Google и OpenAI, которые сохраняют авторские права на свои модели ИИ, инициатива Meta с открытым исходным кодом представляет собой смелую позицию против ограничительных технологических практик. Основная философия компании изложена генеральным директором Марком Цукербергом, который подчеркивает ключевую роль программного обеспечения с открытым исходным кодом в продвижении инноваций. Llama 2Модель с открытым исходным кодом является приглашением для глобальных разработчиков, предоставляя им доступ к итерациям и инновациям на этой основе.

Другие недавние инновации от Meta включают в себя:

1. Музыка и аудио: Согласно недавнему статья, Meta представила «Audiocraft», генеративный ИИ, разработанный специально для музыки и аудио. Это может революционизировать способы создания и изменения музыки создателями, делая процесс более интуитивным и масштабным.
2. Текст и изображения: Мета тоже запущена СМ3ЛЕОН, искусственный интеллект, способный беспрепятственно генерировать текст и изображения. Последствия для создателей контента и рекламодателей могут изменить правила игры.
3. Интеграция с социальными платформами: Не ограничивая генеративный ИИ отдельными проектами, Meta стратегически интеграции эти технологии в свои платформы, такие как WhatsApp, Messenger и Instagram. Это может ознаменовать новую эру пользовательского опыта на этих платформах, от создания настраиваемого контента до расширенной интерактивности.

Microsoft

С момента новаторского приобретения OpenAI Microsoft неустанно стремилась к господству в области генеративного ИИ.

Их партнерство породило такие инновации, как Служба Azure OpenAI, расширяя возможности облачных решений Microsoft. Это слияние ещё раз подтверждается внедрением Гитхаб второй пилот, демонстрируя глубокое влияние ИИ на кодирование и разработку.

Однако именно в сфере услуг, ориентированных на потребителя, возможности Microsoft в области искусственного интеллекта становятся особенно ощутимыми. Расширенные возможности ИИ в Bing и Edge, такие как разговорные чат-боты для поисковых запросов и генерации контента, повысили уровень взаимодействия пользователей с цифровой средой.

Их последние открытия, Bing Chat Enterprise и Microsoft 365 Copilot — это смелый шаг на пути к повышению производительности труда и совместной работы.

Amazon

У Amazon, которую нельзя оставлять без внимания, есть своя история в мире ИИ. В недавнем отчете о прибылях и убытках генеральный директор Amazon Энди Джасси сообщил, что «каждый из» одного из секторов бизнеса Amazon активно участвует в «множественных инициативах в области генеративного ИИ». Облачное решение Amazon AWS представило инструменты, специально предназначенные для разработки с использованием генеративного ИИ.

Амазонки Алекса AI переходит от контролируемого обучения к новой парадигме обобщаемого интеллекта, снижая свою зависимость от данных, аннотированных человеком. Этот шаг привел к появлению «моделей Alexa Teacher» (AlexaTM) – крупномасштабных многоязычных систем, вдохновлённых GPT-3 от OpenAI. В отличие от большинства моделей, АлексаTM 20B использует уникальный дизайн последовательного кодера-декодера.

Google

На конференции I/O в мае 2023 года Google неоднократно подчёркивала свой переход к модели «ИИ-в первую очередь», настолько, что это стало мемом. Сделав ряд заявлений, технологический гигант стремится не только догнать конкурентов, но и стать пионером новых направлений в области ИИ.

Их ответ ChatGPT, 'Bard', основанный на их языковой модели для диалогового приложения (LaMDA), демонстрирует их амбиции. Видение Сундара Пичаи для Bard — это не просто чат-бот, но и инструмент, который может подключаться к огромному информационному резервуару в Интернете и давать пользователям интеллектуальные, творческие ответы.

Apple

Apple, известная своей скрытностью и тщательностью стратегий, до сих пор хранила молчание о своих конкретных планах в области ИИ. Однако, учитывая исторический акцент Apple на пользовательском опыте и инновациях, технологическое сообщество с нетерпением ждёт следующего важного шага. Судя по комментариям Тима Кука, ИИ занимает важное место в планах Apple.

Согласно исследованию Bloomberg отчетApple готовится к запуску AJAX и Apple GPT. Эти инструменты искусственного интеллекта рассматриваются как альтернатива предложениям OpenAI и Google, что предвещает ожесточённую конкуренцию.

Ярким подтверждением приверженности Apple развитию генеративного ИИ является недавняя вакансия специалиста по прикладным исследованиям в области генеративного ИИ. Apple инвестирует не только в технологии, но и в талантливых специалистов, гарантируя себе лидирующие позиции в области исследований и применения ИИ.

Новые звезды генеративного ИИ

Несмотря на то, что большие технологии крепко держат генеративный ИИ, есть стартапы, которые не просто выживают, но и процветают, предлагая инновационные решения и бросая вызов существующему положению дел. Их уникальные предложения, глубоко укоренившаяся приверженность инновациям и подход, ориентированный на сообщество, подчеркивают огромный потенциал и адаптивность сектора ИИ.

Обнимая лицо выделяется как лидер, подкрепленный акцентом на искусственном интеллекте, управляемом сообществом. Эта организация, стоимость которой оценивается примерно в 2 миллиарда долларов, предлагает разработку модели ИИ с открытым исходным кодом, способствуя развитию чувства инклюзивности и коллективного роста в сообществе ИИ.

Стабильность ИИ Компания Stability AI стала влиятельным игроком в сфере изобразительного искусства, основанного на ИИ. Их фирменное решение, Stable Diffusion, преобразует текстовые данные в изображения. Оценочная стоимость компании Stability AI, расположенной в Лондоне и оцениваемой примерно в 1 миллиард долларов, свидетельствует о её растущем влиянии, чему свидетельствует недавний экспоненциальный рост числа поисковых запросов. DreamStudio, одна из её ключевых платформ, позволяет пользователям использовать возможности ИИ для создания уникальных дизайнов. Акцент Stability AI на инструментах с открытым исходным кодом соответствует её стремлению к демократизации доступа к генеративному ИИ.

Антропный, ориентированный на безопасность ИИ и создание специализированного контента, представляет собой еще один яркий аспект этой развивающейся экосистемы. Этот американский стартап, оцененный в ошеломляющие 5 миллиардов долларов, привлек внимание технологических гигантов, обеспечив почти 400 миллионов долларов от Google — подчеркивая переплетение отношений и живой интерес больших технологий к этим стартапам. Примечательным продуктом Anthropic является Claude, чат-бот с искусственным интеллектом, который, подобно ChatGPT, предоставляет пользователям подробные ответы, соответствующие контексту. Их родословная, основанная на опыте бывших участников OpenAI, дает им уникальное преимущество.

Наконец, Середина пути, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, набирает обороты в качестве генеративного генератора изображений с искусственным интеллектом. Хотя подробности об их финансировании остаются нераскрытыми, их замечательную траекторию роста, о чем свидетельствует скачок роста поиска на 5800% за пять лет, трудно не заметить. Платформа собрала более 15 миллионов пользователей, и все они создают художественные гобелены, используя ее надежные функции.

В объятиях гигантов: влияние крупных технологических компаний на генеративный ИИ

Несмотря на то, что это подмножество более широкого сектора ИИ, инвестиции в генеративный ИИ резко выросли, достигнув ошеломляющих 12 миллиардов долларов только за первые пять месяцев 2023 года. От предоставления обогащенных каналов связи до поощрения непревзойденного творчества, его суть заключается в изменении и расширении человеческого опыта.

Энергия, с которой такие гиганты, как Amazon, Microsoft и Google, развивают эту область, свидетельствует о её стратегической важности. Однако речь идёт не только о денежных инвестициях или доле рынка. Сила генеративного ИИ заключается в его влиянии, будь то формирование настроений инвесторов, переосмысление цифровых ландшафтов или изменение наших ожиданий от технологий.

Однако ключевой вопрос остаётся: будет ли доминирование крупных технологических компаний подавлять или стимулировать сектор генеративного ИИ? Хотя их огромные ресурсы могут ускорить исследования и применение ИИ, потенциал монополистического контроля неоспорим.

Примечательно, что рост новых звезд в области ИИ, таких как Hugging Face и Stability AI, дает проблеск надежды. Их истории успеха подтверждают, что инновации, развитие, ориентированное на сообщество, и четкое видение могут проложить путь к успеху даже среди гигантов.

Хотя участие крупных технологических компаний может стать катализатором прогресса, поддержание диверсифицированной экосистемы ИИ, в которой стартапы и новаторы могут процветать, имеет решающее значение для устойчивого роста.