Databricks запускает встроенные плагины Genie для четырёх ИИ-агентов

Databricks запустила встроенные плагины Genie 11 ноября 2026 года для ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork и Grok Bot. Интеграции предоставляют всем четырём агентам управляемый доступ к бизнес-контексту, хранящемуся в Databricks, а другие совместимые агенты по-прежнему могут подключаться через сервер Genie One MCP.

Databricks подключила Genie к внешним помощникам ещё до этого запуска. В объявлении о Genie One MCP от 22 сентября 2026 года рассказывалось об управляемом контексте для помощников и агентов, пишущих код, через протокол контекста модели (MCP) — протокол для подключения ИИ-агентов к внешним инструментам. Новые плагины добавляют встроенные интерфейсы в названные продукты, используя при этом тот же слой контекста.

Как Genie предоставляет бизнес-контекст

Genie Ontology объединяет тщательно определённые показатели и деловые взаимосвязи с контекстом, извлечённым из таблиц, запросов, панелей мониторинга, блокнотов и других корпоративных ресурсов, доступ к которым регулируется. Система ранжирует эти материалы по авторитетности и релевантности, применяет разрешения и предоставляет определения, взаимосвязи и контекст источников, которые Genie использует для интерпретации вопроса. Благодаря этому организация может один раз утвердить определение показателя и применять его во всех подключённых агентах.

Получив вопрос, Genie определяет значения бизнес-терминов, находит данные, к которым пользователю разрешён доступ, пишет и выполняет SQL-запрос, а затем выдаёт ответ со ссылками на источники в Databricks. Система может передавать специализированные задачи агентам Genie для конкретных областей — например, маркетинговому агенту для атрибуции воронки продаж или финансовому агенту для анализа операционных затрат, — а также извлекать сведения из неструктурированных корпоративных данных.

Агент может передать Genie целиком бизнес-вопрос или запросить только недостающий контекст, а затем продолжить работу с собственными инструментами — например, редактировать файлы, готовить планы или публиковать сообщения в Slack. Клиенты с поддержкой расширения MCP Apps могут показывать ход работы Genie, визуализации, результаты и ссылки на онтологию в интерактивной панели; остальные клиенты по-прежнему получают текстовые результаты.

Сценарии работы агентов

Примеры Databricks показывают, как эти механизмы работают в разных продуктах. ChatGPT Dot — постоянно работающий агент с собственным компьютером — может отслеживать освоение функций относительно целевых показателей, используя сертифицированное определение активного пользователя, собирать связанные темы обращений в службу поддержки и публиковать сводку в Slack. Claude может расследовать снижение выручки в отдельном регионе, используя сертифицированные финансовые показатели, служебные записки о ценах, заметки о звонках отдела продаж и отчёты о конкурентах, а затем подготовить анализ со ссылками на источники, подтверждающие каждое утверждение.

Microsoft Copilot Cowork может использовать тенденции по клиентским счетам и использованию сервисов из Azure Databricks для подготовки справок в Word, диаграмм в Excel и презентаций для клиентов, а затем ждать одобрения, прежде чем что-либо отправлять. Помощник по развитию бизнеса Grok Bot может проверять кампании, используя управляемые определения расходов на кампании, квалифицированных возможностей и воронки продаж, предлагать обоснованные данными изменения бюджета, а после одобрения руководителя по развитию готовить кампании ретаргетинга или маркетинга на протяжении жизненного цикла клиента. Во всех случаях Genie предоставляет управляемые бизнес-показатели, а агент работает с документами и коммуникациями или выполняет кампании.

Разрешения и эксплуатационные ограничения

Разрешения Unity Catalog применяются к каждому запросу, поэтому результаты ограничены данными, доступными конкретному пользователю. В документации Genie One MCP рекомендуется аутентификация OAuth от имени пользователя, при которой в запрос передаются данные конечного пользователя; для автоматизированных рабочих нагрузок также поддерживается аутентификация с использованием субъекта-службы. Настройка начинается с включения плагина в рабочей среде агента. В плагинах ChatGPT и Claude используются приложения OAuth по умолчанию, поэтому пользователи могут войти в систему со своими учётными записями Databricks без создания OAuth-приложения администратором.

Ответы Genie формируются асинхронно, поскольку система выполняет поиск по данным и SQL-запросы. Стандартные инструменты для ответов усекают результаты запросов, чтобы не превышать размер контекстного окна модели, а отдельный инструмент позволяет получить полную схему и все строки; очень большие результаты всё же могут быть усечены.

Срок действия прежней бета-версии конечной точки MCP истекает 30 ноября 2026 года. После этой даты запросы к ней будут завершаться ошибкой, поэтому затронутые рабочие нагрузки необходимо будет перенести на общедоступную конечную точку Genie One MCP.

Качество ответов также зависит от данных, на которых основана онтология. В руководстве по внедрению от 1 сентября 2026 года Databricks указывает, что Genie Ontology работает с первого дня, однако для повышения точности необходимы чистые данные, согласованные записи о сущностях, полезные метаданные, управляемые определения показателей, сертифицированные ресурсы и постоянная оценка. Компания рекомендует начать с одной предметной области, улучшить её определения, источники, управление и оценку, а затем расширять охват.

Запуск предоставляет Databricks единый уровень управления для агентов с разными встроенными возможностями. По мере того как агенты переходят от анализа со ссылками на источники к действиям, требующим одобрения, одна и та же онтология может определять, какие показатели они используют и какие базовые корпоративные данные доступны каждому пользователю.