За пределами генеративного ИИ: построение комплексной и масштабируемой цифровой инфраструктуры

Едва проходит день, когда генеративный ИИ (GenAI) не доминирует в заголовках деловых СМИ. За последние 12 месяцев он стал повсеместным в бизнес-стратегии, и организации из различных отраслей все чаще инвестируют в решения GenAI.

Данные Google Trends визуализируют рост GenAI в центр деловой значимости с 2022 года, достигнув пика в июне 2023 года. Хотя мы, безусловно, не можем игнорировать трансформационный потенциал GenAI, immediate инвестиции без надлежащего планирования означают риск ресурсов без гарантированной отдачи от инвестиций.

Пользовательские решения GenAI дороги, стоимостью до трехсот тысяч долларов в год согласно WebFX, и требуют глубоких технических знаний для поддержки. Реальность такова, что только некоторые организации готовы инвестировать в GenAI. Хотя лидеры могут чувствовать давление, чтобы купить в ажиотаж, принятие GenAI до операционной реальности может означать огромные потери ресурсов. Согласно McKinsey, бизнес-области, которые больше всего выигрывают от Gen AI, включают продажи, маркетинг, отношения с клиентами, операции с клиентами, разработку программного обеспечения и исследования и разработки. Использование Gen AI в других бизнес-функциях, таких как финансы и HR, может не принести одинаковой отдачи.

Тем временем, когда ажиотаж спадает, а GenAI становится более отполированным и доступным, существуют другие способы продвигать инновации вперед. Приоритизация операционной эффективности – лучший способ гарантировать измеримую отдачу от инвестиций. Наибольшую пользу, скорее всего, принесут следующие случаи использования. Если ваша организация уже сильна в этих областях или они не имеют отношения к целям вашего бизнеса, решение Gen AI может не быть необходимым. Вот как узнать, когда стоит сделать шаг:

Проведите внутренний инвентаризацию

Прежде чем сделать крупную инвестицию, организации должны сделать паузу и оценить свою внутреннюю структуру, чтобы выявить пробелы в их данных, неэффективность процессов или изоляцию между бизнес-функциями.

По пути, зная, что успешная реализация GenAI зависит от качества данных, лидеры должны задать вопрос, какие процессы можно оцифровать, автоматизировать и лучше организовать, чтобы максимизировать свои ресурсы и оптимизировать эффективность и масштабируемость. Генеральный директор должен задать следующие вопросы: готовы ли мы, есть ли у нас правильные люди, нацеливаемся ли мы правильно и генерируем ли мы больше дохода?

Рассмотрите безоговорочную фокусировку Amazon на опыт клиента, философию, глубоко укорененную в его операционной этике. Этот подход привел к инновациям, таким как технология “Просто выйди” от Amazon, использующая ИИ и машинное обучение для переосмысления розничной торговли.

Аналогично, бизнесы, рассматривающие инвестиции в GenAI, должны начать с глубокого погружения в свою операционную ткань, выявления неэффективности и областей, где цифровая трансформация может катализировать революционные опыт клиентов.

Наделите полномочиями свой талант

С глубоким пониманием того, где операционные процессы можно улучшить, рассмотрите, как дать время обратно своим командам – освободив место для продолжения обучения в подготовке к GenAI.

Одним из вариантов является принятие развития граждан, позволяющее вашим непрофессиональным сотрудникам создавать приложения, которые просто и быстро приносят эффективность и масштабируемость рутинным задачам. Используя низкокодовые и безкодовые инструменты, общие бизнес-пользователи могут создавать пользовательские приложения без нагрузки на команду ИТ.

Команда Pepsi сильно полагалась на низкокодовые/безкодовые для построения и развертывания цифровых приложений для своих функций инвентаризации и мерчандайзинга, сэкономив компании 500 000 долларов в первый год без профессионального разработчика в штате согласно VentureBeat.

Интуитивно понятные визуальные интерфейсы, предварительно построенные шаблоны и перетаскиваемые элементы могут решить, казалось бы, сложную бизнес-задачу, которая ранее требовала знаний программирования, всего за один день с минимальной переобучением. Принятие этого подхода позволяет вашим командам ИТ, которые понимают нюансы цифровой инженерии, сосредоточиться на GenAI, не жертвуя производительностью вашей команды.

Работайте над большими инновациями

Создание инфраструктуры, предназначенной для роста по мере роста бизнеса, должно быть главным приоритетом для технологических лидеров в 2024 году. Были ли созданы неэффективности во время первой волны цифровой трансформации, которые необходимо исправить?

Ключ к максимизации возврата инвестиций в GenAI заключается в том, чтобы ставить большие цели, но начинать с малого и расти постепенно, следуя хорошо спланированной дорожной карте. Сосредоточившись сначала на оптимизации существующих процессов и постепенном введении GenAI, одна за другой, организации могут обеспечить, что когда GenAI интегрируется, он усиливает, а не нарушает операционную эффективность.

Итак, когда пора для GenAI?

Чтобы действительно использовать трансформационный потенциал GenAI, бизнес должен подойти к его интеграции постепенно, сосредоточившись на долгосрочном улучшении. Путь к эффективности GenAI не является просто техническим апгрейдом, но и стратегической инициативой, требующей целостного взгляда на бизнес-процессы, техническую культуру и цели.

Внедряя GenAI в операции, которые уже оптимизированы для гибкости и инноваций, компании могут обеспечить, что их инвестиции улучшают не только текущие возможности, но и открывают новые пути для роста и дифференциации. Реальная отдача от инвестиций в GenAI заключается не в принятии технологии ради нее самой, а в ее стратегической интеграции в сердце бизнеса.