5 лучших крупных языковых моделей (LLM) в сентябре 2025 г.

Сказать, что глобальный большая языковая модель (LLM) рынок процветает, по оценкам, в 7 году его объем составит около 8–2025 миллиардов долларов, прогнозируется, что к 100 году он превысит 2030 миллиардов долларов, — это преуменьшение. Предприятия и частные лица в различных отраслях быстро внедряют эти модели ИИ практически для каждой задачи.

В последние месяцы были крупные релизы от OpenAI, Anthropic и Google, каждый из которых представил модели следующего поколения с беспрецедентными возможностями. Ключевые тенденции включают цепочку рассуждений (модели, которые «думают» о сложных проблемах), мультимодальные входы/выходы (текст, изображения, аудио, даже видео) и огромные контекстные окна, поддерживающие длинные документы и диалоги. Ценовые барьеры также падают, делая продвинутый ИИ более доступным, чем когда-либо.

Сравнительная таблица лучших больших языковых моделей (2025)

1. ГПТ-4о

OpenAI-х ГПТ-4о («o» означает «omni») — флагманская модель GPT, выводящая мультимодальные возможности ChatGPT на новый уровень. GPT-4o — это унифицированная модель, которая может принимать текст, изображения, аудио и даже видео в качестве входных данных и генерировать ответы в виде текста, речи или изображения. Это означает, что вы можете вести беседы в реальном времени, в которых GPT-4o слушает устную речь и отвечает удивительно похожим на человеческий голосом всего за 300 мс.

Под капотом он соответствует превосходной производительности оригинальной модели в задачах по написанию английского текста и кодированию, при этом значительно улучшая ее на неанглийских языках. GPT-4o также может похвастаться огромным контекстным окном в 128,000 2024 токенов, что позволяет ему поддерживать связность в очень длинных документах или многопоточных чатах. С момента своего выпуска в середине 4 года OpenAI постоянно совершенствовала GPT-16o, добавляя структурированное форматирование вывода и расширяя пределы генерации (теперь до 4 тыс. токенов в одном ответе). Короче говоря, GPT-XNUMXo предлагает сочетание универсальности, скорости и масштабируемости, что делает его одним из самых эффективных универсальных LLM из доступных.

Цены (доллары США):

• ChatGPT бесплатно – $0: Доступ к GPT-4o в ограниченном объеме (короткие сообщения, более низкий приоритет) вместе с GPT-4o Mini в качестве модели по умолчанию. Достаточно для повседневного использования и небольших запросов.
• ChatGPT Plus – 20 долларов в месяц: Полный доступ к GPT-4o с более высокими лимитами (примерно в 5 раз больше бесплатного использования). Также включает более быстрое время отклика и доступ через веб/мобильный телефон. Идеально подходит для опытных пользователей.
• ChatGPT Pro – 200 долларов в месяц: Неограниченное использование GPT-4o (без ограничений на сообщения), приоритетная обработка и ранний доступ к новым функциям. Нацелено на разработчиков и корпоративных пользователей, которым требуется интенсивное ежедневное использование.
• API с оплатой по мере использования: Для разработчиков приложений GPT-4o обходится примерно в $3 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов (что эквивалентно $0.003 / 1K входных токенов, $0.01 / 1K выходных) по состоянию на середину 2025 года. Эта модель на основе использования позволяет осуществлять детальный контроль над расходами.

2. OpenAI o3

o3 является наиболее продвинутой «рассуждающей» LLM OpenAI, представленной в начале 2025 года для предоставления более широкой аудитории возможностей решения сложных проблем. В отличие от серии GPT-4, которая отлично подходит для беглого разговора и мультимодальных задач, модели серии o (например, o3) обучены «думать дольше» перед ответом.

o3 может разбить сложные вопросы на логические шаги, выполнить промежуточные вычисления или вызовы инструментов, а затем выдать обоснованный ответ. Фактически, он обладает агентскими способностями: o3 может использовать все инструменты ChatGPT автономно – просмотр веб-страниц, запуск кода Python на предоставленных данных, анализ изображений и даже вызов других моделей для таких задач, как генерация изображений. Это значительно повышает показатель успешности в сложных тестах по кодированию, математике и анализу данных.

Он особенно силен в визуальном мышлении, например, в интерпретации графиков или диаграмм, благодаря своей способности решать, когда использовать инструменты зрения. В целом, o3 — это шаг вперед в надежности. OpenAI позиционировал его как рабочую модель для сложных запросов.

Цены (доллары США):

• ChatGPT Plus (20 долл. США/мес.): Плюс пользователи получают стандартный доступ к o3 и связанным с ним моделям рассуждений. Лимиты сложных запросов выше, а модель может быть выбрана по требованию в интерфейсе чата.
• ChatGPT Pro (200 долл. США/мес.): Подписчики Pro получают неограниченный доступ ко всем моделям рассуждений, включая o3. Этот уровень подходит для исследователей или профессионалов, которые активно используют o3 (сотни запросов) и хотят получить максимальную производительность с приоритетом.
• API: Разработчики могут использовать o3 через API OpenAI.

3. Клод 4 Сонет

Claude 4 Sonnet является частью новейшего семейства Claude 4 от Anthropic, представленного в мае 2025 года. Claude Sonnet 4 по сути является «младшим братом» Claude Opus 4 (максимальная модель от Anthropic) и разработан для обеспечения баланса производительности, скорости отклика и стоимости при практическом использовании в больших объемах.

Sonnet 3.7, созданный как обновление Claude 4, обеспечивает превосходные возможности кодирования и рассуждения, оставаясь быстрым и доступным для повседневных задач. Он работает в двух режимах: режим почти мгновенного ответа для интерактивных чатов и режим «расширенного мышления» для более глубоких рассуждений при необходимости (хотя Opus берет корону для длительных задач).

Claude Sonnet 4 — идеальный помощник общего назначения: он может справляться с кодированием, написанием и сложными вопросами и ответами почти так же хорошо, как Opus 4, но с меньшей задержкой и стоимостью. Важно, что Claude 4 Sonnet доступен для бесплатных пользователей, что делает продвинутый ИИ доступным для широкой аудитории без подписки. Если вам нужна мощная модель для повседневных задач — от черновика контента до отладки кода — Claude 4 Sonnet — один из лучших вариантов.

Цены (доллары США):

• Клод Фри: $0 – Любой может общаться с Claude 4 Sonnet онлайн или через мобильное приложение. Это включает основные функции (генерация кода, анализ текста, даже ввод изображений) до дневных лимитов использования. Бесплатные пользователи не получают Claude Opus, но Sonnet 4 сам по себе очень способен выполнять большинство стандартных задач.
• Клод Про – 20 долларов в месяц: План Pro от Anthropic дает более щедрое использование Sonnet 4, а также доступ к расширенному режиму мышления для сложной работы. Пользователи Pro также разблокируют Claude Opus 4 вместе с Sonnet, поэтому этот план охватывает обе модели. Он аналогичен ChatGPT Plus, подходит для опытных пользователей и профессионалов.
• Клод Макс – 100 или 200 долларов в месяц: План Max имеет два уровня: 5x Pro-использование за $100/мес. или 20x-использование за $200/мес. Подписчики Max получают приоритетный доступ к новым функциям и более высоким лимитам вывода — идеальный вариант, если вы постоянно достигаете лимитов Pro. (Подумайте о Claude Max $200 как о ответе Anthropic на ChatGPT Pro за $200.) Включены обе модели: Sonnet и Opus.
• Цены на API: Разработчики могут интегрировать Claude через API или платформы, такие как Amazon Bedrock. Claude 4 Sonnet API стоит $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов, что соответствует предыдущим моделям Claude. Эта модель оплаты по мере использования позволяет использовать Sonnet в ваших приложениях по разумной цене и доступна через партнеров API Anthropic без ежемесячной платы (только расходы на использование).

4. Клод 4 Опус

Если Sonnet — это повседневная рабочая лошадка, то Claude 4 Opus — это топовая, «безграничная» LLM-степень Anthropic. Claude Opus 4 описывается как Anthropic «самая мощная модель на сегодняшний день и лучшая в мире модель кодирования». Он был разработан для выполнения чрезвычайно сложных задач, которые расширяют границы возможностей ИИ.

Определяющей особенностью Opus 4 является его способность поддерживать длительные, интенсивные сеансы: он может работать непрерывно в течение нескольких часов и тысяч шагов рассуждения, не теряя контекста или фокуса. Это делает его идеальным для таких случаев использования, как разработка сложного программного обеспечения (например, внесение скоординированных правок в большую кодовую базу) или работа в качестве автономного помощника исследователя, которому необходимо отслеживать множество подзадач.

Помимо кодирования, Opus 4 также развивает рассуждения и «агентное» поведение, что означает, что он лучше справляется с использованием инструментов и многошаговым решением проблем, чем любой предыдущий Claude. Он разделяет двухрежимный подход семейства Claude 4: Opus может доставлять почти мгновенные ответы на простые запросы или задействовать расширенный режим рассуждений, чтобы копать глубже, когда это необходимо. На практике Claude 4 Opus — это тот тип модели, который вы развертываете для критически важных или очень сложных задач ИИ.

Цены (доллары США):

• В стоимость Claude Pro (20 долл. США/мес.) включено: Claude Opus 4 доступен подписчикам Pro (и выше) вместе с Sonnet. На уровне $20/месяц вы можете использовать Opus для сложных задач, хотя интенсивное использование может быть ограничено (для обеспечения справедливости).
• Клод Макс (100–200 долларов в месяц): Для масштабного использования Opus планы Max предлагают в 5 или 20 раз более высокие лимиты. Уровень Max $200/мес. в частности, предназначен для профессионалов, которые хотят эффективно использовать Opus, не беспокоясь о квотах — сопоставимо с неограниченным доступом ChatGPT Pro.
• Команда и предприятие: План Anthropic Team (от ~$25/пользователь/мес.) и индивидуальные планы Enterprise позволяют организациям развертывать Claude 4 (включая Opus) для групп. Эти планы включают элементы управления администратора и более высокое совокупное использование. Корпоративные клиенты также могут интегрировать Opus через API с выделенной поддержкой.
• Использование API: Для программного доступа применяется оплата за токены. Claude Opus 4 стоит 15 долларов за миллион входных токенов и 75 долларов за миллион выходных токенов. Ежемесячной платы нет, но вы платите за то, что используете.

5. Gemini 2.5 Pro (Google)

Google Близнецы 2.5 Про является последним участником гонки LLM, и он представляет собой самую передовую модель ИИ от Google DeepMind. Выпущенная в марте 2025 года, Gemini 2.5 Pro (Experimental) пришла на смену более ранним моделям Gemini 2.0 и 1.5, значительно повысив ставки как по масштабу, так и по интеллекту. Примечательно, что Gemini 2.5 Pro — это мультимодальная «мыслящая» модель — она обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, и она была специально разработана с рассуждение по цепочке мыслей в его ядре.

Фактически, это первая модель Gemini, которая интегрирует расширенные рассуждения в качестве основной возможности, а не пристройки. Это обеспечивает замечательную производительность при выполнении сложных задач: Google сообщает, что 2.5 Pro превосходит OpenAI o3 и Anthropic Claude 3.7 Sonnet в тестах рассуждений. Главной особенностью Gemini 2.5 является его огромное контекстное окно — до 1 миллиона токенов в версии Pro.

Разработчики могут загружать огромные документы или даже часы транскриптов, а модель может устанавливать связи между ними (в будущем планируется расширить до 2 миллионов контекстов токенов). Кроме того, Gemini 2.5 Pro обладает сильными навыками кодирования благодаря улучшениям обучения и обучению с подкреплением, которые повысили его кодирование и математические способности по сравнению с более ранними версиями Gemini.

Цены (доллары США):

• Уровень бесплатного пользования: 0 долл. США/месяц (доступ к Gemini 2.5 Flash, ограниченный доступ к Gemini 2.5 Pro, хранилище 15 ГБ)
• План AI Pro: 19.99 долл. США в месяц (полный доступ к Gemini 2.5 Pro, Veo 2, Deep Research, хранилище объемом 2 ТБ)
• План AI Ultra: 249.99 долл. США в месяц (доступ к Gemini 2.5 Pro Deep Think, Veo 3, Flow, Project Mariner, YouTube Premium, хранилище объемом 30 ТБ)

Какую степень магистра права вам следует выбрать?

Выбор лучшей LLM зависит от ваших целей, использования и бюджета. Каждая модель в этом списке преуспевает в своей области, поэтому ключ — соответствие сильных сторон потребностям.

1. Начните с вашего варианта использования: Для общего общения и творчества используйте GPT-4o. Для серьезного кодирования выберите Claude 4 Opus (или Sonnet, если у вас ограниченный бюджет). Нужны цепочки рассуждений? o3 создан для этого. Если ваш рабочий процесс включает в себя массивные входные данные или медиа, Gemini 2.5 Pro блистает своим огромным контекстом и мультимодальной поддержкой.
2. Фактор доступа и интеграции: OpenAI и Anthropic предлагают инструменты и API с поддержкой технологии plug-and-play. Gemini, в свою очередь, отдаёт предпочтение пользователям Google Cloud и имеет более корпоративные потребности в инфраструктуре. Для быстрого и нерегулярного использования GPT-4o и Claude Sonnet быстры и доступны. Если вам нужна тонкая интеграция или контроль данных, учтите особенности экосистемы вашей платформы и ограничения конфиденциальности.
3. Соотнесите стоимость с использованием: Пользователи с небольшим объемом должны изучить бесплатные тарифы. Планы среднего уровня ($20/мес.) предлагают полный доступ без больших обязательств. Для интенсивного или коммерческого использования обратите внимание на ChatGPT Pro или Claude Max.

Короче говоря: определите свою задачу, выберите правильный уровень доступа и сопоставьте цену с масштабом. Все пять моделей превосходны, но лучшей является та, которая подходит вашему конкретному рабочему процессу.

Часто задаваемые вопросы (Лучшие большие языковые модели)

1. Какие программы магистратуры права в 2025 году предлагают наилучшие мультимодальные возможности для использования в режиме реального времени?

GPT-4o и Gemini 2.5 Pro лидируют в области мультимодального ввода/вывода, предлагая взаимодействие голоса и изображений практически в реальном времени.

2. Как GPT-4o соотносится с Claude 4 по безопасности и надежности?

Клод 4 делает акцент на конституционном ИИ и осторожных результатах; GPT-4o быстрее и более универсален, но может быть менее консервативным.

3. Что делает Gemini 2.5 Pro выдающимся инструментом для решения сложных логических задач?

Контекст в 1 млн токенов и интегрированная конструкция цепочки мыслей делают его идеальным для длительных аналитических или мультимодальных задач рассуждения.

4. Будут ли программы LLM с открытым исходным кодом конкурировать с проприетарными моделями в рейтингах 2025 года?

Они быстро совершенствуются, но лучшие фирменные модели по-прежнему лидируют по производительности, безопасности и мультимодальности.

5. Какие модели обеспечивают самые длинные контекстные окна для обработки больших документов?

Gemini 2.5 Pro предлагает до 1 млн токенов; далее следуют GPT-4o и Claude Opus с окнами 128 тыс. и ~200 тыс. соответственно.