Балансирование интеграции ИИ с работниками для оптимальной производительности

Это история, которая рассказывается уже давно: появление новых технологий вызывает панику и ностальгию. Люди думали, что телевидение уничтожит литературу. Группа музыкантов пела, что видео убьет радио-звезду. Сегодня люди боятся, что ИИ возьмет на себя человеческие работы. Недавнее исследование показало, что недоверие работников к ИИ в основном связано с тем, что они видят в нем угрозу для своей работы. Это недоверие не беспочвенно для работников, которые изолируют себя от ИИ и его возможностей. Руководителям предстоит обеспечить интеграцию ИИ на рабочем месте, чтобы оптимизировать работу сотрудников, а не заменить их.

Поезд ИИ уже ушел из станции, но еще не поздно сесть на него. Моя компания Jotform использует ИИ в своих процессах уже 4 года. Вот как мы продолжаем интегрировать последние инструменты ИИ и автоматизации, чтобы помочь нашим сотрудникам делать свою лучшую работу.

Поощрять системное мышление

Вы, возможно, слышали термин “системное мышление”. Книга Питера Сенджа “Пятая дисциплина” дает подробное объяснение этой концепции. Это означает рассмотрение вещей в мире и нашей жизни как систем, а не изолированных, линейных отношений причины и следствия. Возьмем человеческое тело: это не коллекция частей, а скорее набор систем. Ваша скелетная система держит ваше тело прямо, ваша мышечная система позволяет вам двигать глазами и прокручивать экран смартфона, ваша сердечно-сосудистая система доставляет кислород и питательные вещества к тканям и т.д.

Одним из моих основных принципов интеграции ИИ на рабочем месте является принятие системного мышления. Вместо того, чтобы обучать сотрудников отдельным инструментам ИИ, мы поощряем их анализировать свои рабочие процессы – взаимосвязанные шаги, которые составляют различные задачи в течение рабочего дня – и рассматривать их как системы. Цель – использовать инструменты ИИ для автоматизации как можно большего количества шагов этих процессов. Недавнее исследование McKinsey показало, что компании используют ИИ во все большем количестве частей своего бизнеса. Половина компаний- респондентов сообщили об интеграции ИИ в две или более бизнес-функции, наиболее распространенными из которых являются маркетинг и продажи, продукция и услуги, а также функции ИТ. Каждый бизнес имеет множество возможностей для ИИ и автоматизации. Как только вы начнете искать их, вы найдете их повсюду.

Такое мышление требует вторичного сдвига в мышлении. Вместо того, чтобы рассматривать себя как отдельных сотрудников, сотрудники должны видеть себя как менеджеров – своих систем и инструментов ИИ и автоматизации, которые делают их работу. Как менеджер, первым делом является определение целей своей системы: чего вы хотите достичь? Каковы ваши показатели эффективности? Например, вы можете создать систему для отправки новостной рассылки подписчикам раз в неделю. Спланируйте шаги, определите возможности ИИ и автоматизации, и создайте систему. Как только ваши системы будут на месте, задачи менеджера будут заключаться в измерении производительности и постоянном поиске способов улучшить систему. Существуют даже инструменты, которые можно использовать для автоматического мониторинга правильной работы всех частей системы. Мой личный любимый инструмент – Dead Man’s Snitch.

Принимая системное мышление, сотрудники могут преобразовать свои роли и получить контроль над своей повседневной работой.

Рассматривать ИИ как творческого совместника

Когда сотрудники начинают рассматривать свои рабочие процессы как взаимосвязанные системы и интегрировать инструменты ИИ для улучшения этих процессов, важно, чтобы они изменили свое мнение об ИИ. ИИ не является просто инструментом – это совместный партнер. Этот партнер не только повышает производительность, но и облегчает инновации.

Профессор Уортонского университета Кристиан Тервиеш вызвал ChatGPT на соревнование по генерации бизнес-идей (продукты для рынка студентов) и сравнил результаты с идеями, сгенерированными студентами. Результат? Средняя вероятность покупки продукта ChatGPT составила 47%, по сравнению с 40% для человеческих идей.

Хотя это не означает, что ИИ более креативен, чем люди – ChatGPT лишен реального контекста, среди других вещей, и зависит от людей для создания подсказок – это означает, что он может быть невероятно эффективным и низкозатратным партнером для генерации идей.

Как отметил профессор Тервиеш, “В худшем случае вы отклоните все идеи и продолжите работать над своими. Но наше исследование говорит о том, что ваш пул идей будет лучше”.

Даже если ChatGPT сгенерирует выигрышные идеи и решения, людям все равно предстоит выбрать и доработать их. Основная мысль: нет причины не использовать ИИ для улучшения процесса генерации идей.

Выделить время для экономии времени

Третий основной принцип интеграции ИИ на рабочем месте для оптимизации производительности заключается в том, чтобы выделить время для экономии времени. Принятие системного мышления, выявление возможностей автоматизации, исследование доступных инструментов и изучение того, как сделать ИИ частью творческого процесса требует первоначальных инвестиций времени. Это требует создания некоторой свободы в рабочем дне, что может быть нежелательно для сотрудников – у кого есть время? Руководители могут подчеркнуть преимущества выделения этого времени: вы вернете его с лихвой благодаря всем задачам, которые автоматизируете.

В Jotform, например, мы всегда боролись с фишингом. Люди используют наши онлайн-формы для спама и мошеннических целей. Ранее наша команда поддержки тратила значительные усилия на ручное обнаружение этих схем. Но за последние несколько лет мы разработали инструмент ИИ, который позволяет нашей команде поддержки перенаправить свою энергию на новые, более сложные проблемы. Разработка инструментов требовала временных инвестиций. Наши сотрудники все еще мониторят фишинг вручную. Но ИИ значительно уменьшил нагрузку и освободил их для более осмысленной работы.

Это красота инструментов ИИ и автоматизации – не заменять людей, а расширять их возможности, чтобы они могли избавиться от скучных, ручных задач. Для наших сотрудников это было достаточно, чтобы убедить их принять системное мышление и стать менеджерами своей собственной макросистемы систем. Имейте в виду: согласно одному исследованию, 65 процентов организаций регулярно используют генеративный ИИ. Если вы не используете ИИ для повышения производительности сотрудников, ваши конкуренты будут делать это – и я бы сказал, что это гораздо страшнее, чем сам ИИ.