Компания Ayar Labs привлекла 500 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E при оценке в 3.75 миллиарда долларов для масштабирования производства оптических межсоединений для инфраструктуры искусственного интеллекта.

Аяр Лабс обеспечил 500 миллионов долларов финансирования серии Eв результате чего общий объем привлеченного капитала составил 870 миллионов долларов США и оценивая компанию в расходы на видеорекламу в мире достигнут Раунд финансирования возглавила компания Neuberger Berman, в нем также приняли участие представители различных компаний. АРК Инвест, Insight Partners, Катарский инвестиционный орган, Sequoia Global Equities и 1789 Capitalнаряду со стратегическими инвесторами AMD, MediaTek, Алчип и NVIDIA.

Компания заявляет, что новое финансирование будет использовано для расширения мощностей по крупномасштабному производству и тестированию своей платформы ко-пакетированной оптики (CPO), технологии, разработанной для решения одной из наиболее актуальных проблем в инфраструктуре искусственного интеллекта: как эффективно передавать огромные объемы данных между чипами.

Скрытое ограничение в ИИ: перемещение данных.

Хотя заголовки новостей об ИИ часто фокусируются на более быстрых графических процессорах и больших моделях, всё большее узкое место находится в другом месте — в соединениях между чипами.

Современные системы искусственного интеллекта полагаются на тысячи графических процессоров, работающих параллельно. Эти процессоры постоянно обмениваются данными во время обучения и вывода результатов. Чем быстрее и эффективнее они взаимодействуют, тем мощнее становится вся система. Но большая часть этого обмена данными по-прежнему зависит от электрические сигналы, передаваемые по медной проводке..

В небольших масштабах медь работает хорошо. На гипермасштабных уровнях искусственного интеллекта она становится проблематичной:

• Электрические сигналы теряют силу с расстоянием.
• Более высокая пропускная способность требует большей мощности.
• Увеличение скорости передачи данных приводит к выделению большего количества тепла.
• Физические медные дорожки занимают ценное пространство на платах и ​​внутри корпусов.

По мере того, как модели разрастаются до триллионов параметров, простого добавления большего количества графических процессоров уже недостаточно. Межсоединение — система, связывающая процессоры между собой, — все больше определяет общую производительность и экономическую эффективность.

Что такое оптическое соединение и почему это важно?

Оптические межсоединения заменяют электрическую передачу данных на легкий.

Вместо того чтобы пропускать электроны через медные провода, оптические системы преобразуют электрические сигналы в световые импульсы, которые распространяются через крошечные оптические волноводы или волоконно-оптические структуры. На приемном конце эти световые сигналы преобразуются обратно в электрические сигналы для обработки.

Такой подход имеет ряд преимуществ:

• Более низкая мощность на передаваемый бит
• Более высокая пропускная способность
• Снижено ухудшение сигнала на расстоянии
• Повышенная энергоэффективность на каждый графический процессор.

Проще говоря, свет может передавать данные быстрее и с меньшими потерями энергии, чем электричество, когда требования к пропускной способности становятся экстремальными.

Для инфраструктуры ИИ эффективность имеет большое значение. Центры обработки данных все чаще сталкиваются с ограничениями по энергопотреблению. Если межсоединения потребляют слишком много энергии, это ограничивает количество ускорителей, которые можно развернуть в рамках заданного диапазона энергопотребления. Оптические межсоединения призваны снизить это давление.

Совмещенная оптика: приближение света к чипу.

Сами по себе оптические сети не являются чем-то новым — волоконная оптика используется в телекоммуникациях уже несколько десятилетий. Новизна заключается в следующем: ко-пакетированная оптика (CPO).

Традиционно оптические модули располагаются на краю серверной платы или в отдельных подключаемых трансиверах. В технологии совместной упаковки оптические компоненты интегрируются непосредственно с вычислительными чипами в одном корпусе. За счет сокращения электрических цепей и приближения оптического преобразования к процессору система снижает потери энергии и задержку.

В основе подхода Ayar Labs лежит... Оптический модуль TeraPHYРазработанная для интеграции в стандартные процессы производства и упаковки полупроводников, эта технология призвана интегрироваться в стандартные процессы производства и упаковки полупроводников. Вместо того чтобы заставлять клиентов перепроектировать целые системы, компания позиционирует свою технологию как совместимую с существующими конструкциями ускорителей и переключателей.

Цель состоит не в постепенном улучшении, а в том, чтобы позволить тысячам графических процессоров функционировать как более унифицированная система без чрезмерного энергопотребления.

От раунда финансирования «Единорог» до масштабирования бизнеса

Последнее привлечение средств компанией Ayar Labs последовало за ее Привлечение 155 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D в конце 2024 года.что позволило компании преодолеть отметку в 1 миллиард долларов и способствовало началу наращивания производства ее платформы оптического ввода-вывода.

Выпуск серии E знаменует собой переход от проверки к масштабированию. Компания планирует расширить производственные и испытательные мощности, укрепить свои позиции в тайваньской полупроводниковой экосистеме и ускорить коммерческое внедрение.

Присутствие в этом раунде как институционального капитала, так и стратегических инвесторов в полупроводниковую отрасль свидетельствует о том, что оптические межсоединения больше не рассматриваются как чисто экспериментальная область. По мере активизации развития инфраструктуры искусственного интеллекта эффективность межсоединений становится центральным фактором производительности, стоимости и энергоэффективности.

Если графические процессоры представляют собой двигатели современного искусственного интеллекта, то оптические соединения могут определять, насколько далеко и насколько эффективно эти двигатели смогут работать.