Искусственные общества привлекли $5,35 млн для создания универсально доступных социальных симуляций, работающих на ИИ

Искусственные общества, лондонская компания с штаб-квартирой в Сан-Франциско и выпускник Y Combinator, привлекла $5,35 млн в качестве seed-финансирования от Point72 Ventures, а также от бизнес-ангелов, связанных с DeepMind, Strava и Sequoia Scout. Инвестиции были получены в два этапа – $3,35 млн в рамках seed-раунда и $2 млн на предыдущем этапе пред-seed. Этот приток капитала происходит в стратегический момент в эволюции моделей поведения, основанных на ИИ, особенно в области рыночных исследований и анализа аудитории.

Основанная в 2024 году поведенческими учеными Джеймсом Хе и Патриком Шарпом, Искусственные общества стремятся симулировать сложные человеческие реакции на сообщения, бренды или идеи кампаний до их запуска. Их продукт создает “социальные симуляции” – сети ИИ-персон, которые взаимодействуют, обсуждают и взаимодействуют с контентом, предлагая предсказательное отражение реальных социальных динамик.

Взгляд на технологию и ее более широкие последствия

В своей основе эта технология основана на традициях агентных социальных симуляций – подходе к моделированию, который представляет отдельных людей (или группы) как автономные “агенты”, каждый из которых следует поведенческим правилам. Эти симуляции могут раскрыть возникающие социальные поведения и использовались десятилетиями в социальных, экономических и политических исследованиях.

Искусственные общества расширяют это научное наследие, используя ИИ- персоны, связанные в виртуальных социальных средах. Ранние отчеты подчеркивают, что их социальный симулятор достигает примерно 80% точности в прогнозировании реакции в социальных сетях – намного выше, чем обычно 62-63%, наблюдаемые при использовании обычных больших языковых моделей. Объединяя ИИ с поведенческой теорией, они предлагают не просто догадки, а нюансированные отражения того, как группы людей могут отреагировать, когда сообщения попадают на различные культурные, эмоциональные или контекстные триггеры.

Последствия для отрасли

Рост ИИ-симуляций отмечает сдвиг от моделирования одного пользователя к моделированию взаимодействия нескольких агентов – где могут быть предвидены возникающие закономерности, тенденции и неожиданные обратные связи. По мере того, как все больше компаний принимают эти инструменты, несколько вещей могут начать меняться:

• Быстрое тестирование гипотез: Вместо месяцев опросов, организации могли бы симулировать результаты кампаний за несколько минут, снижая стоимость и риск экспериментов.
• Креативность, основанная на данных: Вместо того, чтобы полагаться на интуицию, создатели контента могут итерировать, используя симулированную обратную связь, совершенствуя нарративы, заголовки или визуальные элементы до запуска.
• Богатые рыночные исследования: Прогнозные симуляции могли бы стать стандартной частью маркетинговых планов, дополняя традиционные фокус-группы реальными данными о социальном поведении.
• Стратегическое предвидение: За пределами маркетинга эти симуляции могут быть расширены до тестирования политики, общественных дел и планирования сценариев – например, моделирования реакции сообщества на новые инициативы или кампании.

Действительно, более широкие отраслевые отчеты предполагают, что инструменты ИИ фундаментально меняют то, как проводятся рыночные исследования – превращая их из задержанных, дорогих опросов в мгновенные, богатые данными рабочие процессы. Искусственные общества – одна из компаний, которые операционализируют эти идеи, предлагая инструменты, которые ставят социальную динамику выше статичных данных.

Будущее ИИ-симуляций социального поведения

Появление ИИ-симуляций социального поведения сигнализирует о более широком сдвиге в том, как организации могут предвидеть человеческое поведение. Вместо анализа отдельных людей в изоляции, эти системы создают динамические сети симулированных персон, которые взаимодействуют, обсуждают и влияют друг на друга – предлагая взгляд на то, как идеи, продукты или политики могут распространиться по обществу.

Эта технология основана на десятилетиях академических исследований в области поведенческой науки и агентного моделирования, но теперь достигает практической применимости в масштабе. Объединяя большие языковые модели с поведенческими правилами, симуляции могут уловить непредсказуемость коллективной реакции, помогая лицам, принимающим решения, тестировать стратегии до их реального внедрения.

Искусственные общества – одна из первых компаний, которая привносит этот подход на рынок, с корнями в поведенческой науке и операциями, охватывающими как Лондон, так и Сан-Франциско. Хотя недавнее финансирование будет поддерживать усовершенствование их симуляторов и расширение в области маркетинга и анализа аудитории, более широкая история заключается в растущей роли социальной симуляции в формировании стратегии.

Если эти инструменты будут широко приняты, они могут повлиять на то, как компании разрабатывают кампании, как политики тестируют инициативы, и как организации готовятся к социальным, культурным или даже геополитическим сдвигам. В будущем, где понимание не только данных, но и динамики становится критическим, ИИ-симуляции социального поведения могут стать стандартной частью принятия решений в различных отраслях.