Искусственные общества привлекают $5,35 млн для того, чтобы сделать социальные симуляции, работающие на ИИ, доступными для всех

Искусственные общества, лондонская компания, основанная в Сан-Франциско, и выпускник Y Combinator, получила $5,35 миллиона в качестве финансирования в виде семян от Point72 Ventures, а также от бизнес-ангелов, связанных с DeepMind, Strava и Sequoia Scout. Это финансирование происходит в два этапа – $3,35 миллиона в раунде семян и $2 миллиона на ранней стадии до семян. Этот приток капитала происходит в стратегический момент в эволюции моделей поведения, работающих на ИИ, особенно в области рыночных исследований и анализа аудитории.

Основанная поведенческими учеными Джеймсом Хе и Патриком Шарпом в 2024 году, Искусственные общества стремятся симулировать сложные человеческие реакции на сообщения, бренды или идеи кампаний до их запуска. Их продукт создает “социальные симуляции” – сети ИИ-персон, которые взаимодействуют, обсуждают и взаимодействуют с контентом, предлагая предсказательное отражение реальных социальных динамик.

Взгляд на технологию и ее более широкие последствия

В своей основе эта технология основана на традициях агентных социальных симуляций – подходе к моделированию, который представляет отдельных лиц (или группы) как автономные “агенты”, каждый из которых следует поведенческим эвристикам. Эти симуляции могут показать возникающие социальные поведения, и они использовались десятилетиями в социальных, экономических и политических исследованиях.

Искусственные общества расширяют это научное наследие, используя ИИ-персоны, связанные в виртуальных социальных средах. Ранние отчеты подчеркивают, что их социальный симулятор достигает точности около 80% в прогнозировании реакции в социальных сетях – намного выше, чем типичные 62-63%, наблюдаемые в традиционных больших языковых моделях. Объединяя ИИ с поведенческой теорией, они предлагают не просто догадки, а нюансированные отражения того, как группы людей могут отреагировать, когда сообщения попадают на различные культурные, эмоциональные или контекстные триггеры.

Последствия для отрасли

Рост ИИ-симуляций отмечает сдвиг от моделирования одного пользователя к моделированию взаимодействия нескольких агентов – где могут быть предвидены возникающие закономерности, тенденции и неожиданные обратные связи. По мере того, как все больше компаний принимают эти инструменты, несколько вещей могут начать меняться:

• Быстрое тестирование гипотез: Вместо месяцев опросов организациям могут симулировать результаты кампаний за несколько минут, снижая стоимость и риск экспериментов.
• Креативность, основанная на данных: Вместо того, чтобы полагаться на интуицию, создатели контента могут итерировать с помощью симулированной обратной связи, совершенствуя нарративы, заголовки или визуальные элементы до запуска.
• Богатые рыночные исследования: Предсказательные симуляции могут стать основой в маркетинговых книгах, дополняя традиционные фокус-группы реальными данными о социальном поведении.
• Стратегическое предвидение: За пределами маркетинга эти симуляции можно расширить до тестирования политики, государственных дел и планирования сценариев – например, моделирования реакции сообщества на новые инициативы или кампании.

Действительно, более широкие отраслевые отчеты предполагают, что инструменты ИИ фундаментально меняют то, как проводятся рыночные исследования – превращая их из задержанных, дорогих опросов в немедленные, богатые данными рабочие процессы. Искусственные общества – одна из компаний, которые оживляют эти идеи, предлагая инструменты, которые ставят социальную динамику выше статичных данных.

Будущее ИИ-симуляций

Появление ИИ-симуляций социального поведения сигнализирует о более широком сдвиге в том, как организации могут предвидеть человеческое поведение. Вместо анализа отдельных лиц в изоляции, эти системы создают динамические сети симулированных персон, которые взаимодействуют, обсуждают и влияют друг на друга – предлагая взгляд на то, как идеи, продукты или политики могут распространиться по обществу.

Эта технология основана на десятилетиях академических исследований в области поведенческой науки и агентного моделирования, но теперь достигает практической применимости в масштабе. Объединяя большие языковые модели с поведенческими эвристиками, симуляции могут захватить непредсказуемость коллективной реакции, помогая лицам, принимающим решения, тестировать стратегии до их реального внедрения.

Искусственные общества, – одна из первых компаний, которая привносит этот подход на рынок, с корнями в поведенческой науке и операциями, охватывающими как Лондон, так и Сан-Франциско. Хотя недавнее финансирование будет поддерживать усовершенствование их симуляторов и расширение в области маркетинга и анализа аудитории, более широкая история заключается в растущей роли социальной симуляции в формировании стратегии.

Если эти инструменты будут широко приняты, они могут повлиять на то, как бизнес создает кампании, как политики тестируют инициативы, и как организации готовятся к социальным, культурным или даже геополитическим сдвигам. В будущем, когда понимание не только данных, но и динамики становится критически важным, ИИ-симуляции общества могут стать стандартной частью принятия решений в различных отраслях.