Искусственный интеллект теперь занимается анализом искусства

Доктор Ахмед Эльгаммаль из Университета Рутгерса и доктор Мариам Маццоне из Колледжа Чарльстона создали совместный проект искусственного интеллекта, который в настоящее время занимается анализом произведений искусства и их сравнением с выводами искусствоведов и критиков.

Как сообщает Techworld, двое ученых «объединились, чтобы исследовать, как машины классифицируют стили искусства и как это связано с анализом искусствоведов. Они решили создать систему, основанную на теориях Генриха Вельфлина (1846–1945), швейцарского профессора, чьи принципы классификации оказали большое влияние на развитие дисциплины истории искусства».

Как объясняет сам доктор Эльгаммаль, «Было очень сложно продвинуть ИИ за пределы того, что у нас есть сейчас, не обращая внимания на этот культурный продукт человечества, потому что в конечном итоге искусственный интеллект — это создание машины, которая обладает перцептивными и когнитивными способностями, и когда вы смотрите на искусство, именно это и происходит».

Подход, который избрали д-р Эльгаммаль и д-р Маццоне, заключался в том, чтобы исключить предмет из анализа и сосредоточиться на «визуальной схеме» работы, чтобы можно было идентифицировать модели стиля во времени. “ Его акцент на отличительных особенностях и двоичной логике хорошо сочетается с машинным обучением».

Как поясняется, «Глубокие сверточные нейронные сети были обучены классифицировать эти стили вместе с рядом переменных. Им дали почти 80,000 XNUMX оцифрованных картин и научили находить закономерности. Система не знала ни о времени, ни о том, кто создал каждое произведение искусства, но, тем не менее, она размещала картины в гладкой хронологии, тесно связанной со временем, в которое они были написаны.

Он поместил их на временную шкалу, начиная с эпохи Возрождения и затем продвигаясь через барокко, неоклассицизм, романтизм, импрессионизм, постимпрессионизм, экспрессионизм и кубизм, прежде чем закончить абстрактным искусством».

Исследователи также «научили машину измерять креативность, обнаруживая необычные точки данных и сравнивая их с тем, что появилось в других произведениях искусства».

Результаты, к которым пришел ИИ, в основном подтвердили идеи, которые уже есть у искусствоведов. То, что было добавлено, было «вычислительные доказательства того, что ранее было основано на субъективном анализе».

По словам доктора Маццоне, способность ИИ анализировать «Тысячи произведений искусства могут выявить фундаментальные изменения в стилях, которые человеческий глаз никогда не увидит. Он может даже предсказать художественные формы будущего». Она добавила, что ИИ «совершает очень мало ошибок, а когда он ошибается, то это просто означает, что машина видит нечто иное, чем видит человек. И это тоже интересно. Что же она видит такого, что не похоже на то, что воспринимает человек?»