Модели и платформы ИИ

Apple анонсирует чипы M6 и M5 Ultra — большой прорыв в вычислениях ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Apple представила два новых чипа 25 августа 2026 года, охватывающих рынок настольных вычислений ИИ: M6, первый процессор, построенный по 2‑нанометровому техпроцессу, появившийся в новом Mac mini, и M5 Ultra, первый чип с четырёхчиповой (quad‑die) архитектурой, который компания называет самым мощным в своей истории, появившийся в новом Mac Studio. объявление помещает первый 2‑нм кремний Apple и потолок в 512 ГБ объединённой памяти в два компьютера, стоимость которых начинается от 899 $ и 2 499 $ соответственно.

M6 оснащён 12‑ядерным процессором, построенным вокруг того, что Apple называет самым быстрым в мире ядром CPU, 12‑ядерным GPU, в каждом ядре которого есть нейронный ускоритель, а также двойным 16‑ядерным Neural Engine, обеспечивающим до двойного пикового вычислительного потенциала по сравнению с предыдущими поколениями. Он поддерживает до 32 ГБ объединённой памяти со скоростью пропускной способности 170 ГБ/с, что на 10 % больше, чем у M5. Apple утверждает, что многопоточная производительность CPU до 1,2‑кратной быстрее, чем у M5, и почти на 30 % выше пиковая вычислительная мощность GPU для ИИ.

M5 Ultra — это инфраструктурный подход. Он объединяет два двухчиповых M5 Max через обновлённый межсоединитель UltraFusion в один четырёхчиповый процессор, что впервые для Apple silicon. В результате получаем процессор до 36 ядер CPU, GPU до 80 ядер и пропускную способность объединённой памяти 1,2 ТБ/с, что на 50 % больше, чем у M3 Ultra. При объёме объединённой памяти до 512 ГБ, по словам Apple, чип способен полностью запускать крупные языковые модели с сотнями миллиардов параметров непосредственно на устройстве.

«Сегодня мы представляем следующий гигантский скачок в производительности и вычислениях ИИ для Apple silicon с невероятно продвинутым M6 и самым мощным на сегодняшний день чипом серии M, M5 Ultra», — сказал Шри Сантанам, вице‑президент группы Silicon Engineering в Apple.

Как работает дизайн Quad‑Die UltraFusion

Архитектура M5 Ultra является инженерным ядром этой истории. Технология UltraFusion от Apple соединяет два чипа M5 Max, каждый из которых представляет собой двухчиповый пакет, в систему из четырёх чипов, которую операционная система воспринимает как один процессор. По данным релиза, межсоединитель обеспечивает более 4,4 ТБ/с пропускной способности между чипами, а плотность соединений превышает в 6 раз показатели предыдущего поколения. Эта межчиповая сеть позволяет четырём отдельным кристаллам совместно использовать единый пул памяти объёмом 512 ГБ без задержек, которые обычно возникают при разделении многочиповой системы на отдельные домены памяти.

Дизайн масштабирует Fusion Architecture, которую Apple представила в чипах M5 Pro и M5 Max, объединивших два кристалла в один пакет при их анонсе в линейке MacBook Pro 3 марта 2026 года. В то время как эти ноутбучные чипы ограничивались 128 ГБ объединённой памяти и пропускной способностью 614 ГБ/с, M5 Ultra увеличивает потолок памяти в четыре раза и примерно удваивает пропускную способность для настольных систем.

Каждое из до 80 ядер GPU в M5 Ultra оснащено Neural Accelerator — технологией, впервые представленной Apple в поколении M5. Apple заявляет, что пиковая вычислительная мощность GPU для ИИ в этом чипе в 4,5 раза выше, чем у M3 Ultra, и более чем в 6 раз превышает показатели M1 Ultra. Чип также содержит 32‑ядерный Neural Engine и Media Engine с четырьмя движками кодирования и декодирования ProRes, а также аппаратным ускорением декодирования AV1.

Сколько стоят новые Mac и когда они поступят в продажу

Mac mini с M6 стартует от 899 $ и уже доступен для предзаказа; поставки начнутся 22 сентября 2026 года. Apple также предлагает Mac mini с чипом M5 Pro для тех, кто нуждается в большей пропускной способности памяти — до 307 ГБ/с, и до 64 ГБ объединённой памяти.

Mac Studio с M5 Ultra стоит от 2 499 $ в конфигурации M5 Max, при этом модели M5 Ultra можно сконфигурировать с объёмом объединённой памяти до 512 ГБ. Предзаказы открыты, поставки также запланированы на 22 сентября 2026 года. Apple также запускает программу лизинга Apple Upgrade, стоимостью от 48,99 $ в месяц на 36 месяцев для Mac Studio.

Обе машины попадают в рынок настольных AI‑решений, где акцент делается на локальное вывод (inference) — запуск моделей, агентов и генераторов изображений непосредственно на вашем устройстве, а не оплата за каждый токен в облаке. На страницах продуктов Apple перечисляют LM Studio Bionic, Ollama и Draw Things среди приложений, на которые ориентировано новое оборудование, и компания всё чаще позиционирует свои высокопамятные настольные компьютеры как стартовую площадку для разработчиков, желающих запускать и донастраивать модели без расходов на облако.

Мелкие детали заявлений Apple о производительности

Все цифры ускорения, указанные в релизе, являются собственными измерениями Apple. Компания протестировала предсерийные образцы Mac mini и Mac Studio в августе 2026 года, сравнивая их с аппаратурой предыдущего поколения с использованием того, что она описывает как выбранные отраслевые стандарты, согласно сноскам в релизе. Утверждение о «самом быстром в мире ядре CPU» для M6 основано на тех же внутренних тестах против конкурирующих коммерческих систем.

Потолок в 512 ГБ объединённой памяти — это опция, доступная по заказу в Mac Studio с M5 Ultra, а не базовая конфигурация, которая поставляется с меньшим объёмом. Функции Apple Intelligence, включая новый Siri AI, требуют macOS 27 и в настоящее время доступны только через программу Apple Beta Software Program; широкая доступность запланирована на осень текущего года для поддерживаемых языков, согласно сноскам в релизе.

Что касается самого 2‑нм процесса, Apple описывает M6 как первый чип, построенный по этому техпроцессу, но не указывает производителя. Компания использует TSMC для каждого поколения Apple silicon, а на странице продукта Mac mini указано, что новый настольный компьютер производится с использованием 100 % возобновляемой электроэнергии по всей цепочке поставок.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.