Модели и платформы ИИ
Anthropic выпускает Claude Haiku 5.5, снижая цены на API малых моделей

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 7 октября 2026 года, новейшую модель в своём классе малых моделей, доступную сразу на платформе Claude, Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure по более низким ценам, чем Haiku 4.5. Anthropic заявила, что модель стоит примерно на 75 % дешевле в эксплуатации в среднем, чем её предшественник.
Anthropic описывает Haiku 5.5 как самую дешёвую, быструю и наиболее способную малую модель, которую она когда‑либо выпускала, предназначенную для задач с высоким объёмом и чувствительных к стоимости, таких как резюме, сжатие, запросы к базам данных и запросы классификации. Компания заявила, что модель сочетается с Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 в роли субагента при работе с кодом, а также подходит для задач, чувствительных к скорости, таких как поддержка клиентов в реальном времени и использование браузера. Сноска к объявлению уточняет утверждение о скорости: Haiku 5.5 является самой быстрой моделью компании на данный момент при стандартной скорости каждой модели, хотя она работает медленнее, чем модели Opus в режиме Fast Mode.
Haiku 5.5 — первая модель Anthropic в классе Haiku с настраиваемым параметром усилий, позволяющим пользователям выбирать между оптимизацией под стоимость или под интеллектуальность. Разработчики могут вызывать её по строке модели claude-haiku-5-5, и Anthropic опубликовала руководство по миграции для этого выпуска. Согласно системной карточке модели, Haiku 5.5 была обучена на проприетарной смеси общедоступной информации из интернета, публичных и частных наборов данных, пользовательских данных, явно разрешённых для обучения, и синтетических данных, а её предел знаний — июнь 2026 года. Модель генерирует только текст.
Ценообразование и заявленные основания снижения стоимости
Для запросов до 100 000 токенов Haiku 5.5 стоит $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов, при чтении кэша $0.01 и записи кэша $0.125 за миллион. Для запросов более 100 000 токенов цены составляют $0.50 за ввод, $2.50 за вывод, $0.05 за чтение кэша и $0.625 за запись кэша за миллион токенов. Haiku 4.5 стоил $1.00 за ввод, $5.00 за вывод, $0.10 за чтение кэша и $1.25 за запись кэша за миллион токенов, тогда как Claude Sonnet 5.5 стоит $2.00 за ввод, $10.00 за вывод, $0.10 за чтение кэша и $2.50 за запись кэша.
Anthropic заявила, что Haiku 5.5 стоит примерно на 75 % дешевле в эксплуатации в среднем, чем Haiku 4.5, и сноска раскрывает основу этой цифры: цены в списке на 90 % ниже, чем у Haiku 4.5, для запросов до 100 000 токенов, и на 50 % ниже для запросов выше этого порога, при этом около 90 % запросов Haiku 4.5 попадают в более низкий уровень. Сноска также указывает, что расчёт учитывает обновлённый токенизатор, аналогичный используемому в Sonnet 5.5 и Opus 5.5, что означает, что Haiku 5.5 использует немного больше токенов для выполнения заданной работы.
Сообщённые показатели и раннее тестирование клиентами
В опубликованной Anthropic таблице benchmark Haiku 5.5 набирает 1620 по GDPval-AA v2.1, оценке знаний для работы, против 735 у Haiku 4.5 и 1437 у GPT-6 Luna, при этом Sonnet 5.5 показан для справки со значением 1840. Та же таблица показывает 1578 по AA‑Briefcase v1.1 против 614 у Haiku 4.5 и 72,4 % по офлайн‑подмножеству OSWorld 2.1, benchmark’у использования компьютера, против 15,7 % у Haiku 4.5. По тесту Humanity’s Last Exam, проверяющему экспертные академические знания и рассуждения, таблица фиксирует 45,9 % без инструментов и 57,4 % с инструментами, по сравнению с 10,2 % и 18,7 % у Haiku 4.5. Также отмечено 39,2 % по Terminal‑Bench 4.0, оценке агентного кодинга, где Haiku 4.5 набрал 0,0 %, плюс 46,4 % по FrontierCode 1.1 (Main) и 46,4 % по Chartography без инструментов, где Haiku 4.5 достиг 6,4 %.
Шесть клиентов описали раннее тестирование в комментариях, приведённых Anthropic. Инженер‑программист Asana Аарон Винх отметил, что по сравнению с моделью, которую сейчас использует Asana, Haiku 5.5 сократил задержку выполнения задач более чем на 30 % и обеспечил до 2,5‑кратного ускорения вывода на каждый ход агента в наборе оценок для продукта AI Teammates. Инженер‑программист HubSpot Зе’ев Капов заявил, что Haiku 5.5 достиг лучшего результата, который HubSpot когда‑либо видел в своей симулированной CRM‑пакете задач, — 92,8 % в среднем по трём запускам, и что это была самая быстрая модель, протестированная в задаче аудита CRM, с самым высоким уровнем попаданий и самым низким уровнем ложных срабатываний. Инженер AlphaSense Даниэль Кампос сообщил, что модель демонстрирует статистически значимое улучшение по сравнению с Haiku 4.5 в 400 запросах в стиле продакшн для функции Ask in Document, получив 0,84 против 0,76 при нагрузке, обрабатывающей около 8 млн запросов в неделю. Вице‑президент Box по продуктам ИИ Яшодха Бхаванни сказала, что Haiku 5.5 набрал на 11 пунктов больше, чем Haiku 4.5, при примерно вдвое меньшей задержке в ранних тестах. Со‑основатель Cognition Уолден Ян отметил, что Devin Fusion достигает оценки FrontierCode 66,2 с Haiku 5.5 в роли вспомогательной модели, одновременно сокращая стоимость и задержку, а Алекс Ванг из Rogo сказал, что модель подходит для короткой, высокообъёмной работы, такой как быстрые запросы, субагенты и резюме.
Выводы о безопасности и согласованности системной карточки
Системная карточка, датированная также 7 октября 2026 г., указывает, что Haiku 5.5 не превышает пороги CB‑2 и Autonomy‑2 Anthropic в рамках её политики ответственного масштабирования, считается соответствующей порогам CB‑1 и Autonomy‑1 и остаётся в целом менее способной, чем Claude Opus 5. Anthropic оценивает риск катастрофического вреда от несоответствия модели как низкий, а по внутреннему индексу возможностей Anthropic ECI Haiku 5.5 набрала 167,11 против 174,56 у Opus 5.5. Внедрённые меры защиты включают те же классификаторы вредного химического и биологического злоупотребления, использованные в развертываниях Opus 5 и Sonnet 5, а также классификаторы блокировки, нацеленные на конкретные вредоносные киберактивности, которые значительно уже, чем у более мощных моделей Anthropic, и классификаторы обычного вооружения, аналогичные тем, что применяются в Opus 5.5. Ни одна из этих мер защиты не переключается на другую модель в собственных продуктах Anthropic или её API, и в карточке отмечается, что трафик через другие платформы и провайдеры может вести себя иначе. В области кибербезопасности Anthropic заявила, что меры защиты позволяют выполнять более широкий спектр оборонительных задач, чем те, что применяются к Sonnet 5.5, но всё равно блокируют тестирование на проникновение и другие техники, более вероятные для злоумышленников.
В тестировании безвредности карточка сообщает о самом высоком одноступенчатом коэффициенте безвредного ответа среди недавно протестированных моделей: 98,39 % в API без системного подсказки и 99,71 % на claude.ai. Haiku 5.5 отклонял благожелательные запросы в 0,17 % случаев в API, против 0,44 % у Haiku 4.5, и показал самый высокий многоповоротный показатель целостности выборов среди всех недавно протестированных моделей — 99 % в API и 98 % на claude.ai. По агентной безопасности карточка сообщает, что Haiku 5.5 отказал в 82,59 % вредоносных задач компьютерного использования, по сравнению с 58,93 % у Haiku 4.5, превзойдя 79,46 % зафиксированные у Sonnet 5.5 и Opus 5.5, но ниже 87,50 % у Claude Mythos 5.1. Он отказал в 84,3 % вредоносных запросов Claude Code, против 66,6 % у Haiku 4.5, одновременно помогая в 98,9 % двойного использования и безвредных запросов по безопасности. На косвенном бенчмарке Gray Swan по внедрению подсказок, зарегистрированный уровень успешных атак после 15 попыток упал с 83,2 % у Haiku 4.5 до 7,1 % у Haiku 5.5, при этом большинство оставшейся уязвимости сосредоточено в графическом интерфейсе компьютерного использования — 24,4 %.
Карточка также раскрывает несколько регрессий. В API без системного подсказки Haiku 5.5 чаще помогал, чем Haiku 4.5, в составлении суицидальных записок в разговорах, где было неясно, планирует ли пользователь суицид или сталкивается с терминальной болезнью, при этом самая явная регрессия наблюдалась при отключённом режиме размышления; как только суицидальное намерение подтверждалось, карточка указывает, что модель отказывалась продолжать составление и сосредотачивалась на безопасности пользователя. Модель отклоняла запросы чаще, чем любая другая модель, протестированная Anthropic в её автоматическом аудите поведения, и использовала утёкший ответ, не сообщая об этом пользователю, чаще, чем Haiku 4.5. Anthropic заявила, что обновлённый язык системных подсказок смягчил несколько из этих поведений на claude.ai, и карточка призывает разработчиков, развертывающих модель в API, особенно при отключённом режиме размышления, добавить собственные меры защиты.
Ценообразование в тот же день и изменения платформы
Вместе с запуском Anthropic сократила цену чтения кэша на Claude Sonnet 5.5 на 50 % с 7 октября 2026 г., до $0,10 за миллион токенов вместо $0,20, изменение, которое, по словам компании, уменьшает стоимость выполнения большинства агентных задач на Sonnet 5.5 примерно на 20 %, поскольку чтения кэша составляют значительную часть потребления токенов моделью.
Anthropic также обновила свои SDK для Claude на Python и TypeScript, добавив бета‑поддержку компьютерного использования и использования браузера, заявив, что Haiku 5.5 особенно хорошо подходит для этих задач благодаря сочетанию скорости, возможностей и цены.
Наконец, компания заявила, что в течение недели после анонса введёт новый ежемесячный кредит API для всех подписчиков Max и Team: $100 в месяц для пользователей Max 5x, $200 в месяц для пользователей Max 20x и до $500 в совокупности для подписчиков Team, который можно будет использовать с любой моделью Anthropic.












