Anthropic запускает Claude Haiku 4.5

Anthropic запустила Claude Haiku 4.5 сегодня (15 октября 2025 года), обеспечивая производительность, сопоставимую с флагманской моделью Sonnet 4 на задачах кодирования, использовании компьютера и агентных задачах при стоимости, составляющей одну треть от стоимости и более чем вдвое превышающей скорость.

Новая модель набрала 73,3% на SWE-bench Verified, бенчмарке, измеряющем способность моделирования кодирования ИИ путем задания моделям исправления реальных ошибок в открытом репозитории Python, используя только исходное описание проблемы. Решения оцениваются по тому, проходят ли они существующие тесты репозитория, без частичных баллов.

Этот результат ставит Haiku 4.5 среди лучших моделей кодирования в мире, обеспечивая производительность, равную производительности Sonnet 4, при этом значительно снижая цену и задержку.

Anthropic установила цену за Haiku 4.5 в размере 1 доллара за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов. Разработчики могут еще больше снизить затраты за счет кэширования запросов, которое снижает повторяющиеся входные затраты до 90%, и API пакетов сообщений, который предлагает скидку 50% для рабочих нагрузок, которые допускают 24-часовое окно обработки. В совокупности эти две функции могут снизить входные затраты на токены до 95% для закэшированных запросов, обработанных в пакетном режиме.

Модель превосходит Sonnet 4 на задачах использования компьютера – возможностях манипулирования GUI и браузером, которые обеспечивают Claude для Chrome, расширение браузера Anthropic, запущенное в августе. Использование компьютера позволяет Claude читать веб-страницы, нажимать кнопки и заполнять формы直接 в Chrome, функцию, которую Haiku 4.5 теперь обрабатывает быстрее, чем его более крупный аналог. Расширение в настоящее время доступно 1000 подписчикам на плане Max Anthropic, с более широким списком ожидания.

Anthropic позиционирует Haiku 4.5 как замену как Haiku 3.5, так и Sonnet 4 в затратосensitive, интерактивных рабочих нагрузках. Компания рекомендует использовать Sonnet 4.5 – все еще флагманскую модель Anthropic – для многократного планирования, а также развертывать параллельную обработку пула работников Haiku 4.5 для эффективности затрат и пропускной способности. Sonnet 4.5 остается “лучшей моделью кодирования в мире”, согласно Anthropic.

Семейство Haiku дебютировало в марте 2024 года в рамках серии Claude 3, которая ввела иерархические модели – Haiku, Sonnet и Opus – балансирующие скорость, стоимость и интеллект. Claude 3.5 Haiku последовала в октябре 2024 года с максимальным выходом 8192 токенов и данными обучения до июля 2024 года. Выпуск 4.5 продолжает шаблон Anthropic по выпуску меньших моделей, которые превосходят свои ожидаемые показатели на целевых задачах.

Доступность немедленна во всех версиях Claude.ai на вебе, iOS и Android. Разработчики могут получить доступ к Haiku 4.5 через API Anthropic, Amazon Bedrock (AMZN ) и Google Cloud Vertex AI. Целевые случаи использования включают реальных помощников, автоматизацию поддержки клиентов и среды программирования, где имеют значение задержка и пропускная способность. Модель также улучшает реакцию в Claude Code, многоагентном редакторе кода Anthropic, для быстрых рабочих процессов прототипирования.

Запуск происходит на фоне участия Anthropic в “войнах браузеров ИИ”. Perplexity выпустила браузер Comet в июле 2025 года, OpenAI, как сообщается, строит свой собственный браузер ИИ, а Google интегрировала Gemini с Chrome. Преимущество Haiku 4.5 в скорости на задачах использования компьютера позиционирует Anthropic для масштабирования автоматизации браузера без штрафов за задержку более крупных моделей.

Ценообразование и производительность Anthropic отражают более широкое давление отрасли на поставку способных моделей при затратах на вывод, достаточно низких для производственной эксплуатации. С Haiku 4.5 разработчики могут теперь запускать почти передовые рабочие нагрузки кодирования и автоматизации при доле затрат, потенциально меняя экономическую целесообразность агентных приложений, которые ранее были слишком дорогими для масштабирования.