Модели и платформы ИИ

Anthropic перерабатывает проекты Claude Code для координации потоков агентов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Anthropic 17 сентября 2026 года объявила о переработанном опыте Projects для Claude Code, выпустив обновление в бета‑версии с координатором, который направляет параллельные потоки агентов, использующие общую память, и общей библиотекой файлов и артефактов.

В объявлении, опубликованном в блоге Claude компании Anthropic под заголовком «Projects redesigned: from folder to conversation», компания заявила, что ранее управление несколькими сеансами в рамках сборки требовало от пользователей разбивать работу вручную, управлять передачами и объединять результаты в конце. В обновлённом опыте пользователь описывает, что необходимо выполнить, а Claude управляет работой. Anthropic сообщила, что Claude определяет объём запроса, распределяет задачи, координирует параллельные потоки, проверяет результаты и собирает готовый итог. Пользователи могут контролировать прогресс на протяжении всего процесса, в том числе с телефона, и компания отметила, что работа продолжается после того, как пользователь отойдёт от компьютера.

Бета‑доступ начался 17 сентября для ограниченной группы подписчиков Claude Pro и Max: тех, кто использует облачные сеансы в Claude Code и не имеет существующих проектов в веб‑версии или настольном приложении. Anthropic сообщила, что доступ расширится в течение следующей недели для большего числа пользователей Claude Code на этих тарифах, а обновлённые проекты будут доступны остальным пользователям Claude, а также планам Team и Enterprise. Подписчики Pro и Max, которым ещё нет доступа, могут добавить себя в список ожидания. Существующие проекты на тарифах Pro и Max продолжают работать как и прежде, и Anthropic заявила, что они будут обновлены по мере расширения развертывания на чат и Cowork.

Цель, координатор и потоки

В новой структуре проекты состоят из потоков, выполняющих работу, и координатора, который их направляет. При запуске проекта пользователь выбирает цель вместе с репозиторием или контекстом, и Claude начинает с предложения задач, которые можно выполнить сразу. Пользователи могут настраивать облачную среду проекта, коннекторы, плагины, инструкции и модель.

Прогресс можно отслеживать и управлять им в основном чате проекта, либо пользователь может открыть отдельный поток для изучения и корректировки деталей. Anthropic сравнивает взаимодействие с инструктажем начальника штаба: пользователь формулирует работу в проекте, а Claude направляет её в новые или уже существующие потоки. Claude также проверяет статус и выполняет задания. При подключённых репозиториях поток открывает pull‑request’ы и запускает тесты проекта; при работе с документами он читает их и создаёт черновики.

В примерах Anthropic показано, как настроить проект с целью снижения p75‑задержки процесса оформления заказа в приложении, а затем попросить Claude профилировать каждый эндпоинт, протестировать оптимизации и открыть pull‑request’ы в параллельных потоках. В другом примере пользователь подключает репозитории API, веб и мобильные, ставит цель вывести из эксплуатации устаревший эндпоинт v1; Claude создаёт отдельный поток для каждого репозитория, чтобы мигрировать вызовы, запускать тесты и открывать pull‑request’ы, а затем сообщает, какие из них следует сначала слить.

Облачные сеансы, ветки и общая память

Каждый поток представляет собой облачный сеанс Claude Code, работающий в своей ветке и со своей копией репозитория. Координатор поддерживает порядок в работе, и когда потоки затрагивают один и тот же код, конфликт решается как merge‑conflict, аналогично любому другому pull‑request’у. Поток также может разбивать порученную работу на части с помощью субагентов, циклов и рабочих процессов, что, по словам Anthropic, ускоряет выполнение крупных заданий. Компания заявила, что проекты созданы для длительных или агентных рабочих процессов, то есть для работы, продолжающейся дольше одного ответа и включающей более одной части.

Каждый поток добавляет данные в общую память и извлекает их из неё, что, по словам Anthropic, уменьшает необходимость в сложном построении подсказок. Примеры того, что Claude может запоминать, включают перенос релиза на пятницу, причину отмены экспорта и нужного специалиста для консультации перед изменением службы биллинга. Claude также запоминает стиль работы и коммуникации пользователя, а пользователи могут попросить его регулировать частоту проверок, частоту создания новых потоков и степень детализации каждого обновления.

Помимо памяти, проекты теперь включают библиотеку, собирающую файлы, добавленные пользователем, и артефакты, созданные Claude. Anthropic заявила, что это упрощает поиск нужных материалов и позволяет новой работе опираться на предыдущие усилия.

Ограничения использования и дальнейшие планы

Поскольку каждый поток представляет собой полноценный сеанс Claude Code, а проекты могут запускать несколько потоков одновременно, Anthropic предупредила, что проекты могут быстрее достигать ограничений использования. Пользователи могут проверять использование по проекту и выбирать модель и уровни нагрузки, используемые в чате координатора и рабочих потоках.

В настоящее время потоки работают в облаке. Anthropic сообщила, что возможность запускать их на собственном компьютере пользователя, вместе с локальными инструментами и кодом и за пределами сети пользователя, появится в ближайшее время.

Джонас Рив - аналитик, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который фокусируется на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (ИОИ) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, проводя связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии сознания.
С концептуальным и рефлексивным подходом Джонас исследует такие рамки, как модели рассуждений, агентные системы, возникающее сознание и теория соответствия, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в сторону ИОИ - и что нет. Вместо того, чтобы гнаться за сроками или хайпом, он подчеркивает первые принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.
Статьи, написанные Джонасом Ривом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение продвинутых концепций ИИ.