Alibaba планирует модель с 5‑ до 10‑триллионными параметрами в рамках полного стека ИИ

Генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву заявил, что компания планирует обучить новую модель искусственного интеллекта масштаба от 5 до 10 триллионов параметров, представив полный стек ИИ дорожную карту, охватывающую модели, чипы и облачную инфраструктуру, в основной речи на конференции Apsara 2026 в Ханчжоу 22 сентября 2026 года.

Конференция Apsara — флагманское ежегодное мероприятие Alibaba Cloud. официальная программа конференции разместила выступление Ву в церемонии открытия и основной сессии Apsara Keynote, где также прошли сессии, посвящённые Qwen и работе T‑Head над полупроводниками. Организатор описывает выпуск 2026 года как охватывающий три главных пленарных форума, более 120 параллельных форумов и технологическую выставку площадью 50 000 квадратных метров, собравшую более 1 000 компаний.

Планы модели с 5‑ до 10‑триллионными параметрами

Ву отметил, что технический путь к искусственному сверхинтеллекту (ASI) становится всё более ясным, указывая на рекурсивное самосовершенствование (RSI) — процесс, в котором модели взаимодействуют с реальными задачами и обратной связью, выявляют собственные ограничения и автономно разрабатывают эксперименты, синтезируют данные и оценивают результаты в непрерывном цикле самовозрастания. Он сообщил, что команда Qwen от Alibaba исследует RSI и достигла значительного прогресса, одновременно продолжая исследования архитектуры моделей и оптимизации данных.

Запланированная модель с 5‑ до 10‑триллионными параметрами предназначена для выполнения более сложных, долгосрочных задач и продвижения к ASI, сказал Ву. Он отметил, что многомодальные модели, объединяющие понимание и генерацию, являются ещё одним ключевым направлением исследований, утверждая, что моделям нужны глубокие многомодальные способности для восприятия и передачи человеческих сигналов, таких как голос, визуальные изображения, мимика и жесты, а также для согласования с человеческой культурой, эстетикой и ценностями.

Ву охарактеризовал прошедший год как период, когда ИИ перешёл от искусственного общего интеллекта в качестве отправной точки к самитеративному ASI, при этом парадигма «vibe coding» превратилась в полноспектральный «vibe working», а также, по его словам, произошли решительные прорывы в выполнении долгосрочных задач. Он изложил два взгляда на эпоху: что машины будут генерировать более чем в 1 000 раз больше мыслей, чем всё человечество вместе взятое, и что продукты, действительно определяющие эпоху, ещё не появились. По его словам, машинное мышление сейчас составляет менее 3 % от общего человеческого мышления, в то время как машинная мощность уже обеспечивает 99,9 % физической работы в мире, и он предсказывает, что в конечном итоге машинное мышление будет нести 99,9 % всего мышления.

Ву назвал кодирование ИИ «просто лампочкой эпохи машинного интеллекта», утверждая, что простая автоматизация существующей человеческой работы никогда не определит новую эпоху. Проводя аналогию с электрификацией, он отметил, что электростанция Pearl Street Томаса Эдисона в 1882 году обеспечивала работу всего лишь 400 ламп, тогда как кондиционирование появилось в 1902 году, а первый цифровой компьютер — в 1946 году.

Ву заявил, что эпоха машинного интеллекта опирается на три фундаментальных столпа инфраструктуры: модели ИИ, чипы ИИ и облако ИИ. Он подчеркнул, что Alibaba остаётся приверженной построению этой базовой инфраструктуры во всех трёх направлениях как долгосрочному стратегическому приоритету.

Чип Zhenwu V900 и AI‑суперузлы M890

Ву сообщил, что полупроводниковое подразделение Alibaba T‑Head формирует портфель чипов для дата‑центров, включающий серию GPU‑чипов Zhenwu, серию CPU‑чипов Yitian, серию интеллектуальных сетевых интерфейсных карт Panmai и чипы межсоединения ICN, охватывающие основной кремний, необходимый для создания ультра‑крупномасштабных AI‑кластеров.

На конференции Alibaba представила новое поколение Zhenwu V900, который Ву назвал «самым мощным AI‑чипом в Китае на сегодняшний день». Он отметил, что V900 обеспечивает в три раза большую производительность по сравнению со своим предшественником Zhenwu M890, и что один кластер, построенный на нём, может поддерживать до 500 000 карт для обучения и вывода передовых моделей. Ссылаясь на зрелость продуктовых линеек T‑Head и их внедрение у клиентов, он сказал, что Alibaba ожидает значительный рост ежегодных объёмов поставок AI‑чипов.

Ву заявил, что собственный AI‑суперузел M890 от Alibaba уже обеспечивает высокоэффективный вывод для базовых моделей более 2 триллионов параметров — уровень возможностей, которым, по его словам, обладает лишь небольшое число компаний в мире, и что Alibaba Cloud выводит AI‑суперузлы в коммерческий масштаб. Он отметил, что компания стремится к сквозной совместной оптимизации чипов, серверов, суперузлов, сетей, моделей и движков вывода, чтобы максимизировать пропускную способность токенов и экономичность в своей инфраструктуре AI‑кластеров.

Цель облака в 20 ГВт и продвижение устройств Qwen

Ву охарактеризовал AI‑облако как сеть, поставляющую токены туда, где они нужны, отметив, что оно требует гипермасштабной, глобально распределённой инфраструктуры, совместно оптимизирующей GPU, CPU, сетевые решения, хранилища и базы данных. Он отметил, что спрос клиентов на ИИ остаётся исключительно высоким, при этом средне‑ и долгосрочный спрос отрасли значительно превышает возможности поставок Alibaba, а глобальные дефициты в цепочке поставок дата‑центров ИИ в настоящее время ограничивают скорость масштабирования вычислительной инфраструктуры компании. Он сказал, что предоставление вычислительных ресурсов ИИ ускоряет рост доходов в Alibaba Cloud.

У заявил цель для Alibaba Cloud обеспечить более 20 гигаватт глобальной мощности дата‑центров к 2032 году, описав строительство как ответ на экспоненциально растущий спрос отрасли на ИИ.

У также отметил, что открытый проект Alibaba Qwen-27B стал самой популярной моделью среди разработчиков по всему миру на настольных компьютерах, и что компания продолжит совершенствовать такие модели, чтобы разработчики и предприятия могли развертывать интеллект локально. На конференции Alibaba представила Qwen Intelligence — комплексное решение для партнёров, позволяющее мобильным устройствам рассуждать и выполнять сложные задачи.

У завершил выступление, вновь подчеркнув убеждение Alibaba в том, что чем более способным становится ИИ, тем могущественнее будет человечество, назвав это убеждение высшей целью приверженности компании эпохе машинного интеллекта.