Великая смена ролей в ИИ: офисные работники пострадают в 10 раз сильнее – как организациям к этому подготовиться?

Традиционно технологические прорывы поднимали людей по цепочке создания ценности, устраняя задачи низшего звена. Эпоха искусственного интеллекта меняет эту модель. Интеллектуальный труд, в значительной степени когнитивный и уже оцифрованный, делает офисные профессии более уязвимыми для быстрой автоматизации с помощью ИИ.

Уже начавшийся процесс разворота ситуации резко усилится в течение следующих 10-15 лет. На мой взгляд, Преимущество человека в эпоху искусственного интеллекта, Я описываю разворачивающиеся потрясения в три отдельные волныКаждый из них характеризуется возрастающей интенсивностью и более широким масштабом автоматизации.

Заря разрушительной силы искусственного интеллекта здесь. В течение следующих пяти лет (2025–30) ИИ будет в основном дополнять человеческие роли, создавая множество гибридов «человек+ИИ» и временно компенсируя потери за счет новых рабочих мест, ориентированных на ИИ. Но воздействие будет неравномерным. Из 11–22% всех затронутых рабочих мест почти 30% будут занимать офисные работники — более 300 миллионов человек, по сравнению с всего 10% рабочих физического труда. Инверсия в отношении потери рабочих мест поразительна — На каждое потерянное рабочее место для рабочих может исчезнуть до десяти рабочих мест для офисных сотрудников. Из 2–5% всех рабочих мест, которые могут быть потеряны, около 100 миллионов приходится на офисные должности (10%), а около 10 миллионов – на рабочие места, требующие физического труда (0.6%).

Эпоха ускоренных перемен начнётся В среднесрочной перспективе (2030-35 гг.) по мере развития ИИ и снижения вычислительных затрат затраты на внедрение резко сократятся. Гибридные должности также станут уязвимыми для автоматизации. 45-60% всех рабочих мест будут затронуты, а 15-35% окажутся под высоким риском потери. Около 65% офисных работников окажутся под угрозой, а 35% могут потерять работу. Работники физического труда также пострадают сильнее – почти половина из них (47%) будут затронуты, а примерно каждый пятый окажется под угрозой полной автоматизации.

Наступает эпоха неопределенности. В долгосрочной перспективе (2035-40 гг.) масштабы потрясений станут поистине беспрецедентными. По мере того, как самодостаточный ИИ и человекоподобные роботы станут реальностью, автоматизация станет более совершенной и экономически эффективной во всех секторах. Изменения в сфере занятости будут почти повсеместными, с ограниченным потенциалом создания новых рабочих мест. Почти все рабочие места (90-95%) будут затронуты, при этом 35-50% потенциально исчезнут. Поразительно, что пострадают около 3.3 млрд рабочих мест, как офисных, так и рабочих. Почти 84% офисных и около 95% рабочих мест будут затронуты. Однако даже в долгосрочной перспективе работники интеллектуального труда остаются в непропорционально большей опасности: около 60% находятся под угрозой, по сравнению с 35% для рабочих профессий.

Переосмысление структуры рабочей силы: что должны сделать банки и управляющие активами прямо сейчас.

Для руководителей, особенно в банковской сфере и управлении активами, где модели управления талантами в значительной степени основаны на интеллектуальном труде, последствия имеют огромное значение. Эти сектора долгое время зависели от больших команд, выполняющих аналитические, процессные и консультативные задачи, которые теперь ИИ может выполнять гораздо быстрее. Такие функции, как операционная деятельность, соблюдение нормативных требований, анализ рисков, андеррайтинг и даже часть консультирования клиентов, уже автоматизируются.

По мере ускорения процессов трансформации лидерам больше нельзя полагаться на постепенные меры. Им необходимо переосмыслить роль человека в эпоху искусственного интеллекта и развивать у людей навыки, необходимые не только для адаптации, но и для процветания.

Это значит, что нужно начинать все сначала.

Выйдя за рамки традиционного подхода: Полное переосмысление за пределами традиционной переквалификации.

Совершенно очевидно, что традиционные модели переквалификации, разработанные для более медленного и предсказуемого мира, были призваны повысить актуальность существующих ролей. Но ИИ не меняет работу; он её переопределяет. В условиях сокращения срока службы навыков медленное, линейное наращивание компетенций оставляет организации далеко позади, подготавливая их лишь к небольшой части новых возможностей.

По мере развития ИИ роль человека будет расти: от выполнения задач в рамках существующего цикла к созданию процессов, находящихся над ним. Чтобы подготовиться к этому, организации должны основывать свою стратегию на трех ключевых столпах, которые переосмысливают подходы к развитию и использованию талантов:

Рисунок: Будущее рынка труда требует выхода за рамки традиционной переквалификации.

Обучение навыкам работы с ИИ: повышение производительности существующих рабочих процессов.

Отправная точка — навыки ИИ Достичь практического мастерства в использовании инструментов ИИ для повышения производительности. Банки и управляющие активами уже обучают сотрудников инструментам автоматического программирования, помощникам по исследованиям на основе ИИ и автоматизированным системам взаимодействия. При эффективном использовании эти инструменты обеспечивают быстрый рост эффективности и принятие более взвешенных решений. Но простое обучение навыкам работы с ИИ готовит рабочую силу к задачам сегодняшнего дня, а не к работе завтрашнего.

Создание контекста: перепроектирование рабочих процессов для координации результатов.

Следующая, более сложная задача, — это создание контекста. агентские рабочие процессы Если это станет нормой, люди перейдут от выполнения задач к принятию решений. В банковской сфере и управлении активами это означает углубление экспертных знаний в оценке кредитоспособности, формировании портфеля, управлении рисками и т. д., а также перестройку устаревших процессов для сквозной автоматизации. Люди обеспечивают контекст предметной области, направляя действия агентов ИИ, а интегрированные рабочие процессы агентов приносят реальную пользу. Это не оптимизация, а полная перестройка работы.

Предпринимательская готовность: переосмысление бизнеса для достижения поставленных целей.

Третий, наиболее значимый императив – это развитие предпринимательской готовности, позволяющей осуществить реальный переход к роли человека, стоящего выше по иерархии. По мере того, как ИИ берет на себя задачи, требующие интенсивного выполнения, люди переходят к созиданию: созданию новых продуктов, бизнеса, моделей взаимодействия с клиентами и совершенно новых источников дохода. Для банков и управляющих активами реальная возможность заключается не просто в автоматизации старых процессов, а в переосмыслении бизнес-моделей – консультационных услуг на основе ИИ, персонализированных продуктов для управления активами и агентских моделей оценки рисков в режиме реального времени. Люди, стоящие выше по иерархии, формируют цели, направляют инновации и создают преобразующую ценность.

Изменения, затрагивающие 3.3 миллиарда рабочих мест, не могут быть встречены оборонительным мышлением. Лидеры в этой области поймут, что эпоха ИИ требует переосмысления, а не защиты. Развивая навыки работы с ИИ, углубляя экспертные знания в данной области и поощряя предпринимательскую активность, компании могут превратить исторические потрясения в беспрецедентные возможности. Те, кто сейчас действует смело, не просто адаптируются к эпохе ИИ – они определят её.

Примечание исследователя:

В данном исследовании базовые показатели общей занятости и соотношение офисных и рабочих профессий были сохранены неизменными для упрощения расчетов. Данные об общей занятости основаны на информации Всемирного банка – численность рабочей силы в мире составляет 3.63 млрд человек (2023 год).

Из них примерно 1.13 миллиарда человек, по прогнозам, будут офисными работниками, а оставшиеся 2.5 миллиарда — рабочими.

 Общие расчетные показатели снижения занятости и потери рабочих мест были получены путем усреднения данных базового и расширенного сценариев, предоставленных различными организациями, такими как МОТ, ВЭФ, ОЭСР, Morgan Stanley, Goldman Sachs и McKinsey.

• Краткосрочные оценки диапазона колебаний: Влияние на занятость (11-22%); Потеря рабочих мест (2-5%)
• Среднесрочные оценки диапазона колебаний: Влияние на занятость (45-60%); Потеря рабочих мест (15-35%).
• Долгосрочные оценки диапазона колебаний: Влияние на занятость (90-95%); Потеря рабочих мест (35-50%)

Для оценки влияния гибридных технологий и автоматизации на офисные должности в анализе используются данные McKinsey об потенциале автоматизации и модель коэффициента соотношения человеческого и искусственного интеллекта (HAILR) Бенни Трауба для работников интеллектуального труда. Эти источники прогнозируют потенциал автоматизации на период с 2025 по 2040 год. Прогнозы сокращения рабочих мест соответствуют росту числа полностью автономных профессий, которые, как предполагается, вытеснят эквивалентную долю рабочих мест, занимаемых людьми.

Источники:

1. Мир труда – Всемирная конфедерация занятости
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html