Искусственный интеллект преобразует традиционно женские сферы – мы не можем позволить себе игнорировать их голоса

Женские лидеры бизнеса играют жизненно важную роль в развитии, безопасности и социальном воздействии искусственного интеллекта. Однако они остаются ярким меньшинством в области искусственного интеллекта, занимая только 26% аналитических и вакансий искусственного интеллекта и являясь авторами 14% исследовательских работ по искусственному интеллекту.

Иронично, что мы находимся на пороге того, что искусственный интеллект преобразит многие аспекты жизни, традиционно связанные с женщинами. От образования наших детей (пандемия была суровым напоминанием о непропорциональной роли женщин в этом вопросе) до ухода за уязвимыми и управления домом.

Искусственный интеллект скоро кардинально изменит то, как 50% нашего населения проводит свое время, и сектор искусственного интеллекта должен отражать эту реальность. Однако предвзятость по отношению к полу может возникать на всех этапах разработки искусственного интеллекта, от кодирования до обучающих данных и ввода пользователя.

Я расскажу, почему участие женщин в разработке искусственного интеллекта имеет решающее значение, и о тех подотраслях, которые возникнут с этой новой технологической эволюцией.

Женщины, строящие для преимущественно женских секторов

Во время недавней поездки в Лондон меня вдохновила женский основатель искусственного интеллекта семьи-помощника Aurora First, который помогает управлять домашними и семейными обязанностями. Поскольку большая часть дискуссии вокруг развертывания искусственного интеллекта сосредоточена на производительности на работе, мало внимания уделяется тому, как он может нарушить повседневную жизнь огромной доли женщин.

То, что делает Aurora, показалось мне созданным специально для образа жизни и обязанностей многих женщин, построенным с знаниями, которые могут прийти только из опыта. Его компаньон искусственного интеллекта вставляется, чтобы помочь людям управлять семейными занятиями, коммуникациями, встречами и многим другим. Я считаю, что мы скоро начнем видеть появление подобных приложений, которые используют искусственный интеллект для управления нашими врачебными назначениями, планированием встреч с учителями, организацией нашей еженедельной покупки и помощи в предварительной проверке, найме и управлении нянями.

Женщины часто принимают на себя роль опекунов и работников или предпринимателей и просто не имеют умственного пространства, чтобы поддерживать все в порядке. Исследование 2022 года показало, что женщины в США тратят в 2 раза больше времени на неплатные уходовые задачи по сравнению с мужчинами, что составляет четыре рабочих недели в год.

Если наши дети отправляются в отпуск, нам нужно убедиться, что их сумка упакована с лекарствами и другими припасами. Нам нужно убедиться, что мы купили их сначала. Нам нужно организовать логистику путешествия. Убедиться, что у них есть страховка путешествий. Новая волна многофункциональных приложений могла бы взять часть этой работы на себя, потенциально взяв на себя половину работы, которую нам нужно делать в качестве организаторов семейной жизни.

Но это будет работать только в том случае, если у нас будут правильные люди у руля – люди, которые понимают ежедневные обязанности женщин и могут предвидеть потенциальные риски, которые могут возникнуть с этими решениями искусственного интеллекта.

Если продукт разработан исключительно мужчинами, он может не учитывать преимущественно женские проблемы. Женщины представляют только 1 из 4 руководящих должностей в 20 крупнейших глобальных технологических компаниях – не удивительно, что некоторые из негативных последствий появления технологий ударили по женщинам сильнее. Если мы возьмем отрасль социальных сетей в качестве примера, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram и Snapchat были все основаны исключительно мужскими командами – и женщины в 3 раза чаще сообщают о онлайн-сексуальном преследовании.

Женское здоровье может получить внимание, которого оно заслуживает

Исключение женщин и меньшинств из “научных” исследований – это история, столь же старая, как и время. FDA явно исключила женщин репродуктивного возраста из клинических исследовательских испытаний в 1977 году – политика, которая была отменена только в 1993 году.

До сих пор, даже когда речь идет о недугах, которые преимущественно поражают женщин, исследования часто не уделяют внимания именно женщинам и тому, как они реагируют по-другому, чем мужчины.

Время помогло уменьшить эту маргинализацию женщин, и теперь искусственный интеллект может заставить нас сделать огромный шаг вперед в нашем исследовании и понимании женского здоровья.

Новое исследование FemTech Analytics отметило 170 компаний FemTech, использующих искусственный интеллект в области женского здоровья, беременности, долголетия и многое другое. Оно упоминает инструменты искусственного интеллекта, которые помогают отслеживать и предсказывать фертильность, обнаруживать рак молочной железы, предотвращать осложнения беременности и проводить гинекологическое изображение.

Эта появляющаяся отрасль не только может улучшить женское здоровье, но и может привести к большему количеству испытаний и научных исследований, специфичных для женской популяции. Нам нужны женщин, чтобы они даже концептуализировали такие решения в первую очередь. Это означает, что их нужно поставить в положение, чтобы они могли это сделать, с равным доступом к финансированию, исследованиям и ресурсам.

Переворачиваемые стереотипы

Просто потому, что некоторые из вышеупомянутых областей – такие как уход за детьми и домом – исторически были женскими, это не означает, что они должны остаться таковыми. Искусственный интеллект может открыть дверь к сдвигу во всемирном мышлении … или, сделав это неправильно, он может закрепить определенные стереотипы еще глубже.

Возьмем появление личных технологий за последние несколько десятилетий. Домашние виртуальные помощники, такие как Alexa и Siri, в основном феминизированы – и последовательно оскорблены пользователями, что разработчики позже попытались исправить. Гуманоидные роботы часто гиперсексуализированы. Только недавно голос женского чат-бота OpenAI Sky был описан как флиртующим и намеренно “эмпатичным и покорным.”

Наблюдатели говорят о том, что генеративный искусственный интеллект не только воспроизводит стереотипы, но и усиливает и усиливает их. Доклад ЮНЕСКО также предупредил о том, что стереотипы по отношению к полу рискуют быть закодированы в технологии искусственного интеллекта и даже сформированы ею.

Основатели должны думать о долгосрочном влиянии своего продукта искусственного интеллекта на мир и на восприятие гендерных ролей – не подразумевая, что определенные роли подходят только для женщин или что женщины не подходят для определенных задач. Женщины более вероятно будут чувствительны к этой необходимости и, что крайне важно, смогут что-то сделать с этим, если они подойдут к этой проблеме с позиции лидерства, а не подчинения.

Древняя проблема

Исключение женщин и других меньшинств из технологической отрасли – это прежде всего системная проблема, которая требует гораздо больше внимания со стороны академических учреждений и законодателей.

Технологическая отрасль традиционно выбирала мужчин. В то время, когда интернет только начинал формироваться, якобы “научные” исследования ассоциировали мужские характеристики с персоной технологий – ложный стереотип, который остается до сих пор.

Наши внутренние предубеждения не только препятствуют женщинам в рассмотрении на определенные должности или финансировании, но также могут отговаривать женщин от входа в эту область вообще. Просто рассмотрите, что в 1990 году доля женщин в компьютерных и математических профессиях составляла 35%, и к 2013 году она снизилась до 26%.

Мы не можем допустить, чтобы это произошло с появляющейся дисциплиной искусственного интеллекта. Каждая компания может предпринять шаги, чтобы подорвать неравенства, которые разделяют нас – такие как выбор кандидатов на работу по нейтральным или преимущественно женским характеристикам – и обеспечить более широкое участие в этой технологии, меняющей мир.

Все заинтересованные стороны в искусственном интеллекте несут ответственность за то, чтобы сегодняшние неравенства не проникли в завтрашнюю технологию, особенно когда следующее поколение компаний начинает переопределять нашу повседневную жизнь. Нам не нужно хвалить женщин, чтобы получить равное представительство в этой критической отрасли; мы просто необходимы – как лидеры, исследователи, разработчики и пользователи – для создания продуктов, которые действительно могут быть использованы обществом.