Лидеры мнений

Персонализация с помощью ИИ: баланс между автоматизацией и человеческим творчеством в цифровую эпоху

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Персонализация стала краеугольным камнем всех онлайн-опытов. В сердце каждой великой маркетинговой кампании лежит человеческая связь. Даже в нашем хронически онлайн-мире потребители (может быть, больше, чем когда-либо) ожидают, что их будут знать на индивидуальном уровне. Будь то ленты социальных сетей или бренды, которые они покупают, аудитории ожидают контент, адаптированный к их интересам, поведению и даже потребностям.

Иронично, что для создания более глубокой человеческой связи и персонализации бренды и маркетологи обращаются к машинам, в частности к ИИ. В последние годы ИИ принес трансформационные изменения, и не только возможность помочь маркетологам работать быстрее и более эффективно. Сегодня真正ая сверхспособность ИИ заключается в том, что он освобождает маркетологов от рутинных и повторяющихся задач, чтобы они могли сосредоточиться на бренд-инициативах, которые действительно имеют значение, включая революционизацию опыта клиентов с помощью более персонализированного контента. Однако, поскольку ИИ-опыты продолжают развиваться и увеличиваться в принятии, многие маркетологи задумываются: могут ли машины действительно воспроизвести творчество и эмоциональный интеллект человеческих создателей?

Ответ заключается в том, что маркетологи должны понять, как сбалансировать эффективность ИИ и человеческий надзор, чтобы сохранить целостность бренда и обеспечить высококачественные, персонализированные опыты для своей аудитории. Таким образом, маркетологи могут не только улучшить голос бренда и человеческое творчество в конкурентном рынке, который требует дифференциации, но и создать более сильную лояльность бренда и повысить вовлеченность и коэффициенты конверсии для своих бизнесов.

Состояние ИИ для цифровых опытов

Потенциал ИИ для создания цифровых опытов огромен и все еще развивается. Сегодня инструменты, работающие на ИИ, могут использовать обработку естественного языка и генерацию для создания привлекательного контента, поддержки оптимизации контента и SEO, а также производить визуальные и видео-материалы. Однако, чтобы успешно использовать эти возможности, сохраняя при этом целостность и голос бренда, маркетологи также должны понять текущие ограничения ИИ.

Хотя ИИ может генерировать контент и даже полные опыты на основе данных, он лишен真正ой творческой и эмоциональной глубины, которую люди приносят в рассказывание историй. Он не может создавать нарративы с той же нюансировкой, культурным пониманием или интуицией, которую может обладать маркетолог. Кроме того, инструменты ИИ только так сильны, как данные, на которых они обучены. Итак, если обучающие данные содержат неожиданные предубеждения или неточности, они в конечном итоге могут быть отражены в опытах, которые он генерирует, что приводит к проблемам с целостностью и аутентичностью бренда.

Эти ограничения заставили многие бренды использовать ИИ только для базовых задач, таких как автоматизация электронной почты или социальных постов. Однако ИИ имеет потенциал быть намного больше. Он может анализировать сложные наборы данных (такие как история просмотров, предыдущие покупки и другие данные), чтобы предвидеть и предсказать будущее поведение. С помощью этих данных маркетологи могут персонализировать контент в режиме реального времени, обеспечивая, чтобы аудитории получали правильную информацию или рекомендации по продуктам в правильное время. Динамические онлайн-опыты, которые адаптируются к персонализированным рекомендациям по продуктам или контенту на основе данных в режиме реального времени, могут оптимизировать весь путь клиента и привести к более высокой вовлеченности, коэффициентам конверсии и лояльности клиентов. Однако, если вы сохраните статус-кво и будете использовать ИИ только для базовых задач, вы упустите его полный потенциал.

Стратегии для真正ой персонализации с помощью ИИ

Хотя ИИ может преобразовать, как бренды доставляют увлекательные и осмысленные персонализированные цифровые опыты, для этого требуется стратегический подход и готовность изменить то, как вещи всегда делались. Хорошим способом начать является начало с небольших пилотных программ, которые позволяют протестировать новые приложения ИИ без значительных обязательств. Не менее важно культивировать культуру любопытства и открытости, чтобы принять потенциальные изменения внутри вашей маркетинговой команды и более широкой организации, и обеспечить, чтобы заинтересованные стороны на всех уровнях были вовлечены и участвовали в процессе.

Как только вы разработали стратегию того, чего вы надеетесь достичь, и получили одобрение от вашего бренда, вот стратегии, чтобы начать использовать силу ИИ для создания более персонализированных и эффективных цифровых опытов, которые выделяют ваш бренд:

  1. Интегрируйте ИИ в существующие рабочие процессы контента: ИИ может помочь в генерации идей и исследовании контента, анализируя данные аудитории и тенденции, чтобы помочь доставить правильное сообщение в правильное время. Он также может выполнять наиболее повторяющиеся задачи, такие как генерация описаний продуктов или рекомендаций, чтобы позволить маркетинговым командам сосредоточиться на более человеческих элементах работы, таких как высокоуровневая стратегия кампании.
  2. Тестируйте А/Б, чтобы оптимизировать контент ИИ: Используйте платформы, которые используют ИИ для оптимизации контента и непрерывно проводите тесты А/Б, чтобы улучшить производительность. Анализируя данные клиентов, такие как предпочтения клиентов или поведение при покупке, ИИ может предсказать, какие варианты лучше всего резонируют с конкретными сегментами аудитории, что приводит к более высокой вовлеченности и коэффициентам конверсии.
  3. Используйте ИИ для улучшения создания контента, а не для его замены: Вместо полной автоматизации сложного создания контента маркетологи должны использовать инструменты ИИ, чтобы улучшить и повторно использовать материалы кампании – особенно в отношении наиболее повторяющихся задач. Например, инструменты ИИ могут помочь переработать существующий длинный контент в более короткие, делиться кусочки для своевременной электронной кампании или адаптировать контент для разных аудиторий и опытов в зависимости от платформы.

Полярная звезда любой стратегии персонализации ИИ – сохранение качества бренда, последовательности и аутентичности ценностей вашей компании. Маркетологи должны разработать наборы данных для обучения ИИ, отражающие уникальный голос бренда, и реализовать руководства по стилю и правила для контента, сгенерированного ИИ, чтобы гарантировать последовательность во всех опытах. Использование инструментов ИИ в гибкой рамке позволяет персонализировать ИИ, придерживаясь при этом руководств бренда, сохраняя при этом преимущества автоматизации, чтобы маркетинговые команды могли создавать один раз, а затем использовать (и повторно использовать) везде.

Важность человеческого надзора

Окончательная часть головоломки для персонализированного контента ИИ, который резонирует с реальными людьми, – человеческий надзор. Творчество, стратегическое понимание и эмоциональный интеллект имеют решающее значение для цифровых опытов, которые действительно связываются с аудиторией. Хотя ИИ может помочь в доставке и выполнении, маркетологи должны обеспечить нарративную глубину и культурную осведомленность, которые делают кампании эффективными.

Чтобы найти правильный баланс, реализуйте прочный процесс проверки. “Окончательный шаг человеческой проверки” гарантирует точность, актуальность и соответствие стандартам бренда перед тем, как он выйдет в мир. Обучите свою команду понимать сильные и слабые стороны ИИ и создайте обратные связи, чтобы усовершенствовать производительность с течением времени. Реализуя ростовое мышление и готовность быстро итерировать, чтобы улучшить результаты, команды могут учиться на прошлом контенте, чтобы непрерывно улучшать качество и актуальность будущих опытов.

Персонализация ИИ предлагает огромные возможности для брендов, чтобы более легко и последовательно масштабировать осмысленные и увлекательные опыты для своих аудиторий. По мере того, как возможности ИИ продолжают развиваться, важно подойти к этому вдумчиво, поставив людей на передний план. Балансируя автоматизацию ИИ с человеческой экспертизой, маркетологи могут стать намного более эффективными в доставке революционных, персонализированных опытов, которые кажутся аутентичными, улучшают лояльность бренда и стимулируют измеримые результаты. Таким образом, они не только соответствуют, но и превышают ожидания сегодняшних аудиторий.

Елизабет Максон является главным маркетинговым директором Contentful, платформы управления контентом, которой доверяют более 4 200 компаний по всему миру. Елизабет привносит в эту роль почти два десятилетия опыта интегрированного маркетингового лидерства и сосредоточена на разработке маркетинговых стратегий, которые используют ИИ и персонализацию, чтобы помочь брендам доставлять персонализированный и масштабируемый контент своей аудитории. До Contentful Елизабет занимала должность главного маркетингового директора в Tableau, компании Salesforce, где она возглавляла стратегию выхода на рынок, drove маркетинговые инициативы от начала до конца и руководила стратегическими технологическими партнерствами, запуская критически важные отношения с такими гигантами отрасли, как AWS, Google, Alibaba, Apple и многие другие. Помимо своей роли в Tableau, Елизабет также занимала должность руководителя маркетинга в Quip, еще одной компании, приобретенной Salesforce. Она имеет степень бакалавра в области управления объектами и маркетинга в Центральном Мичиганском университете.