Страхование ответственности ИИ: следующий шаг в защите бизнеса от сбоев ИИ

Сегодня бизнес во многом зависит от Искусственный интеллект (AI) для выполнения важных задач, таких как обработка вопросов клиентов, выявление финансовых рисков, управление цепочками поставок и поддержка медицинских решений. Хотя ИИ помогает повысить скорость и точность, он также несет риски, которые старые страховые полисы не покрывают. ИИ может делать неправильный выбор, давать ложную информацию или давать сбои из-за проблем с программным обеспечением или предвзятых данных.

Эти проблемы могут привести к дорогостоящим судебным искам, штрафам от регулирующих органов и ущербу репутации компании. Чтобы справиться с этими новыми вызовами, Страхование ответственности ИИ появилась как необходимая защита. Эта страховка помогает компаниям справляться с финансовыми и юридическими проблемами, возникающими из-за сбоев ИИ.

Понимание роста рисков ИИ в бизнесе

Использование ИИ в бизнесе значительно возросло за последние годы. К концу 2024 года исследования показали, что более 70% компаний в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство и розничная торговля, уже использовали инструменты ИИ. Например, McKinsey & Company По данным, к концу 78 года около 2024% организаций внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Бостонская консалтинговая группа также выяснилось, что 74% компаний испытывают трудности с масштабированием ценности ИИ, что указывает на проблемы, существующие, несмотря на широкое внедрение.

ИИ несет новые риски, отличные от старых технологий. Один из основных рисков — Галлюцинация ИИ когда ИИ дает ложные или вводящие в заблуждение ответы. Например, языковая модель может сказать что-то, что звучит правильно, но на самом деле неверно. Это может привести к плохим решениям, основанным на неверной информации. Другой риск — дрейф модели. Со временем модели ИИ могут стать менее точными из-за изменения данных. Если ИИ для обнаружения мошенничества дрейфует, он может пропустить новые схемы мошенничества и нанести убытки или ущерб репутации.

Есть и другие риски. Злоумышленники могут повредить данные обучения ИИ, проблема называется отравление данных, что может привести к неправильному поведению ИИ. Конфиденциальность, предвзятость и этические вопросы вызывают растущую обеспокоенность. Новые законы, такие как Закон Европейского Союза об ИИ, который ожидается в ближайшее время, направлены на контроль использования ИИ и устанавливают строгие правила).

Реальные случаи показывают, какие серьезные риски несут системы ИИ. В сентябре 2023 года Бюро финансовой защиты потребителей (CFPB) дал указания, что кредиторы, использующие ИИ, должны четко объяснять, почему они отказывают в кредите, а не просто использовать общие причины. Это показывает необходимость справедливости и открытости в решениях ИИ.

В то же время ошибки ИИ в медицинской диагностике вызывают опасения. Отчет 2025 года ЕКРН, группа по безопасности в здравоохранении, предупреждает, что плохой надзор за ИИ может привести к неправильной диагностике и неправильному лечению, нанося вред пациентам. В отчете содержится призыв к улучшению правил, чтобы гарантировать безопасную работу ИИ в здравоохранении.

Эти примеры показывают, что сбои ИИ могут вызывать юридические, финансовые и репутационные проблемы. Обычная страховка часто не покрывает эти риски, связанные с ИИ, поскольку она не была создана для особых проблем ИИ. Эксперты говорят, что риски ИИ быстро растут и нужны новые способы управления ими. Чтобы снизить эти риски, все больше компаний оформляют страхование ответственности ИИ. Этот тип страхования помогает защитить компании от расходов и юридических проблем, вызванных ошибками, предвзятостью или сбоями ИИ. Использование страхования ответственности ИИ помогает компаниям лучше справляться с рисками ИИ и оставаться в безопасности.

Что такое страхование ответственности ИИ и что оно покрывает?

Страхование ответственности ИИ — это особый тип покрытия, призванный заполнить пробелы, оставленные традиционным страхованием, таким как страхование от ошибок и упущений (E&O) и страхование коммерческой общей ответственности (CGL). Обычные полисы часто рассматривают проблемы ИИ как обычные технические ошибки или киберриски, но страхование ответственности ИИ фокусируется на рисках, связанных с тем, как системы ИИ проектируются, используются и управляются.

Эта страховка обычно покрывает:

• Сбои в работе систем ИИ, приводящие к финансовым потерям или ущербу.
• Ложные или вводящие в заблуждение результаты работы ИИ, иногда называемые галлюцинациями ИИ.
• Несанкционированное использование данных или интеллектуальной собственности в моделях ИИ.
• Штрафы и санкции за нарушение новых законов об ИИ, таких как Закон Европейского Союза об ИИ, который может предусматривать штраф в размере до 6% мирового дохода.
• Утечки данных или проблемы безопасности, связанные с интеграцией ИИ.
• Юридические издержки, связанные с исками или расследованиями, связанными со сбоями в работе ИИ.

Зачем нужно страхование ответственности ИИ и кто его предоставляет?

Чем больше компаний используют ИИ, тем выше риски. Системы ИИ могут действовать непредсказуемо и сталкиваться с новыми правилами со стороны правительств. Поэтому управление рисками ИИ требует новых идей, поскольку ИИ отличается от прошлых технологий, а правила постоянно меняются.

Правительства создают более строгие законы для безопасности и справедливости ИИ. ЕС Закон об ИИ является одним из примеров, устанавливая четкие правила и жесткие штрафы для компаний, которые их не соблюдают. Аналогичные законы готовятся в США, Канаде и других странах.

Страховые компании начали предлагать специальные продукты по ответственности ИИ для удовлетворения этих потребностей. Например:

• Coalition Insurance покрывает риски от генеративный ИИ, например, мошенничество с использованием дипфейков и проблемы безопасности.
• Релм Страхование предлагает такие решения, как PONTAAI, охватывающие вопросы предвзятости, нарушения прав интеллектуальной собственности и нормативно-правового регулирования.
• Мюнхен Ре's aiSure™ защищает предприятия от сбоев моделей ИИ и снижения производительности.
• Кроме того, АХА-XL и Группа Чосер имеют одобрения в отношении рисков ИИ третьих лиц и подверженности воздействию генеративного ИИ.

Поскольку ИИ становится частью повседневной деятельности, страхование ответственности с использованием ИИ помогает компаниям снижать финансовые риски, соблюдать новые законы и использовать ИИ ответственно.

Основные характеристики и преимущества страхования ответственности ИИ

Страхование ответственности, связанной с ИИ, предлагает ряд важных преимуществ, которые помогают компаниям управлять уникальными рисками, связанными с ИИ.

Одним из главных преимуществ является финансовая защита, покрывающая расходы, связанные со сбоями ИИ. Это включает оплату претензий третьих лиц, таких как иски, связанные с предвзятостью, дискриминацией или дезинформацией, а также покрытие собственных убытков застрахованной компании, таких как перерывы в работе, вызванные сбоями системы ИИ, и управление репутационным ущербом.

Кроме того, страхование ответственности ИИ часто обеспечивает юридическую защиту, предлагая поддержку для защиты от претензий или регулирующих расследований, что является существенной особенностью, учитывая сложность юридических вопросов, связанных с ИИ. В отличие от общего страхования кибер- или ответственности, эти полисы специально разработаны для покрытия рисков, связанных с ИИ, таких как галлюцинации, дрейф модели и ошибки программного обеспечения.

Компании могут настраивать свои политики в соответствии с конкретными профилями использования и риска ИИ. Например, разработчику ИИ в здравоохранении может потребоваться покрытие, ориентированное на безопасность пациентов, в то время как финансовая фирма может отдавать приоритет рискам обнаружения мошенничества. Многие полисы страхования ответственности ИИ также предлагают широкие территориальные ограничения, что важно для многонациональных компаний, внедряющих ИИ в нескольких странах.

Кроме того, страховщики могут потребовать от страхователей следовать лучшим практикам, таким как поддержание прозрачности, проведение регулярных аудитов и внедрение планов управления рисками. Это не только способствует более безопасному развертыванию ИИ, но и помогает выстроить доверительные отношения с регулирующими органами и клиентами. Вместе эти функции предоставляют компаниям надежный способ уверенно справляться с рисками ИИ, защищая свои операции, финансы и репутацию.

Кому следует рассмотреть страхование ответственности ИИ? Примеры использования и отраслевые примеры

Страхование ответственности ИИ важно для предприятий, использующих технологию ИИ. Риски, связанные с ИИ, могут различаться в зависимости от отрасли и способа применения ИИ. Компаниям следует проанализировать свою подверженность сбоям ИИ, юридическим проблемам и финансовым рискам, чтобы решить, нужна ли им эта страховка. Некоторые отрасли сталкиваются с более высокими рисками ИИ:

• Здравоохранение: ИИ помогает в диагностике и лечении, но ошибки могут нанести вред пациентам и привести к проблемам ответственности.
• Финансовые: ИИ используется для принятия кредитных решений и обнаружения мошенничества. Ошибки могут привести к несправедливым решениям, потерям или проблемам с регулированием.
• Автономные автомобили: Беспилотные автомобили используют искусственный интеллект, поэтому аварии, вызванные ошибками искусственного интеллекта, нуждаются в страховой защите.
• Маркетинг и контент: Генеративный ИИ создает контент, который может нарушать авторские права или распространять ложную информацию, что может повлечь за собой юридические проблемы.
• Кибербезопасность: Системы искусственного интеллекта обнаруживают угрозы, но могут выйти из строя из-за атак или ошибок, что приведет к утечкам данных и ответственности.

Кому необходимо страхование ответственности в сфере ИИ?

• Разработчики ИИ и технологические компании: При создании ИИ они сталкиваются с такими рисками, как предвзятость, неверные результаты и споры об интеллектуальной собственности.
• Компании, использующие инструменты ИИ: Компаниям, использующим ИИ, созданный другими, необходима защита на случай, если эти инструменты выйдут из строя или вызовут проблемы с безопасностью.
• Риск-менеджеры и лидеры: Им следует оценить риски, связанные с ИИ, в своих организациях и обеспечить надлежащее страховое покрытие.

Поскольку ИИ становится все более распространенным, страхование ответственности ИИ становится жизненно важной защитой для компаний, управляющих рисками ИИ. Если хотите, я могу помочь вам узнать о конкретных страховых полисах от ведущих поставщиков.

Реальные примеры и извлеченные уроки

Реальные примеры показывают, как сбои ИИ могут вызвать большие проблемы для бизнеса. Несмотря на то, что страхование ответственности ИИ все еще является новым, некоторые случаи доказывают, почему оно необходимо.

В 2023 году юрист в Нью-Йорке попал в беду из-за подачи юридического резюме с выдуманными цитатами из дел, созданными ChatGPT. Суд заявил, что адвокат не проверил точность ИИ, что привело к юридическим санкциям.

В 2024 году Чат-бот на основе искусственного интеллекта от Air Canada ошибочно обещали скидку за тяжелую утрату, но авиакомпания ее не выполнила. Это вызвало юридический спор, и суд обязал Air Canada выплатить клиенту. Это показывает, как неверная информация ИИ может привести к юридическим и финансовым рискам.

Мошенничество с использованием Deepfake представляет собой растущую угрозу для бизнеса. Например, британская энергетическая компания потеряли $243,000 XNUMX после того, как преступники использовали сгенерированные ИИ голосовые дипфейки, чтобы выдать себя за руководителя и обмануть компанию. Этот тип мошенничества с использованием ИИ подвергает компании серьезным финансовым и охранным рискам. Страхование ответственности ИИ может помочь покрыть убытки от таких мошенничеств и защитить компании от новых угроз, связанных с ИИ.

Из вышеперечисленных инцидентов уроки очевидны: сбои ИИ могут привести к судебным искам, штрафам и ущербу репутации. Обычная страховка часто не покрывает риски ИИ, поэтому компаниям необходимо страхование ответственности ИИ. Компании, использующие ИИ, должны часто пересматривать свою страховку и обновлять ее в соответствии с новыми правилами и рисками.

Выводы

ИИ становится важной частью многих предприятий, но он также приносит новые риски, которые старая страховка не покрывает в полной мере. Такие неудачи, как неправильные решения, вводящая в заблуждение информация и угрозы безопасности, могут нанести серьезный финансовый, юридический и репутационный ущерб. Реальные случаи показывают, что эти риски реальны и растут.

Страхование ответственности ИИ предлагает защиту специально для этих проблем. Оно помогает компаниям покрывать расходы, связанные с ошибками ИИ, судебными исками и мошенничеством, одновременно поддерживая соблюдение новых законов.

В этом покрытии особенно нуждаются компании в таких областях, как здравоохранение, финансы и кибербезопасность. По мере роста использования ИИ регулярный пересмотр и обновление страховки важны для сохранения защиты. Страхование ответственности ИИ больше не является необязательным; это необходимый шаг для управления рисками и обеспечения безопасности бизнеса в мире, где ИИ играет все большую роль с каждым днем.