Искусственный интеллект становится более совершенным, но он не находится за пределами понимания “обычных” людей

Автор: Зои Хилленмейер, коммерческий директор компании Decision Intelligence Peak.

В последнее время много говорят об ускорении развития искусственного интеллекта. Ленты Twitter заполнены изображениями, сгенерированными моделью DALL-E, которая преобразует текстовые подсказки в изображения. Заявление инженера Google о том, что компания создала “чувствительный” чат-бот, вызвало дебаты о том, существует ли сознательный искусственный интеллект. И среди всего этого растет путаница о том, что искусственный интеллект может делать сегодня и куда он может двигаться в ближайшие десятилетия.

В недавней статье для New York Times колумнист Кевин Руз утверждал, что по мере роста искусственного интеллекта нам нужно увеличить общественное влияние на то, как эта технология используется. Я не могу не согласиться; но я думаю, что нам нужно начать с разрушения идеи о том, что искусственный интеллект обязательно сложен или запутан с самого начала.

Существует распространенное заблуждение, что только эксклюзивная техническая элита может понять искусственный интеллект – и что именно эти люди определят его будущее. Но на самом деле существует много разных способов изучать и реализовывать эту технологию. В моем опыте создания команд искусственного интеллекта я обнаружил, что творческие люди, которые не имеют технический背景, часто столь же способны освоить принципы искусственного интеллекта.

Снятие искусственного интеллекта с пьедестала

В своей основе искусственный интеллект работает, сопоставляя математику с реальностью. Люди, которые хороши в этом, оказывается, обладают отличной интуицией. Люди, которые могут распознавать закономерности. Многие из нас делают это на работе каждый день: осмысливая данные и предсказывая правильное решение. Многие люди могли бы применить искусственный интеллект к этому процессу – если бы они были уполномочены сделать это.

Я работаю в области искусственного интеллекта уже более десяти лет, но я не прошел типичный путь в эту область. Я всегда любил математику и науку, но также искусство и дизайн. У меня нет высшего образования в области компьютерных наук, а есть степень БФА в скульптуре и МБА в стратегии и консалтинге. Существует много людей из разных слоев общества, которые имеют способность понять, как работает искусственный интеллект. Проблема заключается в том, что многие были приучены думать, что это знание полностью недоступно.

Дорожная карта для образования в области искусственного интеллекта

Чтобы вовлечь разнообразное население в определение судьбы искусственного интеллекта, заинтересованные стороны отрасли должны работать над демократизацией рабочего знания этой часто неправильно понимаемой технологии.

Частные компании играют важную роль – и у них есть заинтересованность в том, чтобы сделать это. Пять лет назад 90% моих встреч с бизнес-лидерами начинались с длительного разговора о том, что такое машинное обучение. Сегодня большинство людей, с которыми я говорю, уже имеют представление о том, что такое машинное обучение, и многие пытаются использовать его для решения проблем. Но чтобы оживить эти стратегии, компании должны инвестировать в повышение квалификации сотрудников по всем функциям – от маркетинга до склада – с рабочим пониманием искусственного интеллекта. Любая компания, которая хочет остаться конкурентоспособной в течение следующего десятилетия, должна обязаться инвестировать деньги в это образование. Вы можете инвестировать бесконечные суммы в привлекательное приложение, но если конечные пользователи не оснащены для его использования, оно бесполезно.

Мedia имеет непропорционально большую роль в том, чтобы сделать искусственный интеллект похожим на что-то, что общая публика может понять и повлиять. В настоящее время повествование в СМИ вокруг искусственного интеллекта вредно поляризовано. Искусственный интеллект либо представляется как загадочная, футуристическая технология на уровне популярных космических путешествий и криогенной заморозки. Или это страшная угроза, которая украдет все наши работы и захватит цивилизацию.

Даже возникающие организации, которые утверждают, что демократизируют искусственный интеллект, часто предоставляют ресурсы, которые являются исключительно техническими. Очень трудно найти образовательную, фактическую информацию. В результате почти 40% американцев обеспокоены будущим искусственного интеллекта, в то время как 84% являются “иллитератными в области искусственного интеллекта”.

Частные компании, СМИ и образовательные учреждения все несут ответственность за улучшение этих статистических данных и вовлечение разнообразного сообщества в формирование будущего искусственного интеллекта. Чтобы сделать эту технологию работать на благо всех людей, понимание общества ее судьбы должно быть информировано не страхом, а знаниями.