Искусственный интеллект становится всё более совершенным — но он не находится за пределами понимания “обычных” людей

Автор: Zoe Hillenmeyer, главный коммерческий директор компании Peak по принятию решений на основе интеллекта.

В последнее время вокруг ускорения развития искусственного интеллекта было много разговоров. Ленты новостей Twitter были полны изображений, сгенерированных моделью DALL-E, которая преобразует текстовые подсказки в изображения. Заявление инженера Google о том, что компания создала “чувствительный” чат-бот, вызвало дебаты о том, существует ли сознательный искусственный интеллект. И среди всего этого растёт путаница вокруг того, на что способен искусственный интеллект сегодня и куда он может быть направлен в ближайшие десятилетия.

В недавней статье для New York Times колумнист Kevin Roose утверждал, что по мере роста совершенства искусственного интеллекта нам нужно увеличить общественное влияние на то, как эта технология используется. Я не могу не согласиться; но я думаю, что нам нужно начать с демонтажа идеи о том, что искусственный интеллект обязательно сложен или запутан с самого начала.

Существует распространённое заблуждение, что только эксклюзивная техническая элита может понять искусственный интеллект — и что это именно эти люди будут определять его будущее. Но есть много разных способов учиться и реализовывать эту технологию. В моём опыте построения команд искусственного интеллекта я обнаружил, что творческие люди, которые не имеют технического образования, часто столь же адаптивны к пониманию принципов искусственного интеллекта.

Снятие искусственного интеллекта с пьедестала

В своей основе искусственный интеллект работает, сопоставляя математику с реальностью. Люди, которые великолепны в этом, оказывается, обладают великой интуицией. Люди, которые могут уловить закономерности. Многие из нас делают это на своей работе каждый день: осмысливая данные и предсказывая правильное решение. Многие люди могли бы применить искусственный интеллект к этому процессу — если бы они были уполномочены сделать это.

Я работаю в области искусственного интеллекта уже более десяти лет, но я не прошёл типичный путь в эту область. Мне всегда нравились математика и наука, но также и искусство и дизайн. У меня нет высшего образования в области компьютерных наук, но есть степень BFA в скульптуре и MBA в стратегии и консалтинге. Есть люди из всех слоёв общества, которые имеют способность понять, как работает искусственный интеллект. Проблема в том, что многие были приучены думать, что это знание совершенно недоступно.

Дорожная карта для образования в области искусственного интеллекта

Чтобы вовлечь разнообразную аудиторию в определение судьбы искусственного интеллекта, заинтересованные стороны отрасли должны работать над демократизацией рабочего знания этой часто неправильно понимаемой технологии. Частные компании играют важную роль — и у них есть заинтересованность в том, чтобы это произошло.

Пять лет назад 90% моих встреч с бизнес-лидерами начинались с длительного разговора о том, что такое машинное обучение. Сегодня большинство людей, с которыми я разговариваю, уже имеют представление о том, что такое машинное обучение, и многие пытаются использовать его для решения проблем. Но чтобы воплотить эти стратегии в жизнь, компании должны инвестировать в повышение квалификации сотрудников по всем функциям — от маркетинга до склада — с рабочим пониманием искусственного интеллекта. Любая компания, которая хочет остаться конкурентоспособной в течение следующего десятилетия, должна обязаться вкладывать деньги в это tipo образования. Вы можете инвестировать бесконечные средства в блестящее приложение, но если конечные пользователи не оснащены для его использования, оно бессмысленно.

Вина не лежит только на компаниях. СМИ играют значительную роль в том, чтобы сделать искусственный интеллект похожим на что-то, что общая публика может понять и повлиять. В настоящее время повествование СМИ вокруг искусственного интеллекта поляризовано вредно. Искусственный интеллект либо представлен как загадочная, футуристическая технология на уровне популярных космических путешествий и криоконсервации, либо как страшная угроза, которая украдёт все наши работы и захватит цивилизацию.

Даже возникающие организации, которые утверждают, что демократизируют искусственный интеллект, часто предоставляют ресурсы, которые исключительно технические. Очень трудно найти образовательную, фактическую информацию. В результате почти 40% американцев беспокоятся о будущем искусственного интеллекта, в то время как 84% являются “не грамотными в искусственном интеллекте”.

Частные компании, СМИ и образовательные учреждения несут ответственность за улучшение этих статистических данных и вовлечение разнообразной общественности в формирование будущего искусственного интеллекта. Чтобы сделать эту технологию работать на благо всех людей, понимание нашего общества её судьбы должно быть информировано не страхом, а знаниями.