AI в вашем супермаркете Ai-секции?

Этот век увидел рост цифровизации и технологий во многих бизнесах и секторах. Хотя технологические компании и онлайн-ритейлеры стимулировали большую часть этого преобразования, в последнее десятилетие эти изменения также коснулись кирпичных и mortar-учреждений.

Таким образом, супермаркеты все чаще обращаются к цифровым технологиям, чтобы улучшить опыт покупок – все, от самообслуживания кiosk и электронных ценников до умных тележек для покупок и систем управления запасами. Эти инновации сделали покупки проще и быстрее, изменив привычки и ожидания покупателей.

Переходя к 2024 году, отрасли повсюду нарушаются не только технологиями в целом, но и ИИ в частности. Супермаркеты не являются исключением, поскольку ИИ готов оптимизировать операции, повысить эффективность затрат и еще больше улучшить опыт покупок.

Согласно исследовательскому отчету Grocery Doppio, ИИ, как ожидается, добавит 113 миллиардов долларов стоимости в розничную торговлю продовольствием к 2025 году, и 82% розничных продавцов ожидают, что ИИ будет встроен в большинство, если не во все, своих программных продуктов в течение следующих двух лет.

Это преобразование не могло прийти в более подходящее время, поскольку оно происходит на фоне растущей инфляции, нехватки рабочей силы и сбоев в цепочках поставок, которые поражают розничных продавцов по всему миру. К счастью, ИИ оказывается эффективным в решении всех этих проблем, оптимизируя цены, управляя запасами и революционизируя размещение скоропортящихся товаров на полках, чтобы уменьшить финансовые потери и количество отходов.

Персонализация смягчает основные проблемы супермаркетов

На все более конкурентном рынке розничной торговли персонализация является решающим фактором для эффективного взаимодействия с клиентами и завоевания их лояльности как постоянных покупателей.

Персонализация использует методы анализа данных, такие как анализ истории покупок, обратная связь клиентов и оценка поведения при просмотре, чтобы выявить личные шаблоны покупок. Сегодня клиенты часто отдают приоритет цене выше всего, поэтому возможность удовлетворить потребности их уникальных бюджетов в режиме реального времени и предложить персонализированные акции, соответствующие индивидуальным предпочтениям клиентов, может сделать или сломать способность супермаркета удержать своих покупателей. Исследования показывают, что 78% сегодняшних покупателей активно ищут лучшие предложения, что делает персонализацию крайне важной для розничных продавцов, чтобы увеличить удовлетворенность клиентов, повысить продажи и остаться конкурентоспособными.

ИИ может создать индивидуальные списки покупок или предложения о продуктах на основе уникальных привычек отдельных повторяющихся клиентов или семей. Например, анализ истории покупок клиента может показать его диетические предпочтения, какие дни он посещает супермаркет каждую неделю, реагирует ли он лучше на текстовые сообщения с купонами или традиционные буклеты в магазине и многое другое. Допустим, у супермаркета есть акция на детские товары, которая приводит к увеличению продаж. ИИ может затем предложить целевые акции, которые объединяют эти товары вместе для покупателей, которые изначально взаимодействовали с оригинальной акцией. Постоянно совершенствуя персонализированные впечатления, ИИ помогает супермаркетам строить более сильные отношения с клиентами и способствует долгосрочной лояльности.

Динамическая цена преобразует розничную прибыльность и устойчивость

Динамическая цена – это относительно новая концепция в мире магазинов продовольствия. Она была введена, чтобы помочь решить проблему пищевых отходов и повысить прибыльность в супермаркетах. Теперь она проходит ИИ-революцию, поскольку более и более розничных продавцов начали реализовывать это решение – оно готово стать еще более эффективным в помощи бизнесу максимизировать потенциал продаж в розничных учреждениях.

Динамическая цена с ИИ позволяет розничным продавцам оптимизировать снижение цен, максимизировать прибыль и уменьшить отходы за счет улучшения управления запасами. Концепция заключается в том, что цены на товары не должны быть статичными, а скорее то, что, изменяя цены вокруг переменных, которые меняются на протяжении года, продажи увеличатся. ИИ-основанная динамическая цена не отличается по сути, но улучшение производительности радикально по скорости, эффективности и общей эффективности.

ИИ-основанная динамическая цена позволяет розничным продавцам, а именно супермаркетам, интуитивно оптимизировать цены в режиме реального времени, реагируя на такие факторы, как сроки годности, спрос, цены конкурентов, сезоны, силу бренда, емкость полок и многое другое. Она также может оптимизировать время и ставки скидок для свежих продуктов в режиме реального времени. При нажатии кнопки эта технология может самостоятельно решать, “что снизить”, “когда снизить”, “на сколько снизить” и даже “как уточнить первоначальные скидки”.

Просто говоря, стратегическое развертывание ИИ-основанной цены делает розничных продавцов более прибыльными и устойчивыми. Удаляя догадки из применения скидок к товарам в магазине, скидки будут определяться по оптимальной ставке, чтобы переместить свежие продукты до истечения срока годности и воспользоваться другими предложениями и акциями, значительно уменьшая количество отходов и избыточных затрат.

ИИ-управляемый мониторинг полок улучшает удовлетворенность клиентов

Наконец, независимо от того, насколько “умными” становятся супермаркеты, одна вещь, которая всегда останется прежней, – это необходимость организовывать и демонстрировать продукты. ИИ-управляемый мониторинг полок решает критическую потребность в поддержании хорошо заполненных и организованных полок.

Супермаркеты постоянно борются с обеспечением того, чтобы продукты всегда были в наличии и правильно размещены, поскольку отсутствие товара или неправильное размещение может привести к потерям продаж и недовольным клиентам. ИИ-поддерживаемые технологии компьютерного зрения могут сканировать полки непрерывно, чтобы контролировать уровень запасов, размещение продукции, скорость покупки отдельных продуктов и многое другое. Менеджеры магазинов получают подробные отчеты, которые включают фотографии и конкретную информацию о товарах, которые необходимо пополнить или переместить.

Эта информация в режиме реального времени о потоке товаров позволяет менеджерам магазинов устранить несоответствия и оптимизировать пополнение товаров, обеспечивая, чтобы полки всегда были хорошо заполнены и организованы. Эти системы также предлагают действенные идеи, анализируя закономерности движения клиентов и исторические данные о продажах. Независимо от их планировки, теперь любой магазин продовольствия может предсказать всплески спроса и предложить лучшее время для пополнения запасов, повышая операционную эффективность.

Автоматизируя сканирование полок и отчетность, ИИ-мониторинг полок уменьшает время, которое сотрудники тратят на постоянную проверку запасов, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах. Этот подход помогает улучшить удовлетворенность клиентов, обеспечивая наличие товара и организацию, а также максимизируя продажи и прибыльность. Управление полками является важнейшим аспектом современных розничных операций по продаже продовольствия, и ИИ делает его лучше.

Рет(ай)л-терапия

Преимущества ИИ раскрываются во многих отраслях, и розничная торговля продовольствием так же готова, как и любой другой сектор, чтобы получить вознаграждение.

Используя ИИ, розничные продавцы могут добиться значительной экономии затрат, повысить продажи и способствовать более устойчивой и эффективной розничной среде, позволяя им оставаться конкурентоспособными, удовлетворять меняющиеся потребности потребителей и способствовать более инновационному и адаптивному бизнесу.

С ИИ в ИИ-секциях покупка продовольствия будет умнее, проще и более устойчивой, чем когда-либо прежде.