Искусственный интеллект в ваших супермаркетах Ai-секциях?

В этом веке мы стали свидетелями роста цифровых технологий и их внедрения в различные отрасли и сферы бизнеса. Хотя технологические компании и онлайн-ретейлеры были движущей силой этой трансформации, в последнее десятилетие подобные изменения произошли и в традиционных магазинах.

Таким образом, супермаркеты все чаще используют цифровые технологии для улучшения опыта покупок – все, от самообслуживания и электронных ценников до умных тележек и систем управления запасами. Эти инновации сделали покупки проще и быстрее, изменив привычки и ожидания покупателей.

Переходя к 2024 году, мы видим, что отрасли повсюду подвергаются влиянию не только технологий в целом, но и искусственного интеллекта в частности. Супермаркеты не являются исключением, поскольку ИИ готов оптимизировать операции, повысить эффективность затрат и еще больше улучшить опыт покупок.

Согласно исследовательскому отчету Grocery Doppio, ИИ, как ожидается, принесет 113 миллиардов долларов добавленной стоимости в розничную торговлю продовольствием к 2025 году, и 82% ритейлеров ожидают, что ИИ будет встроен в большинство, если не все, их программные продукты в течение следующих двух лет.

Эта трансформация не могла прийти в более подходящее время, поскольку она происходит на фоне роста инфляции, нехватки рабочей силы и сбоев в цепочках поставок, которые поражают ритейлеров по всему миру. К счастью, ИИ оказывается эффективным в решении всех этих проблем, оптимизируя цены, управляя запасами и революционизируя размещение скоропортящихся товаров, чтобы уменьшить финансовые потери и количество отходов.

Персонализация смягчает основные проблемы супермаркетов

В все более конкурентном розничном рынке персонализация является решающим фактором для эффективного взаимодействия с клиентами и завоевания их лояльности как постоянных покупателей.

Персонализация использует методы анализа данных, такие как анализ истории покупок, обратная связь клиентов и оценка поведения при просмотре, чтобы выявить личные шаблоны покупок. Сегодня клиенты часто отдают приоритет цене выше всего, поэтому возможность удовлетворить потребности их уникальных бюджетов в режиме реального времени и предложить персонализированные акции, соответствующие индивидуальным предпочтениям клиентов, может сделать или сломать способность супермаркета удержать своих покупателей. Исследования показывают, что 78% сегодняшних покупателей активно ищут лучшие предложения, что делает персонализацию крайне важной для ритейлеров, чтобы увеличить удовлетворенность клиентов, повысить продажи и остаться конкурентоспособными.

ИИ может создавать индивидуальные списки покупок или предложения на основе уникальных привычек отдельных постоянных клиентов или семей. Например, анализ истории покупок клиента может показать его диетические предпочтения, какие дни он посещает супермаркет каждую неделю, реагирует ли он лучше на текстовые купоны или традиционные листовки в магазине и многое другое. Допустим, у супермаркета есть акция на товары для детей, что приводит к увеличению продаж. ИИ может затем предложить целевые акции, которые объединяют эти товары вместе для покупателей, которые изначально взаимодействовали с оригинальной акцией. Постоянно совершенствуя персонализированные trải nghiệm, ИИ помогает супермаркетам строить более сильные отношения с клиентами и способствует долгосрочной лояльности.

Динамическая цена трансформирует розничную прибыльность и устойчивость

Динамическая цена – это относительно новая концепция в мире магазинов продовольствия. Она была введена, чтобы помочь решить проблему пищевых отходов и повысить прибыльность в супермаркетах. Теперь она проходит ИИ-революцию, поскольку больше и больше ритейлеров начали внедрять эту технологию – она готова стать еще более эффективной в помощи бизнесу максимизировать потенциал продаж в розничных учреждениях.

Динамическая цена с ИИ позволяет ритейлерам оптимизировать снижение цен, максимизировать прибыль и уменьшить отходы за счет улучшения управления запасами. Концепция заключается в том, что цены на товары не должны быть статичными, а скорее, что, изменяя цены вокруг переменных, которые меняются на протяжении года, продажи увеличатся. ИИ-динамическая цена не так сильно отличается в практике, но улучшение производительности радикально в плане скорости, эффективности и общей эффективности.

ИИ-динамическая цена позволяет ритейлерам и, в частности, супермаркетам интуитивно оптимизировать цены в режиме реального времени, реагируя на факторы, такие как даты истечения срока годности, спрос, цены конкурентов, сезоны, силу бренда, емкость полок и многое другое. Она также может оптимизировать время и ставки скидок для свежих продуктов в режиме реального времени. При нажатии кнопки эта технология способна самостоятельно решать, что скидывать, когда скидывать, насколько скидывать и даже, как уточнять первоначальные скидки.

Просто говоря, стратегическое развертывание ИИ-динамической цены делает ритейлеров более прибыльными и устойчивыми. Удаляя догадки из применения скидок к товарам в магазине, скидки будут определяться при оптимальной ставке, чтобы переместить свежие продукты до истечения срока годности и воспользоваться другими акциями и промоциями, значительно уменьшая количество отходов и избыточных затрат.

ИИ-управляемый мониторинг полок улучшает удовлетворенность клиентов

Наконец, независимо от того, насколько «умными» становятся супермаркеты, одно, что всегда останется неизменным, – это необходимость организовать и выставить продукты. ИИ-управляемый мониторинг полок решает критическую задачу поддержания хорошо заполненных и организованных полок.

Супермаркеты постоянно сталкиваются с трудностями в обеспечении того, чтобы продукты всегда были в наличии и правильно размещены, поскольку отсутствие товаров или их неправильное размещение может привести к потерям продаж и недовольству клиентов. ИИ-поддержанные технологии компьютерного зрения могут непрерывно сканировать полки, чтобы контролировать уровень запасов, размещение продуктов, скорость покупки отдельных продуктов и многое другое. Менеджеры магазинов получают подробные отчеты, которые включают фотографии и конкретную информацию о товарах, которые необходимо пополнить или переместить.

Эта информация в режиме реального времени о потоке товаров позволяет менеджерам магазинов устранить несоответствия и оптимизировать запасы товаров, обеспечивая, чтобы полки всегда были хорошо заполнены и организованы. Эти системы также предлагают действенные идеи, анализируя закономерности движения клиентов и исторические данные о продажах. Независимо от их планировки, теперь любой магазин продовольствия может предсказать всплески спроса и предложить лучшее время для пополнения запасов, повышая операционную эффективность.

Автоматизируя сканирование полок и отчетность, ИИ-мониторинг полок снижает время, которое сотрудники тратят на постоянную проверку запасов, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах. Этот подход помогает улучшить удовлетворенность клиентов, обеспечивая доступность и организацию продуктов, а также максимизируя продажи и прибыльность. Управление полками является важнейшим аспектом современных розничных операций с продовольствием, и ИИ делает его лучше.

Рет(ай)л-терапия

Преимущества ИИ открываются во многих отраслях, и розничная торговля продовольствием так же готова, как и любая другая сфера, получить выгоду.

Используя ИИ, ритейлеры могут добиться значительной экономии затрат, повысить продажи и внести свой вклад в более устойчивую и эффективную розничную среду, позволяя им оставаться конкурентоспособными, соответствовать постоянно меняющимся потребностям потребителей и создавать более инновационный и адаптивный бизнес.

С ИИ в ИИ-секциях покупка продовольствия будет умнее, проще и более устойчивой, чем когда-либо прежде.